本文主要是回顾一下一些经典的CNN网络的主要贡献。论文传送门【google团队】[2014.09]inception v1: https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf
[2015.02]inception v2: https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf
[2015.12]inception v3: https://arxiv.org/
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2024-08-12 12:13:36
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原文：《基于深度学习的图像语义分割方法综述》2019_田萱，引用量=191.简介是什么：ISS 为图像中的每一个像素分配一个预先定义好的表示其语义类别的标签。（田萱,2019） 与目标检测区别？——相似点：都标注了物体的具体分类信息。不同点：ISS是像素级颗粒度的，需要把物体的轮廓描绘出来，用轮廓来标记物体。OD标记物体是其外切框。 与实例分割的区别？—
随着大语言模型技术的发展，无论是学术界还是工业界都掀起了RAG技术的研究热潮。接下来简要介绍几篇RAG的综述论文，这样可以普及和强化RAG的理论知识，系统化地整理和总结已有研究成果，为研究人员提供全面的学习资源，指导技术应用和实践，提供最佳实践和成功案例，激发新的研究思路，全面了解领域内的技术水平和应用能力，推动RAG技术的普及和发展。1 论文一论文题目：Retrieval-Augmented G
原创
2024-06-05 23:33:52
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自然语言处理（英语：Natural Language Process，简称NLP）是计算机科学、信息工程以及人工智能的子领域，专注于人机语言交互，探讨如何处理和运用自然语言。自然语言处理的研究，最早可以说开始于图灵测试，经历了以规则为基础的研究方法，流行于现在基于统计学的模型和方法，从早期的传统机器学习方法，基于高维稀疏特征的训练方式，到现在主流的深度学习方法，使用基于神经网络的低维稠密向量特征训
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2023-09-19 10:52:32
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有好一段时间没来我的园子里看看了，今天闲来无事更新点随笔吧!打开了我的智媒ai伪原创工具发呆了好久，写点什么呢?那就借用智媒ai伪原创工具的创作模式功能写篇文章吧!——自然语言的应用 由于人工神经网络可以为非线性过程建模，它们已经成为解决诸如分类、聚类、回归、模式识别、尺寸缩减、结构预测、机器翻译、异常检测和决策可视化等问题的有用工具，用于计算机视觉和许多其他问题。这种广泛的功能允许在许多领
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2024-03-04 06:35:49
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目录1 系统的讲述1.1 Writing a Review Article1.1.2 Identifying the Relevant Literature1.1.3 Structuring the Review1.1.4 Tone1.1.5 Tense1.1.6 Theoretical Development in YourArticle1.1.7 Creat...
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2021-08-18 13:47:54
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百度上线的智能写作平台集合了百度领先的自然语言处理技术（NLP）和知识图谱技术（KG），内置百度丰富的数据和素材，给您提供自动写作和辅助写作的能力，帮您全面提升内容创作效率，旨在成为最懂你的智能写作助手。自动写作：自动写作技术能够让机器自主的完成文章写作。当前计算机已经能够自动的撰写新闻快讯、热点组稿、春联等类型的文章。百度自动写作的财经新闻，这类自动写作通常以结构化数据为输入，智能写作算法按照人
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2023-12-30 22:01:58
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OpenAI的文章介绍Generative models：搬运部分重点。What I cannot create, I do not understand.我们期望计算机能理解和分析我们这个世界，Generative-models生成模型是实现这一目标的最有前途的方法之一。诀窍在于，我们用作生成模型的神经网络的许多参数远小于我们训练它们的数据量，因此模型被迫发现并有效地内化数据的本质以生成数据。生
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2024-10-24 12:25:33
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文章目录1. 石榴汁作为功能食品； 有关其多酚，治疗优点和最新专利的全面综述1.1 内容1.2 总结
原创
2022-12-17 19:39:43
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老师听到老师学长说到文献综述，也就是review，突然有点莫名起来，数字资源资料库里面我该如何搜索呢？好像很多人的本科论文都是瞎混混过来的，我也是，有看过期刊和一些论文，却不明白到底如何来找文献综述。
以下是我从网上找的关于文献综述运用的参考，写的不错，拿来分享一下！
1.找一篇本研究领域的文献综述（review）。 这一步很关键，要找一篇有影响的（我主要是看引用次数的高低）综述有时不是件很容
