最近在弄一个信令数据汇聚的事情，主要目的是把FTP上的信令数据汇聚到HDFS上去存储。 逻辑是这样的：把FTP服务器上的文件下载到一台主机上，然后SCP到另外一台主机上的Spooling Directory Source所监控的目录下面去，sink是hdfs（这里解释一下，由于网络环境的因素，另一台不能访问到内网的FTP服务器，所以只能这样中转一下）。嗯，想法不错，逻辑上看上去也应该没啥问题，于是
转载
2024-06-23 06:09:17
175阅读
前言：Hadoop整体开发业务流程 1、概述： Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力（ 其设计的原理也是基于将数据流（如日志数据）从各种网站服务器上汇集起来，存储到HDFS、HBas
转载
2023-12-26 22:49:15
109阅读
在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去一个完整的event包括
问题：flume指定HDFS类型的Sink时，采集数据至HDFS指定目录，会产生大量小文件。 问题重现：1、创建flume配置文件flume-env.sh，：flume配置文件如下（根据自身需要修改）： 因为flume可以配置多种采集方式，每种采集方式对应一个agent配置文件，flume即通过运行agent完成采集工作，这里为了方便重现问题
转载
2024-03-23 19:47:03
36阅读
使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS1. 背景Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统，其source、channel和sink的结构设计，不仅实现了数据生产者与消费者的解耦，还提供了数据缓冲的功能。Flume支持多种source、channel和sink，也可以实现自定义source、channel和sink并以插件的方式加入Flume中。同时，Flume也支持数据处理、负
转载
2024-03-21 10:17:50
53阅读
采集文件call.log的数据到kafka，并从kafka消费者控制台获取数据。flume+kafka是目前大数据很经典的日志采集工具。文件数据通过flume采集，通过kafka进行订阅发布并缓存，很适合充当消息中间件。准备工作启动zookeeper,kafka集群./bin/zkServer.sh start
./bin/kafka-server-start.sh /config/server.
转载
2023-06-12 11:30:33
19阅读
一、需求说明flume监控linux上一个目录(/home/flume_data)下进入的文件，并写入hdfs的相应目录下(hdfs://master:9000/flume/spool/%Y%m%d%H%M)二、新建配置文件1、在conf下新建配置文件hdfs-logger.conf# Name the components on this agent
spool-hdfs-agent.sourc
转载
2023-11-07 12:41:18
112阅读
目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. 启动flume五. 测试小结踩到的坑需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafka实时数据并转存储到hdfs。转存到hdfs后，再通过load data命令加载到Hive
转载
2024-03-26 10:45:09
25阅读
# Flume采集数据到MySQL的技术概述
在大数据时代，数据采集是数据处理流程中的重要一步。Apache Flume作为一种高可用性、高容错性的分布式工具，被广泛应用于日志数据的收集、聚合和转发。本文将介绍如何使用Flume将数据采集到MySQL，并提供相应的代码示例和流程图。
## Flume简介
Apache Flume是一个分布式的日志收集系统，主要用于高效地将海量数据从多个来源聚
导读： 本篇博客笔者主要介绍如何使用exec实现数据收集到HDFS、使用avro方式实现数据收集及整合exec和avro实现数据收集。Flume 官方文档：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html1.使用exec实现数据收集到HDFS需求：监控一个文件，将文件中新增的内容收集到H
转载
2024-10-01 09:08:38
110阅读
失败是最佳的营养，腐烂的树叶是树成长最佳的肥料一样，我们不仅要反思自己的过错，更要分享自己的过错，敢于分享自己过错的人才是了不起的人。Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力。Flume的数据流由事件(Event)贯
转载
2024-05-15 12:44:53
21阅读
问题：需要将数据库A的数据同步给数据库B。通过采集A库的sql操作日志，在B库中执行。采集A库时的flume读取日志比日志生成时间延迟，且延迟时间递增。解决：i3使用自定义正则表达式过滤器，进行数据过滤。自定义正则表达式过滤器：CustomRegexFilteringInterceptor使用matches()方法匹配：Pattern pattern = Pattern.compile(regre
转载
2024-03-24 12:01:41
118阅读
一、Flume简介1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。参考: 大数据架构中的流式架构和Kappa架构 流式架构/反应式编程（Reactive Architecture/Programming）直接取消了批处理操作，数据全程以数据流的
转载
2024-04-28 22:23:52
626阅读
flume是实时收集的一种大数据框架sqoop是一个数据转换的大数据框架，它可以将关系型数据库，比如mysql,里面的数据导入到hdfs和hive中，当然反过来也可以 一、Flume的搭建 1、将/opt/software目录下的flume安装包，解压到/opt/app目录下 2、进入flume目录下,修改配置文件 1>将flume-env.sh.tem...文件重命名为
转载
2024-05-09 13:41:54
265阅读
Flume简介 --（实时抽取数据的工具）1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。3) Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 Flume角色1、Source用于采集数据，Sou
转载
2023-12-21 09:09:23
82阅读
使用 Flume 收集数据 一、实验介绍 1.1 实验内容 Flume 是分布式的日志收集系统，可以处理各种类型各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy、自定义等，本节课主要讲解 Flume 的应用案例。 1.2 课程来源 本课程源自
亲测有效tail-hdfs.conf用tail命令获取数据，下沉到hdfs启动命令：bin/flume-ng agent -c conf -f conf/tail-hdfs.conf -n a1######### Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1#...
原创
2021-08-27 17:12:32
1008阅读
Flume对接Kafka一、为什么要集成Flume和Kafka二、flume 与 kafka 的关系及区别三、Flume 对接 Kafka（详细步骤）(1). Kafka作为source端1. 配置flume2. 启动flume3. 启动Kafka producer(2). Kafka作为sink端1. 配置flume2. 启动zookeeper集群3. 启动kafka集群4.创建并查看topi
转载
2024-01-03 09:43:23
89阅读
Flume采集数据到HDFS配置参数详细解析配置解析: channel:管道;一个sink只能有一个管道,但一根管道可以有多个sink type : hdfs path:写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://192.168.40.101:9000/flume/%Y-%m-%d/ (可以使用flume提供的日期及%{host}表达式)filePrefix: 写入hdfs的文件
转载
2023-10-27 11:36:31
106阅读
一、第一层Flume（f1）（1）Flume组件：Agent（Source + Channel + Sink）（2）一个事务为event（Header + Body），body为存储数据，header是Flume自动加入的数据。① 选用配置：taildir source -> etl interceptor -> kafka channel taildir source实现断点续传，监
转载
2024-03-29 10:45:54
248阅读
