java高级技术梳理内容 环境搭建 在这一阶段,首先是安装了虚拟机. 在安装虚拟机过后,学习了以后,就开始安装在虚拟机上安装jdk, tomcat, mysql .,将这些软件安装好后,我们算是把虚拟机运行环境搭建完毕了. Linux环境下安装(jdk\mysql\tomcat)高级技术 maven技术 虚拟机环境搭建完毕之后,首先学习的了Maven, 用于对项目进行管理和构建 ，因为要使用Mav
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2024-02-02 09:04:49
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Redis如何保证高可用1. Redis本身决定的1.1. 基于单线程的IO多路复用~解释：快的原因主要是IO多路复用什么是IO多路？简单说，redis就是我们的一个"用户线程"，在读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，一直等待肯定是不合理的。我们就在“用户线程”在于操作系统层面请求数据的时候，只需要监听一个Select事件就行。一定周期，我们就去问一次“select”：“有没有数据来啊？”当用户
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2023-10-03 18:09:38
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# 保证 Redis 高可用性
Redis 是一个非常流行的开源内存数据库，用于支持各种类型的应用程序。它以其高性能和可扩展性而闻名，但也需要谨慎配置以确保高可用性。在实际部署中，我们需要采取一些措施来确保 Redis 服务器的高可用性，以防止单点故障。
## Redis 高可用性架构
为了实现 Redis 的高可用性，我们通常会采用主从复制（Master-Slave Replication
原创
2024-06-21 03:21:07
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一 介绍背景Sentinel解决了主从架构故障自动迁移的问题但是Master主节点的写能力和存储能力依旧受限使用Redis的集群cluster就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器什么是集群Cluster是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理容易和分布式弄混，分布式系统简单的可以认为就一个庞大的系统，进行拆分度多
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2023-08-21 10:19:47
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1.背景介绍一致性保证与容错策略是Apache Flink的核心特性之一，它能够确保Flink流处理作业在分布式环境中的一致性和容错性。在本文中，我们将深入探讨Flink的一致性保证与容错策略，并提供一些高级优化建议。1. 背景介绍Flink是一个流处理框架，用于处理大规模实时数据。它的核心特性包括一致性保证、容错策略和高性能。Flink通过一致性哈希算法、检查点机制和故障恢复策略来实现这些特性。
# HBase保证高可用
## 简介
HBase是一个在Hadoop上构建的分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库。为了保证HBase的高可用性，我们需要采取一些措施来增加系统的稳定性和可靠性。本文将介绍实现HBase高可用的步骤，并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装ZooKeeper |
| 2 | 配置HBase集
原创
2023-07-21 20:02:12
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可靠的系统是业务稳定、快速发展的基石。那么，如何做到系统高可靠、高可用呢？高可用方法论下面的表格里，列出了高可用常见的问题和应对措施。可扩展扩展是最常见的提升系统可靠性的方法，系统的扩展可以避免单点故障，即一个节点出现了问题造成整个系统无法正常工作。换一个角度讲，一个容易扩展的系统，能够通过扩展来成倍的提升系统能力，轻松应对系统访问量的提升。一般地，扩展可以分为垂直扩展和水平扩展：1、垂直扩展在同
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2023-10-17 21:35:01
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高可用 HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是 100%。如果系统每运行 100 个时间单位，会有 1 个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是 99%。很多公司的高可用目标是 4 个 9，也就是 99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为 8.76 个
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2024-02-22 14:43:17
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背景在上一篇文章中，我们学习了基本的服务注册和发现，在微服务架构这样的分布式环境中，，我们要充分考虑发生故障的情况，我们知道Eureka服务端主要是维护客户端实例，所以高可用尤为重要，不可能说一个服务端挂了，导致所有的客户端都不可用，接下来我们就学习下如何让服务端实现高可用。高可用注册中心Eureka Server的设计一开始就考虑了高可用的问题，在Eureka的服务治理中，所有服务实例既是服务消
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2024-05-30 08:00:31
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目录 redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+ redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义 redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理 redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析