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2024-07-10 13:50:13
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写在前面：学习和应用NLP有几年了，在工程应用上也小有成果，除了开发了智能客服、智能营销、智能回访、保险智能机器人系统外，正在做一个开放平台，希望不久能为更多企业、个人所使用。在这个过程中积累了很多算法改进、应用架构、工程实施以及产品优化方面的经验，希望能尽可能的分享给大家。这个专栏里，我将翻译《Speech and Language Processing（第三版）》（目前还是草案）。希望能给大家
今天我将与大家分享一篇精彩的论文。这项调查提供了LLM文献的最新综述，这对研究人员和工程师来说都是一个有用的资源。为什么选择LLM？当参数尺度超过一定水平时，这些扩展的语言模型不仅实现了显著的性能改进，而且还表现出一些小规模语言模型（如BERT）所不具备的特殊能力（如上下文学习）。为了区分参数尺度的差异，研究界为显著大小的PLM（例如，包含数百亿或数千亿个参数）创造了“大型语言模型”（LLM）一词
原创
2024-01-08 15:58:51
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# 如何撰写2023年的NLP综述论文
撰写一篇关于自然语言处理（NLP）的综述论文，看似复杂，但只要掌握流程和具体步骤，就能顺利进行。本文将引导您完成整个过程，并提供示例代码以帮助您实现论文内容。
## 流程概述
首先，我们可以将撰写综述论文的流程分为几个主要步骤。以下是简要的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|----
Vision-Language Instruction Tuning: A Review and Analysishttps://arxiv.org/pdf/2311.08172.pdfhttps://github.com/palchenli/VL-Instruction-Tuning指令调优是大型语言模型（LLMs）的一个重要的有监督训练阶段，旨在增强LLMs执行指令和适应用户偏好的能力。随着多
原创
2023-12-06 15:07:36
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长篇自动驾驶技术综述论文（下） 三维目标检测 鉴于经济性，可用性和研究的广泛性，几乎所有的算法都使用相机作为主要的感知方式。把相机应用在ADS中，限制条件除了前面讨论到的光照等因素外，还有一个问题就是目标检测是在图像空间的，忽略了场景的尺度信息。而当需要进行避障等动态驾驶任务时，我们需要将二维图像映
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2020-05-21 08:57:00
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1 初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术资料（作者：刘知远）1. 1 国际学术组织、学术会议与学术论文自然语言处理（natural language processing，NLP）在很大程度上与计算语言学（computational linguistics，CL）重合。与其他计算机学科类似，NLP/CL有一个属于自己的最权威的国际专业学会，叫做The Association for Com
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2024-05-22 17:02:23
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长篇自动驾驶技术综述论文（上） A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies Ekim Yurtsever, Jacob Lambert, Alexander Carballo, Kazuya T
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2020-05-21 08:37:00
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综述论文最后纯粹的翻译划重点：YOLO 系列算法具有以下特点：(1) 框架相对简单；(2) 部署相对容易。《YOLOv1 to YOLOv10: The fastest and most accurate real-time object detection systems》简单 更简单的框架 在最具前瞻性的
原创
2024-10-18 09:36:40
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图神经网络相关综述论文推荐1.1 Relational inductive biases, deep learning, and graph networks1.2 论文链接论文链接视频链接2.1 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications2.2 论文链接论文链接视频链接...
原创
2021-11-19 11:40:41
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这里概述了基于深度学习的目标检测器的最新发展。同时，还提供了目标检测任务的基准数据集和评估指标的简要概述，以及在识别任务中使用的一些高性能基础架构，其还涵盖了当前在边缘设备上使用的轻量级模型。目标检测是指在图像或视频中分类和定位物体的任务。由于其广泛的应用，最近几年目标检测受到了越来越多的关注。本文概述了基于深度学习的目标检测器的最新发展。同时，还提供了目标检测任务的基准数据集和评估指标的简要概述
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2024-03-17 22:30:28
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