FTP状态码对照FTP状态码：
1xx-肯定的初步答复这些状态代码指示一项操作已经成功开始，但客户端希望在继续操作新命令前得到另一个答复。
110重新启动标记答复。
120服务已就绪，在nnn分钟后开始。
125数据连接已打开，正在开始传输。
150文件状态正常，准备打开数据连接。
2xx-肯定的完成答复一项操作已经成功完成。客户端可以执行新命令。
200命令确定。
202未执行命令，站点上的命令
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2023-07-20 18:39:35
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前言在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 1. 日志采集框架Flume1.1 Flume介绍1.1.1 概述u Flume是一个分
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2023-08-01 11:58:08
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一、Flume概述flume是一个分布式、可靠且可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量来自许多不同来源的日志数据移动到集中式数据存储。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event由Agent外部的Source生成，当Source捕获事件后会进行特定的格式化，然后Source会把事件推入(单个或多个)
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2023-12-19 08:35:34
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Java 中的 Agent 技术可以让我们无侵入性的去进行代理，最常用于程序调试、热部署、性能诊断分析等场景，现如今比较火热的分布式链路追踪项目Skywalking，就是通过探针技术去捕获日志，将数据上报OAP观察分析平台。Java Agent 技术简介Java Agent 直译为 Java 代理，也常常被称为 Java 探针技术。Java Agent 是在 JDK1.5 引入的，是一种可以动态修
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2023-07-22 20:54:42
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## Java日志采集简介
在软件开发过程中，日志记录是一个非常重要的部分。它可以帮助开发人员追踪代码运行时的情况，排查问题并进行性能优化。在Java应用程序中，我们通常使用日志框架来管理和记录日志信息。本文将介绍如何在Java应用程序中进行日志采集，并展示一个简单的示例。
### 日志框架介绍
在Java开发中，常用的日志框架有Log4j、Logback和java.util.logging
原创
2024-03-28 06:23:05
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此文章要有一定的基础，至少对javassist，javaagent 有所了解，如果不是很熟悉的同学，请看下Service + Control + jdbc 插桩埋点实现一、项目架构介绍二、采集端执行流程说明需求与目标采集指定数据，服务响应能、WEB响应性能、JDBC响应性能处理流程1、判定谁是采集目标类2、构建插桩后的Class字节3、采集方法运行时信息4、上传运行时信息结论：（绝对必须这么去做）
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2024-02-03 09:30:56
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1 日志采集概述1 日志采集流程生产过程中会产生大量的系统日志，应用程序日志，安全日志等等日志，通过对日志的分析可以了解服务器的负载，健康状况，可以分析客户的分布情况，客户的行为，甚至于这些分析可以做出预测一般采集流程日志产出---采集 (logstash,flume,scribe) --- 存储---分析---存储(数据库、NoSQL)---可视化2 半结构化数据日志是半结构化数据，是有组织的，
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2024-01-17 13:04:38
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文章目录1. java agent技术简介2. Agent案例2.1 最简单的Agent案例2.1.1 代码2.1.2 打包方式2.1.3 生成jar包时，需要注意编译的JDK版本。2.2 复杂的Agent案例2.2.1 配置启动项2.2.2 生成jar包3. 推荐阅读 1. java agent技术简介在JDK1.5之后，可以使用agent技术构建一个独立于应用程序的代理程序（即Agent）。
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2024-02-29 17:29:16
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目录logstath数据处理管道介绍切换master标准输入到标准输出（命令）file输出插件将文件内容输出到es主机多行过滤grok过滤插件 logstath数据处理管道介绍Logstath是一个开源的服务器端数据处理管道Logstath拥有200多个插件，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您喜欢的"存储库"中。Logstath管道有两个必须的元素，输入和输出，以及
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2023-10-17 23:36:24
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前言目前各大公司生产部署很多都是采用的集群+微服务的部署方式，如果让日志散落在各个主机上，查询起来会非常的困难，所以目前我了解到的都是采用的日志中心来统一收集管控日志，日志中心的实现方案大多基于ELK(即Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件的缩写)，ELK一般都要配合FileBeat使用，其中FileBeat做为采集器，Logstash做为日志过滤格式化工具、El
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2023-12-13 00:45:02
