本文介绍如何在 Java 中转义 HTML 字符和符号。我们可以使用 Apachecommons-text和StringEscapeUtils.escapeHtml4(str)方法来转义 Java 中的 HTML 符号和字符。如何转义 HTML 标签 我们识别标记及其特征以避免和转义 Java 程序中的 HTML 标记。假设我们有一个<head>标签；我们知道以开头<和结
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2023-06-24 23:23:49
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# 实现Java Redis处理并发的教程
## 概述
在Java开发中，处理并发是一个非常重要的问题。而使用Redis作为缓存可以有效地提高系统的并发处理能力。本文将介绍如何在Java中使用Redis来处理并发，并且通过详细的步骤和代码示例来指导刚入行的小白完成这个任务。
## 整体流程
下面是处理并发的整体流程，我们可以用表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-06-09 05:29:39
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# Java处理Redis中文
Redis是一种高性能的key-value存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。在实际应用中，我们经常需要存储和处理中文数据。本文将介绍如何使用Java处理Redis中文数据，并且给出相应的代码示例。
## Redis支持中文数据
Redis是一个基于内存的数据库，支持存储任意二进制数据，包括中文字符。在Redis中，可以使用String类型来
原创
2024-03-30 07:13:30
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参考linkRedis是什么简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的，开源的高性能key-value非关系缓存数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，每秒可以处理超过 10万次读写操作，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。另外，Redis 除了做分布式缓存之外，也经常用来做分布式锁，甚至是消息队列。Redis 提
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2023-12-19 11:48:44
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# 如何实现Java处理Redis有堆积
## 概述
在实际开发中，我们经常会遇到需要使用Redis来存储数据的情况。但是如果不及时处理Redis中的数据堆积，会影响系统的性能和稳定性。本文将向你介绍如何使用Java来处理Redis中的数据堆积问题。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始化
初始化 --> 处理数据
处理数据
原创
2024-04-05 06:24:57
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# 使用Java和Redis实现分布式锁的处理并发
在现代的分布式系统中，由于多个服务之间的并发性，确保数据的一致性变得尤为重要。使用Redis实现加锁是处理并发的一种有效方式。本文将逐步教你如何使用Java和Redis实现分布式锁，确保在并发场景中安全地访问共享资源。
## 流程概述
在我们开始编码之前，我们先概括一下实现分布式锁的流程。我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤
问题场景及解决方案（如有不足请指正）1.冷热数据分离 场景：在实际生产环境中，有些数据访问频率非常高（热数据），但大部分数据访问频率并不高（冷数据），所以我们需要进行数据的冷热区分，热数据我们通常是要从缓存中进行查找以减少与数据库的交互从而大大提升性能，从缓存中查询不到才从数据库中查找，查找完又会往缓存中放一份，我们新增或者更新需要缓存的数据，我们通常是先操作数据库进行新增或更新，然后根据id将数
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2023-09-19 00:35:25
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秒杀功能最重要的就是对库存的把控性，所以也就是说一定要让查询修改库存这两个步骤具有原子性。所以根据我的理解，可以得出以下几种解决方案：1、使用数据库事务 2、加入Spring声明式事务 3、使用分布式锁 4、使用Redis事务 解决方案一： 使用mysql事务，由于这种方法对于mysql压力太大，所以就不予以代码说明了。解决方案二： &n
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2023-07-16 15:21:58
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概念及问题：1、缓存穿透：key在redis缓存不存在，db也不存在，因此必然会到db中load数据，如果有恶意攻击，获取该不存在的key，且并发量非常大时，就会导致db负载高，有可能压垮数据库。2、缓存击穿：key存在，但是在redis中过期，这时会从db中load数据，此时如果有大量并发请求过来，也会导致db被压垮。3、缓存雪崩：redis重启或者大量缓存集中失效，这时会从db中大
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2023-06-14 17:36:27
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问题思考？redis分布式限流的情况下，如果请求不能被丢弃，那么被限流的请求该怎么处理呢？在大流量请求的情况下，如何保证接口的稳定性？网络上大部分讲关于分布式限流，都是用redis+lua来实现，被限流的请求都是直接丢弃，然后在前端给用户提示友好信息。这种做法当然没错，但是如果有一种业务场景不能丢弃请求，每个请求都有和业务相关的关键信息该怎么办呢？其实这时候就需要利用kafka+aop来实现。项目
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2024-02-20 19:13:17
