一、什么是Spring事务事务：指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全执行，要么都不执行。简单的说，事务就是并发控制单位，是用户定义的一个操作序列。而Spring事务也同样满足ACID属性：A：原子性（Atomicity） 事务中的操作要么都不做，要么就全做。C：一致性（Consistency） 事务执行的结果必
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2023-09-08 23:18:07
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# 实现 Java 事务并发
在 Java 开发中，事务并发是一个重要的概念。事务并发是指多个线程同时对同一个资源进行读写操作时，需要保证其一致性和隔离性。本文将向你介绍如何实现 Java 事务并发。
## 事务并发的流程
下表展示了实现 Java 事务并发的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :--- | :--- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 开启事务 |
| 3
原创
2023-08-08 17:23:54
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# Java 并发与事务的科普
随着互联网的发展，越来越多的应用需要同时处理大量的请求和数据。在Java中，并发（Concurrency）和事务（Transactions）是两个重要的概念，理解它们的作用以及如何配合使用，对于开发高性能和可靠的应用尤为重要。
## 并发的基本概念
并发是指同时处理多个任务的能力。在Java中，可以通过多线程来实现并发。Java提供了丰富的线程API，例如`T
java中断机制 http://ifeve.com/java-interrupt-mechanism/ Ask、现在有T1、T2、T3三个线程，你怎样保证T2在T1执行完后执行，T3在T2执行完后执行？join方法如果一个线程A执行了thread.join()语句，其含义是当前线程A等待thread线程终止后才从thread.join()返回join有两个超时特性的方法，如果在
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2023-06-12 14:31:22
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背景mongodb3.2mongodb ACID 事物支持事务类型MongoDB的支持MySQL的支持Atomicity单行/文档级原子性多行原子性Consistency强一致或最终一致强一致Isolation提交读可重复读Durability日志及复制日志 原子性：db.users.update({username : “tj.tang”},
{$set :{
salary : 500
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2023-09-05 12:53:01
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大多数并发应用都是围绕任务执行来构造的，任务通常是一些抽象且离散的工作单元。在线程中执行任务在线程中执行任务大致分为两种情况。一种是单线程串行化执行任务，另一种是为每一个任务创建线程来执行。串行化执行任务 在单线程中串行的执行各项任务是执行任务最简单的策略。 串行化执行任务的缺点是无法提供高吞吐率以及快速响应。 但是串行化执行任务的优点是更加的简单和安全。 所以当任务比较少且执行时间很长，简单说就
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2023-10-26 11:00:46
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数据库中一些操作的集合通常被认为是一个单元。事务是访问并可能更新各种数据项的一个程序执行单元；通常有高级数据操纵语言或编程语言(SQL,C++,Java)编写的用户程序的执行所引起的，使用begin transaction 和 end tansaction语句来界定；由事务开始(begin transaction)与事务结束(end transaction)之间的所有操作组成。为了保证数据完整性，
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2023-12-19 19:52:36
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# 理解Java中的事务和并发问题
在开发应用程序时，事务和并发问题是至关重要的概念。特别是在处理数据库操作时，如何确保数据的一致性与完整性变得尤为重要。本文将引导您通过一些步骤，了解Java中的事务和并发问题。我们将以一个简单的场景为例，展示如何解决这些问题。
## 流程概述
以下是处理Java事务和并发问题的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# Java与MySQL的事务处理及并发控制
在现代应用程序中，数据库的并发访问是不可避免的。在多用户环境下，事务处理对于保持数据一致性和完整性至关重要。本文将介绍Java与MySQL的事务处理，以及如何处理并发情况，并给出代码示例。
## 什么是事务？
事务是一个逻辑单元，需要保证以下四个特性（ACID）：
1. **原子性 (Atomicity)** - 事务中的所有操作要么全部成功，
【Java并发】五、锁的优化和注意事项 文章目录【Java并发】五、锁的优化和注意事项提高锁的性能减少锁的持有时间减小锁粒度读写分离锁替换独占锁锁分离锁粗化Java虚拟机对锁优化所做的努力偏向锁轻量级锁自旋锁锁消除ThreadLocal无锁CASABA问题使用CAS更新对象的非`Atomic`属性AQS：锁的实现原理死锁 提高锁的性能多线程可以提高应用的性能，但是为了保证数据的一致性，需要引入锁，
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2024-10-21 23:26:08
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Java并发包主要有以下部分构成：同步对象 主要提供多个线程以何种方式进行通信协作执行器 管理多线程，提供线程运行入口锁 控制线程访问资源的顺序原子操作 对Java的基本类型进行了封装，对integer等这些包装类提供了原子操作并发框架 为了简化并行编程的复杂性，Java或者其他公司定义的并发框架 以上对相关的类有一个大致的概览，下面主要大概的讲述一下同步对象
