本文主要是回顾一下一些经典的CNN网络的主要贡献。论文传送门【google团队】[2014.09]inception v1: https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf
[2015.02]inception v2: https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf
[2015.12]inception v3: https://arxiv.org/
随着大语言模型技术的发展，无论是学术界还是工业界都掀起了RAG技术的研究热潮。接下来简要介绍几篇RAG的综述论文，这样可以普及和强化RAG的理论知识，系统化地整理和总结已有研究成果，为研究人员提供全面的学习资源，指导技术应用和实践，提供最佳实践和成功案例，激发新的研究思路，全面了解领域内的技术水平和应用能力，推动RAG技术的普及和发展。1 论文一论文题目：Retrieval-Augmented G
有好一段时间没来我的园子里看看了，今天闲来无事更新点随笔吧!打开了我的智媒ai伪原创工具发呆了好久，写点什么呢?那就借用智媒ai伪原创工具的创作模式功能写篇文章吧!——自然语言的应用 由于人工神经网络可以为非线性过程建模，它们已经成为解决诸如分类、聚类、回归、模式识别、尺寸缩减、结构预测、机器翻译、异常检测和决策可视化等问题的有用工具，用于计算机视觉和许多其他问题。这种广泛的功能允许在许多领
文章目录1. 石榴汁作为功能食品； 有关其多酚，治疗优点和最新专利的全面综述1.1 内容1.2 总结
原创
2022-12-17 19:39:43
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目录1 系统的讲述1.1 Writing a Review Article1.1.2 Identifying the Relevant Literature1.1.3 Structuring the Review1.1.4 Tone1.1.5 Tense1.1.6 Theoretical Development in YourArticle1.1.7 Creat...
翻译
2021-08-18 13:47:54
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百度上线的智能写作平台集合了百度领先的自然语言处理技术（NLP）和知识图谱技术（KG），内置百度丰富的数据和素材，给您提供自动写作和辅助写作的能力，帮您全面提升内容创作效率，旨在成为最懂你的智能写作助手。自动写作：自动写作技术能够让机器自主的完成文章写作。当前计算机已经能够自动的撰写新闻快讯、热点组稿、春联等类型的文章。百度自动写作的财经新闻，这类自动写作通常以结构化数据为输入，智能写作算法按照人
今天我将与大家分享一篇精彩的论文。这项调查提供了LLM文献的最新综述，这对研究人员和工程师来说都是一个有用的资源。为什么选择LLM？当参数尺度超过一定水平时，这些扩展的语言模型不仅实现了显著的性能改进，而且还表现出一些小规模语言模型（如BERT）所不具备的特殊能力（如上下文学习）。为了区分参数尺度的差异，研究界为显著大小的PLM（例如，包含数百亿或数千亿个参数）创造了“大型语言模型”（LLM）一词
**系统集成技术概述与其在软考中的应用**
随着信息技术的迅猛发展，系统集成技术已经成为了当今IT领域中的热门话题。在信息处理、自动化、以及计算机应用等多个方面，系统集成都扮演着至关重要的角色。特别是在软件考试（软考）中，对系统集成技术的理解和应用，往往决定了考生的成绩和实际应用能力。
**1. 系统集成技术的定义与意义**
系统集成技术是将各种软件、硬件与通信技术组合起来，实现信息的高效处
自然语言处理（英语：Natural Language Process，简称NLP）是计算机科学、信息工程以及人工智能的子领域，专注于人机语言交互，探讨如何处理和运用自然语言。自然语言处理的研究，最早可以说开始于图灵测试，经历了以规则为基础的研究方法，流行于现在基于统计学的模型和方法，从早期的传统机器学习方法，基于高维稀疏特征的训练方式，到现在主流的深度学习方法，使用基于神经网络的低维稠密向量特征训
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2023-09-19 10:52:32
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Vision-Language Instruction Tuning: A Review and Analysishttps://arxiv.org/pdf/2311.08172.pdfhttps://github.com/palchenli/VL-Instruction-Tuning指令调优是大型语言模型（LLMs）的一个重要的有监督训练阶段，旨在增强LLMs执行指令和适应用户偏好的能力。随着多