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使用redis 实现分布式锁在有些需要高可用的场景中，保证并发量的情况下需要使用分布式锁来做控制,保证应用的可靠性。我们知道jdk提供了一些常用的锁比如ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock,synchronized。对于这些锁的实现这里就不详细介绍了，在使用过程中这些锁锁的是对象，在单服务器的时候有用。但是现在基本都不是单一服务器了，一般都会有多台服务器。对于一
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2023-10-19 11:41:31
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Redis解决并发的思路Redis中的数据存储策略企业中的数据存储策略 其核心就是设计Key这里我们的Key的设计是数据对象名:数据对象id:对象属性Key ---- Sku:108:infoRedis解决并发的简单代码实现@Override
public PmsSkuInfo getSkuById1(String skuId) {
PmsSkuInfo pmsSkuInf
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2023-12-26 06:57:27
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作者：温灏由于微服务大行其道，服务之间的协调工作变得越来越重要。今天来简单说一下如何搭建一个基于redis的锁服务。需要说明的一点是，这里的锁是指互斥锁。RedLock在redis的官网上，可以很方便的查到一个分布式锁的实现：RedLock。那就先简单说下，redis作者antirez对于分布式锁是如何设计的吧。基于单redis节点的锁首先，获取锁采用类似下面的命令：SET resource_na
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2024-06-30 08:39:56
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解决方案描述： 使用互斥锁重建缓存
在高并发场景下，为了避免大量的请求同时到达存储层查询数据、重建缓存，可以使用互斥锁控制，如根据 key 去缓存层查询数据，当缓存层为命中时，对 key 加锁，然后从存储层查询数据，将数据写入缓存层，最后释放锁。若其他线程发现获取锁失败，则让线程休眠一段时间后重试。对于锁的类型，如果是在单机环境下可以使用 Java 并发包下的 Lock，如果是在分布式环境下，可
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2023-08-15 17:10:00
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在传统的 Java Web 项目中，使用数据库进行存储数据，但是有一些致命的弊端，这些弊端主要来自于性能方面。 由于数据库持久化数据主要是面向磁盘，而磁盘的读/写比较慢，在一般管理系统中，由于不存在高并发，因此往往没有瞬间需要读/写大量数据的要求，这个时候使用数据库进行读/写时没有太大的问题的，但是在互联网中，往往存在大数据量的需求，比如，需要在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时
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2023-08-04 14:09:49
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一、前言1. 秒杀介绍秒杀是电商系统非常常见的功能模块，是商家进行相关促销推广的常用方式。主要特点是商品库存有限，抢购时间有限。那么在系统设计之初就应该考虑在数量和时间有限的情况下导致的一个高并发以及高并发所带来的库存超卖的问题。秒杀需要解决的问题：1) 库存超卖解决方案：1) 悲观锁：synchronize 、 Lock2) 乐观锁：数据库乐观锁版本号控制2) 高并发情况下系统压力以及用户体验解
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2023-07-23 22:49:09
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使用java HashMap和使用redisTemplate操作redis的时间性能差异对比 HashMap完胜，100000条key-value数据。 &nb
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2023-06-13 12:43:04
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在分布式系统中，如果多个节点同时操作同一个数据，会造成数据不一致的问题。和多个线程对共享变量进行操作遇到的问题一样。在java多线程中，一般会对操作共享数据的代码进行加锁，java提供了synchronized关键字可以很方便实现代码加锁。而在分布式系统中，有三种方式实现分布式锁：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁1. redis分布式锁第一
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2023-07-19 09:23:11
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# Java实现Redis异步处理任务
在日常开发中，我们经常遇到需要处理一些耗时的任务，例如发送邮件、生成报表、数据清理等。为了提高系统性能和用户体验，我们希望将这些任务异步处理，而不是阻塞在请求的线程中。Redis作为一种高性能的缓存数据库，可以很好地支持异步任务的处理。
## 什么是异步任务
异步任务是指在任务提交后，不立即等待任务完成，而是继续执行后续的代码，等到任务完成后再进行相应
原创
2023-08-11 07:12:42
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uint8_t len;
uint8_t alloc;
unsigned char flags;
char buf[];
};
struct attribute ((packed)) sdshdr16 {
uint16_t len;
uint16_t alloc;
unsigned char flags;
char buf[];
};
struct attribute ((packed)) sds