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2023-07-20 23:49:54
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volatilevolatile是轻量级的synchronized，他在多级处理器开发中保证了共享变量的"可见性"。可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量是，另一个线程能读到这个修改值。定义与原理实现Java语言提供了volatile，在某些情况下比锁要更加方便。如果一个字段被声明成volatile，java线程内存模型确保所有的线程看到这个变量的值是一致的。前置知识 CPU术语定义术语英文单词
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2023-07-19 15:16:11
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并发问题可归纳为以下几类: A.丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖（A和B事务并发执行，A事务执行更新后，提交；B事务在A事务更新后，B事务结束前也做了对该行数据的更新操作，然后回滚，则两次更新操作都丢失了）。B.脏读：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据（A和B事务并发执行，B事务执行更新后，A事务查询B事务没有提交的数据，B事务回滚，则A事务得到的数据不是数据
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2016-03-24 20:53:53
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作者:一乐乐 欢迎大家来一乐乐的博客园 一、事务Transaction（简写tx）： 在数据库中，事务是指一组逻辑操作（不可分割的多个操作 一个事务，从一个状态变成另外一个状态。），无论成或败，都作为一个整体进行工作，要么全部执行，要么全部不执行。 ■ 引入背景：银行转账突遇断电的bug 1、事务的
原创
2022-05-28 00:16:51
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hekaton采用mvocc的方式实现事务并发处理。差异性体现在，OCC大多把事务本身的修改记录在自己的事务空间，commit时装载到global的数据库上。而Hekaton是每次的修改操作直接install到版本链上。一个hekaton事务的生命周期大体如下：阶段1：事务开启时，获取一个lsn号和xid（事务）号；阶段2：进行数据的read、write、scan等操作；阶段3：准备提交状态；获取
原创
2021-03-06 19:36:02
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MySQL 使用 SELECT … FOR UPDATE 做事务写入前的确认以MySQL 的InnoDB 为例，预设的 Tansaction isolation level 为 REPEATABLE READ，在 SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:SELECT … LOCK IN SHARE MODESELECT … FOR UPDATE这两种方式在事务(Transaction) 进行当中
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2024-01-03 10:46:37
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事务的概念
事务 可以理解为一个 独立的工作单元, 在这个独立的工作单元中, 有一组操作; 放在事务(独立工作单元)中的多个操作, 要么全部执行成功, 要么全部执行失败。不免俗套, 这还是通过最经典的银行转账应用来解释一下假设有两个角色 'Iron Man'(余额500), 'Wolverine'(余额15), 现在 Iron Man 通过该银行应用给&nb
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2024-02-19 00:26:01
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1：引言两个事务针对同一数据都发生修改操作时，会存在丢失更新问题。1：转账实例时间取款事务A转账事务BT1开始事务T2开始事务T3查询账户余额为1000元T4查询账户余额为1000元T5汇入100元把余额改为1100元T6提交事务T7取出100元把余额改为900元T8撤销事务T9余额恢复为1000元（丢失更新）时间取款事务A转账事务BT1开始事务T2开始事务T3查询账户余额为1000元T4查询账户
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2023-10-09 11:07:23
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1. 问题提出有如下需求，保证 account.withdraw 取款方法的线程安全package cn.itcast;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface Account {
// 获取余额 Integer getBalance();
// 取款 void withdraw(Integer amount);
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2023-12-26 21:37:37
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数据库事务 ACID属性、数据库并发问题和四种隔离级别数据库事务数据库事务是一组逻辑操作单元，使数据从一种状态变换到另一种状态一组逻辑操作单元；一个或多个DML操作事务处理原则保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现故障，都不能改变这种执行方式。一个事务执行多次操作时，要么所有事务都被提交，则永久保存；要么放弃所有修改，整个事务回滚到最初状态数据一旦提交，则不可回滚那些操作会导致自动提交DD