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2019-05-15 10:32:00
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Redis高可用概述在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999% 等等）。但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、复制、哨兵和集群，下面分别说明它们的作
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2023-08-02 15:32:03
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前言MySQL配置主从后，从库作为容灾或只读库使用，如果主库宕机，需要DBA手工执行主从切换，然后通知应用层修改数据库配置。 宕机时间长，需要人工干预，严重影响用户的使用。keepalived是由C语言编写的路由软件，是lvs的扩展项目，主要用作RealServer的健康状态检查以及LoadBalance主机和BackUP主机之间failover的实现。当出现主库宕机的时候，vip会漂到备库，因为
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2023-07-08 13:23:32
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HadoopHA
高可用配置文件修改&启动步骤说明core-site.xml的配置<!-- 指定hdfs的nameservice为，如myns1，统一对外提供服务的名字
不再单独指定某一个机器节点-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://myns1/</v
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2024-04-15 18:51:14
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文章目录一、Redis高可用技术二、Redis主从复制1. 主从复制的作用2. 主从复制流程3. 搭建主从复制1. 修改Master节点配置文件2. 修改Slave节点配置文件（两台相同）3. 验证主从复制三、Redis哨兵1.哨兵模式结构2. 哨兵模式配置3. 启动哨兵模式4. 模拟故障恢复5. 故障转移过程四、集群模式1. 集群作用2. 集群模式搭建1. 修改节点配置文件2. 所有节点启动r
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2023-08-21 03:30:43
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后面会写一个shell脚本去启动、关闭、重启、查看集群的博客
一、安装前准备 集群主机规划 IP编号安装软件主机名进程192.168.18.27node1jdk/hadoop/hbase主Master27NameNode、DFSZKFailoverController、ResourceManager、HMaster192.168.18.28node2jdk/hadoop/hb
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2023-09-28 15:59:07
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目录前言一、ES 高可用方案1.1、ES 双中心主备集群架构1.2、ES 流量隔离三集群架构1.3、ES 集群深度优化提升二、会员 Redis 缓存方案2.1、 ES 近一秒延时导致的 Redis 缓存数据不一致问题的解决方案2.2、Redis 双中心多集群架构三、高可用会员主库方案3.1、 MySQL 双中心 Partition 集群方案3.2、 会员主库平滑迁移方案3.3、MySQL 和 ES
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2024-04-01 01:10:28
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如果其中一个负载均衡器发生故障，那么该负载均衡器上的流量将被移除，流量将被转移
原创
2023-04-08 09:14:27
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文章目录一、Redis 高可用1. Redis 高可用概述2. Redis 高可用策略二、Redis 持久化1. Redis 持久化的功能2. Redis 持久化的两种方式3. RDB 持久化3.1 触发条件3.1.1 手动触发3.1.2 自动触发3.2 配置方式3.3 其他自动触发机制3.4 执行流程3.5 启动时加载4. AOF 持久化4.1 开启 AOF4.2 执行流程4.2.1 命令追加
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2024-07-14 23:53:21
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什么叫可靠性？大家都知道，系统架构有三高：「高性能、高并发和高可用」，三者的重要性不言而喻。对于任意系统，想要同时满足三高都是一件非常困难的事情，大型业务系统或者传统中间件都会搭建复杂的架构来保证。除以上三种模式之外，还有一个指标方向也很重要，那就是高可靠，甚至你可能会将它和「高可用」混淆起来。事实上两者并不一样，高可用会更偏向于整体服务的可用性，防止系统宕机等等。而高可靠是指数据的可靠性保证嘛，
# MySQL 高可用性方案
在今天的互联网应用中，高可用性（HA）是保证系统稳定运行的重要因素。MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库，通过若干种策略，可以实现高可用性。本文将探讨几种实现 MySQL 高可用性的策略，并通过代码示例进行说明。
## 高可用性策略
### 1. 主从复制
主从复制是实现 MySQL 高可用性最常用的方式之一。主库负责处理写请求，从库用来承载读请求，从而分
原创
2024-10-23 06:11:26
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