目标检测综述论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.05055v1.pdf 目标检测是计算机视觉中最重要也是最具挑战性的分支之一，它在人们的生活中得到了广泛的应用，如监控安全、自主驾驶等，目的是定位某一类语义对象的实例。随着用于检测任务的深度学习网络的快速发展，目标检测器的性能得到了极大的提高。为了深入了解目标检测管道的主要发展现状，本调查首先分析了现有典型检测模型的方法，
长篇自动驾驶技术综述论文（下） 三维目标检测 鉴于经济性，可用性和研究的广泛性，几乎所有的算法都使用相机作为主要的感知方式。把相机应用在ADS中，限制条件除了前面讨论到的光照等因素外，还有一个问题就是目标检测是在图像空间的，忽略了场景的尺度信息。而当需要进行避障等动态驾驶任务时，我们需要将二维图像映
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2020-05-21 08:57:00
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1 初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术资料（作者：刘知远）1. 1 国际学术组织、学术会议与学术论文自然语言处理（natural language processing，NLP）在很大程度上与计算语言学（computational linguistics，CL）重合。与其他计算机学科类似，NLP/CL有一个属于自己的最权威的国际专业学会，叫做The Association for Com
目前在某不知名211读研一，刚开始读目标检测相关论文。R-CNN系列论文（R-CNN,fast-RCNN,faster-RCNN）是使用深度学习进行物体检测的鼻祖论文，其中fast-RCNN 以及faster-RCNN都是沿袭R-CNN的思路。今天整理一下当初阅读论文的笔记，希望自己能有新的理解吧。该系列论文，由RCNN开始吧。R-CNN（region with CNN features）论文：《
长篇自动驾驶技术综述论文（上） A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies Ekim Yurtsever, Jacob Lambert, Alexander Carballo, Kazuya T
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2020-05-21 08:37:00
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图神经网络相关综述论文推荐1.1 Relational inductive biases, deep learning, and graph networks1.2 论文链接论文链接视频链接2.1 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications2.2 论文链接论文链接视频链接...
原创
2021-11-19 11:40:41
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这里概述了基于深度学习的目标检测器的最新发展。同时，还提供了目标检测任务的基准数据集和评估指标的简要概述，以及在识别任务中使用的一些高性能基础架构，其还涵盖了当前在边缘设备上使用的轻量级模型。目标检测是指在图像或视频中分类和定位物体的任务。由于其广泛的应用，最近几年目标检测受到了越来越多的关注。本文概述了基于深度学习的目标检测器的最新发展。同时，还提供了目标检测任务的基准数据集和评估指标的简要概述
综述是你对你细分领域的研究的总结，是描述你领域中已有研究的关系。在综述当中，你需要把已有的行业内研究按照某种思路进行总结。
原创
2022-12-27 17:15:15
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像学写文章一样，在学会字、词、句之后，就应上升到段落，就应追求文章的“布局谋篇”，这就是架构。通俗地讲，软件架构设计就是软件系统的“布局谋篇”。人们在软件工程实践中，逐步认识到了软件架构的重要性，从而开辟了一个崭新的研究领域。软件架构的研究内容主要涉及软件架构描述、软件架构设计、软件架构风格、软件架构评价和软件架构的形成方法等。软件设计人员学习软件架构知识旨在站在较高的层面上整体地解决好软件的设计
出现率高的名词概念记笔记，我好菜啊QAQBB.1.BeanB.2.并发和并行CC.1.持久化C.2.重写(Override)和重载(overloading)DD.1.队列D.2.迭代(iterator)和递归(recursion)D.3.动态代理FF.1.服务端F.2.反射F.3.负载均衡（Load Balance）JJ.1.Jvm（Java Virtual Machine）J.2.继承（ext
