Java初识什么是JavaJava可以理解为编程语言或者开发工具。Java的目的Java最终的目的是用于编写直接在机器上运行的程序。对于跨平台的理解为了让平台对编程人员透明，写出可以在不同平台运行的相同源代码，Java 开发除了 JVM （Java 虚拟机）。一次编译，到处运行。类和对象类是 Java 中最基础的组成单元面向过程编程和面向对象编程面向过程编程：通过一个函数去完成一件事情，而且这件
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2024-05-15 13:00:40
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1. 简介统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。统计（S），将生产过程中抽象的“人机料法环测”的表现进行量化、可视化、可追踪过程中的变差，即将现实的问题转化为统计学的问
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2024-02-04 06:51:25
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# 实现“java spc 公式算法”
## 1. 流程表格
```mermaid
journey
title 整件事情的流程
section 整体流程
开始 --> 学习SPC算法
学习SPC算法 --> 编写Java代码
编写Java代码 --> 测试和调试
测试和调试 --> 完成实现
```
## 2.
原创
2024-06-28 04:12:21
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# Java SPC分析及其开源实现
在软件开发过程中，数据统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）是一种用来监控和控制过程的工具。它通过使用统计方法帮助开发团队识别和管理过程中的变化，以确保产品质量的稳定。Java作为一种广泛使用的编程语言，为实施SPC提供了良好的支持。在这篇文章中，我们将探讨 Java SPC 分析的基本概念，并介绍一个开源实现的示
原创
2024-10-02 04:09:53
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系统整理下Java SPI,Dubbo SPI,Spring SPI。SPI:Serial Peripheral Interface 串行外设接口Java SPI简述在文件中写实现类的全路径名。调用ServiceLoader.load的时候返回一个迭代器，他内部是一个懒加载，当调用hasNext的时候才会根据全路径名读取文件，调用next的时候才会实例化。 本质上就是，获取接口全路径名，安规范去该
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2024-07-15 19:43:45
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什么叫SPC，SPC应该用在哪儿，为什么要用SPC？SPC是英文Statistical Process Control的字首简称,即统计过程控制。 什么叫SPC，SPC应该用在哪儿，为什么要用SPC？ 一、What：什么叫SPCSPC：统计分析过程管理SPC归根结底，就是说1个数据图表，把加工过程中的统计数据，搜集起來用图表的方式呈现出去。它的作用能够小结为：便捷大伙儿从数据图表中，找到
TODA SPC（过程质量控制系统）SPC即统计过程控制（StatisticalProcessControl）。SPC是美国美国贝尔实验室休哈特（Shewhart）博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。 TODA SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常
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2024-01-15 15:01:27
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人生有涯，学海无涯一、SPI是什么SPI是绝对API而言的。API指的是利用对服务调用方提供的接口，用于提供某种服务、性能，面向的是服务调用方。SPI指的是利用对服务实现方提供的接口，用于实现某种服务、性能，面向的是服务实现方二、SPI的应用2.1、创立服务接口package com.jw.spi;
public interface Fruit {
String getName();
}2.2、创
QCSPCChart SPC控制图工具软件是面向对象的工具包，面向希望向其工作站和Web应用程序添加静态和动态质量控制图的开发人员。典型的用户是SPC工程师和其他质量控制专业人员，他们创建的应用程序将用于监视制造，过程和服务行业中的关键质量因素。该工具包包含用于最常见的SPC控制图类型的模板：变量控制图(X-Bar R，X-Bar Sigma，Individual Range，Median R
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2024-06-16 20:21:12
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# 如何在Java中实现统计过程控制（SPC）
统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）是用于监控和控制生产过程的一种方法。作为一名初入行业的开发者，了解如何在Java中实现SPC是非常重要的。本文将为你详细介绍实现SPC的流程、所需的代码以及每一步的详细信息。
## SPC实现流程
我们可以将实现SPC分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
SPC控制图在Java中的应用是一项技术挑战，尤其是在质量控制和过程改进的领域。通过使用SPC（统计过程控制）控制图，开发者可以监控和控制生产过程中的变化，确保产品质量始终如一。本文将介绍在Java中使用SPC控制图的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展，帮助开发者更轻松地掌握这一技术。
### 版本对比
在选择不同版本的Java库时，我们可以看到它们在特性上的差异。比
# SPC CPK Java算法实现指南
在制造和生产过程中，统计过程控制（SPC）和过程能力指数（CPK）是非常重要的概念。SPC帮助我们监控和控制过程，而CPK则衡量过程的能力。本文将指导你如何在Java中实现SPC和CPK算法。
## 流程简介
在实现SPC和CPK算法之前，我们需要了解整个流程。下面是实现该算法的步骤：
| 步骤 | 描述
什么是SPC？SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，简称SPC，是美国休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中，可应用SPC对质量数据进行统计、分析，从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。而传
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2023-07-13 14:06:20
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最近学习项目管理之质量管理，其中涉及的工具技术有一个过程控制图在此网络一下资源 以便巩固知识。SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在生
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2023-09-17 18:00:14
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这两天学习了scrapy框架，也是很头疼呀，一路都不是很顺利，爬取豆瓣时，还被封了IP，不过终于能够熟悉这个框架了。先一步步介绍吧。第一，安装scrapy库，说实话，一开始我就直接pip install scrapy,但是一直报错，只能默默地找资料，按步骤慢慢来。先进下面这个网址，找到Twisted、pywin32、zope.interface、pyopenSSL。
https://pypi.
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2023-08-17 16:39:05
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当我们用py完成一些功能，可以通过Pyinstaller将源码打包成exe来独立运行，用户使用时只需要执行这个exe文件即可，不需要在机器上再安装Python及其他包就可运行了。Pyinstaller打包方式一般分为 直接输入指令 和 利用spec文件进行打包。由于直接输入指令实际就是根据指令生成spec文件，再根据spec文件的内容进行打包操作，所以一下重点说明spec文件的内容。1.下载并安装
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2023-08-07 12:01:06
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有一些加工频率比较快的工序，如冲压件、电线的端子压接高度等，很多人认为就单一工序而言，不适于应用SPC，因为做出的Cpk值很高，没有改进的必要，此类过程监控的意义不大，这是事实。但从顾客的角度考虑，他们需要一致性高的产品，SPC可以帮助提高产品的一致性。我们可以从以下几个方面来理解和应用SPC：1． 使用SPC的目的：控制图可以用来监控过程随时间的变化。从这个角度来讲，加工频率比较快的工序，加工周
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2023-09-26 19:03:26
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SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。控制图是统计质量控制的基本工具，是一种把代表过程当前状态的样本信息与根据过程固有变异建立的控制
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2024-06-28 06:49:56
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Java 的 SPC 控制图工具版本 3.04QCSPCChart添加变量控制图（X-Bar R、X-Bar Sigma、Individual Range、Median Range、EWMA、MA、MAMR、MAMS 和 CuSum 图）、属性控制图（p-、np-、c-、u- 和DPMO 图）、频率直方图和 Pareto 图到基于 Java 的应用程序和小程序，使用 SPC 控制图工具用于 Jav
# SPC (统计过程控制) 与 Python：可视化与分析
统计过程控制（SPC）是一种利用统计方法监控和控制生产过程的质量水平的方法。SPC的主要目的是通过分析生产过程中的变异，确保稳定和可预测的过程，以最终提高产品质量。今天，我们将围绕“SPC”和Python的结合，探讨如何使用Python实现SPC。
## SPC 的基本概念
SPC的核心是理解和分析过程变异。变异可以分为两类：
