文章目录1. 悲观锁存在的问题2. 通过CAS实现乐观锁3. 不可重入的自旋锁4. 可重入的自旋锁 问题: 1、乐观锁和悲观锁的理解及如何实现,有哪些实现方式? 2、什么是乐观锁和悲观锁? 3、乐观锁可以重入吗? 4、什么是自旋锁?1. 悲观锁存在的问题独占锁其实就是一种悲观锁,java的synchronized是悲观锁。悲观锁可以确保无论哪个线程持有锁,都能独占式访问临界区。虽然悲观锁的逻辑非            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Gate Decorator: Global Filter Pruning Method for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks相关背景过滤器的修建不会改变模型的设计理念且易于和其他压缩,加速技术结合。不需要专门的硬件和软件进行加速。过滤器修建的研究可以主要分为两类:逐层修建和全局修建。由于每层网络需要预定义修建率,对于深度卷积,逐层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            剪枝——预剪枝、后剪枝            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本课时我们会讲讲悲观锁和乐观锁。首先我们看下悲观锁与乐观锁是如何进行分类的,悲观锁和乐观锁是从是否锁住资源的角度进行分类的。悲观锁悲观锁比较悲观,它认为如果不锁住这个资源,别的线程就会来争抢,就会造成数据结果错误,所以悲观锁为了确保结果的正确性,会在每次获取并修改数据时,都把数据锁住,让其他线程无法访问该数据,这样就可以确保数据内容万无一失。这也和我们人类中悲观主义者的性格是一样的,悲观主义者做事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概述1.1 悲观锁概述对数据是悲观的,总是假设最坏的情况,每次在获取共享数据的时候,都认为别人会修改,所以每次都在获取数据的时候加锁。也就是说,共享资源每次只会给一个线程使用,其他线程阻塞,用完再把资源给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多这种锁,比如行锁,读锁,表锁等都是在操作之前上的锁,比如用Synchronized和ReentrantLock关键字实现也是悲观锁。1.2 悲观            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:剪枝策略的寻找的方法1)微观方法:从问题本身出发,发现剪枝条件2)宏观方法:从整体出发,发现剪枝条件。3)注意提高效率,这是关键,最重要的。总之,剪枝策略,属于算法优化范畴;通常应用在DFS 和 BFS 搜索算法中;剪枝策略就是寻找过滤条件,提前减少不必要的搜索路径。二:剪枝算法(算法优化)1、简介    在搜索算法中优化中,剪枝,就是通过某种判断,避免一些不必要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、引子         剪枝,就是减小搜索树规模、尽早排除搜索树中不必要的分支的一种手段。形象地看,就好像剪掉了搜索树的枝条,故被称为剪枝。二、常见剪枝方法 1.优化搜索顺序在一些问题中,搜索树的各个分支之间的顺序是不固定的不同的搜索顺序会产生不同的搜索形态,规模也相差甚远2.排除等效分支在搜索过程中,如果我们能够得            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java中锁的类型多种多样,有简单有复杂,适合各种不同的应用场景,接下来会分几章给大家详细介绍java中各种类型的锁。一、悲观锁和乐观锁的说明1、悲观锁(Pessimistic Lock):对于同一个数据的并发操作,想的很坏,很悲观,都认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。别的线程想拿数据就被挡住,直到悲观锁被释放,悲观锁中的共            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            剪枝是在模型训练过程中使用的一种策略,其主要目的是降低模型的过拟合和提高模型的泛化能力,也可以用来优化模型的复杂度和算法的效率。剪枝是一种常用的优化技术,适用于各种机器学习算法中。本文将从剪枝的概念、类型和实现方式等方面对剪枝进行详细的介绍和解释,并探讨剪枝在机器学习中的应用。一、概念剪枝是在模型训练中对决策树、神经网络或其他机器学习算法进行修剪的过程。其主要思想是通过去掉一些无用的节点或分支,从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。在面试中,如果是Java后天研发的工程师,很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。两者的概念乐观锁根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁,有着更宽松的锁机制,减少了性能的开销。在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据,例如版本号等机制,使用版本号的机制在进行数据提交的时候,如果版本号大于对应的版本号那么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java剪枝法入门指南
欢迎来到剪枝法的世界!作为一名刚入行的小白,你可能对剪枝法的概念感到有些困惑。剪枝法(Pruning) 是一种用于减少搜索空间的技术,常用于解决组合优化问题,如背包问题、八皇后问题等。通过有效地避免不必要的计算,剪枝法能显著提高代码的执行效率。下面,我将教你如何在Java中实现剪枝法,并按步骤为你分解每个部分的代码与功能。
## 实现步骤
以下表格概述了我们将要遵            
                
         
            
            
            
            机器学习实战总结正在整理中……你看完这本书了么,一起复习一下吧 整本书建议结合中英文、源代码一起看 机器学习实战总结正在整理中1KNN2决策树decision treesID31创立决策树字典2绘制注解决策树3测试和储存3朴素贝叶斯 Naive Bayes4logistic 回归 逻辑回归5支持向量机 SVMAdaboost 算法线性回归局部加权回归岭回归逐步线性回归8树回归             
                
         
            
            
            
            # Java 剪枝算法:优化搜索的有效方法
在计算机科学中,剪枝算法是一种有效的技术,常用于搜索和优化问题。在算法的执行过程中,尤其是在解决组合问题时,剪枝可以显著减少搜索空间,提高效率。本文将着重探讨剪枝算法的基本原理,Java实现示例,以及在实际应用中的一些场景。
## 剪枝算法的基本原理
剪枝的核心思想是:通过某种策略,提前放弃那些不可能得到最优解的部分搜索空间。这样,算法可以更快速地            
                
         
            
            
            
                      今天在做设计书的时候,遇到了这两个词:「悲观锁定」与「乐观锁定」,于是回了总结一下。   悲观锁定方式:     当我们在对数据库进行更新操作的时候,有时候我们为了防止冲突,使用数据库为我们提供的,SELECT FOR UPDATE  语句  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁(Pessimistic Locking):              悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自 外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。       悲观锁的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:悲观锁synchronized和lock锁都是悲观锁。定义:悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改 lock和synchronized是悲观锁,也是非公平锁。但是lock锁在new ReentrantLock(true); 参数状态为true的时候,他是公平锁。class Number {
    
    /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            极大极小过程是先生成与/或树,然后再计算各节点的估值,这种生成节点和计算估值相分离的方式,需生成规定深度内的所有节点,搜索效率较低。 如果能边生成节点边对节点估值,并剪去一些没用的分枝,这种技术被称为α-β剪枝。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【Java锁体系】一、悲观锁和乐观锁Java按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁,乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁,而是一种设计思想。1.悲观锁悲观锁是一种悲观思想,它总认为最坏的情况可能会出现,它认为数据很可能会被其他人所修改,所以悲观锁在持有数据的时候会把资源或者数据锁住,这样其它线程想要请求这个资源的时候就会阻塞,直到等到悲观锁把资源释放为止。传统的关系型数据库里边就用到了许多这种锁机制,比如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁与乐观锁锁的一种宏观分类方式是悲观锁和乐观锁。悲观锁与乐观锁并不是特指某个锁(Java中没有哪个Lock实现类就叫PessimisticLock或OptimisticLock),而是在并发情况下的两种不同策略。悲观锁(Pessimistic Lock), 就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改。所以每次在拿数据的时候都会上锁。这样别人想拿数据就被挡住,直到悲观锁被释放。乐观锁(Opt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            锁(locking)业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中,我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中(可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化。此时,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改。Hi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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