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一、linux日志文件及日志分析 1、linux日志简介 Linux系统拥有非常灵活和强大的日志功能，可以保存几乎所有的操作记录，并可以从中检索出我们需要的信息。 大部分Linux发行版默认的日志守护进程为 syslog（后续升级rsyslog），位于 /etc/syslog 或 /etc/syslogd，默认配置文件为 /e
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2024-04-26 11:47:02
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Sentry概述sentry是一个全平台支持，用Python编写的一整套错误信息实时收集统计和报告的应用平台。与项目整合关联，对异常进行收集、分析、可视化、通知。属于C/S架构客户端：在项目中集成sentry客户端SDK服务端：
使用sentry官方提供的，5000条异常信息内免费，之后收费；自行搭建服务端，可以通过docker和python进行搭建，由于sentry依赖的服务较多，所以后续使用d
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2023-12-08 21:39:55
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项目我上传到github中，感兴趣的可以下载下来看看，希望大神可以在以后多多指点。github代码地址：https://github.com/sjctt/spartacus本章相关技术：UDP网络通信、java线程池多线程处理、redis。先来整理一下syslog模块的结构路径：spartacus_datacollection/src/main/java/spartacus_services&nb
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2023-07-28 15:55:03
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日志数据采集平台搭建模型设计1、日志采集方案选择方案一：使用flume直接从日志服务器到hdfs不能采用原因：1、由于日志服务器较多，直接从日志服务器到HDFS，会导致HDFS的访问量过高，2、由于flume采集到不同服务器上的同一时间段的日志，会写入到HDFS上同一个目录中，而同一文件的写入不支持多线程同时写入。方案二：使用flume聚合再传输给hdfs此方案解决了方案一中多线程同时写入的问题。
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2023-10-20 11:12:37
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背景：公司采购的一套第三方应用，部署在阿里云上，因为第三方有权限登录该服务器，所以不能将该服务器与公司的内网生产服务器进行打通 ，不能直接接入公司内网的已有的日志采集功能中，现在要想办法将该应用的日志采集到公司的日志采集中。 出于安全原因，公司的内网服务器的端口不能向阿里云服务器开放，google查了下文档，可以filebeat可以安装output.http插件，支持http请求的输出，公
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2024-01-08 19:50:39
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Flume1 概述Flume是什么？Flume的版本2 运行机制3 Flume采集系统结构图3.1 简单结构3.2 复杂架构 1 概述Flume是什么？Flume是一个分布式、可靠、高可用的，海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等
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2023-07-21 22:21:51
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最近由于项目需要上线一个日志采集、展示的功能，借此机会梳理了一下日志采集的大体框架。一般日志采集的总体框架如下： 大体流程为：统一日志系统负责收集所有系统日志和业务日志，转化为流式数据，通过flume或logstash上传到日志中心(kafka集群)，然后供Track、Storm、Spark及其它系统实时分析处理日志，并将日志持久化存储到HDFS供
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2023-07-13 07:17:55
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一、ELKStack简介 Elstaicsearch:日志存储和搜索
logstash：日志收集
kibana：日志展示 ELK架构示意图：二、ELK安装环境准备 IP 主机名 操作系统
192.168.56.11 linux-node1 centos7
192.168.56.12 linux-node2 centos7 1、Elasticsearch安装安装JDK
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2024-08-02 13:12:56
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最近在弄一个信令数据汇聚的事情，主要目的是把FTP上的信令数据汇聚到HDFS上去存储。 逻辑是这样的：把FTP服务器上的文件下载到一台主机上，然后SCP到另外一台主机上的Spooling Directory Source所监控的目录下面去，sink是hdfs（这里解释一下，由于网络环境的因素，另一台不能访问到内网的FTP服务器，所以只能这样中转一下）。嗯，想法不错，逻辑上看上去也应该没啥问题，于是
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2024-06-23 06:09:17
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# Java Syslog日志采集教程
在Kubernetes（K8S）环境中，日志采集是非常重要的一项工作，它可以帮助我们监控应用程序的运行情况，分析问题并及时进行处理。本教程将向您展示如何实现Java应用程序的Syslog日志采集。
## 整体流程
在下表中，我们将总结实现Java应用程序Syslog日志采集的整体步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-05-24 11:11:38
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