1.背景介绍一致性保证与容错策略是Apache Flink的核心特性之一，它能够确保Flink流处理作业在分布式环境中的一致性和容错性。在本文中，我们将深入探讨Flink的一致性保证与容错策略，并提供一些高级优化建议。1. 背景介绍Flink是一个流处理框架，用于处理大规模实时数据。它的核心特性包括一致性保证、容错策略和高性能。Flink通过一致性哈希算法、检查点机制和故障恢复策略来实现这些特性。
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2023-07-11 17:19:16
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JobManager高可用(HA)JobManager协调每一个Flink集群环境，它负责作业调度和资源管理。默认情况下，一个Flink集群中只有一个JobManager实例，这很容易造成单点故障（SPOF）。如果JobManager奔溃了，那么将没有新的程序被提交，同时运行的程序将失败。 对于JobManager高可用来说，我们可以从失败的JobManager中恢复，因此可以消除单点故
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2024-05-11 23:27:55
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flink on yarn两种方式第一种方式：yarn session 模式，在yarn上启动一个长期运行的flink集群使用 yarn session 模式，我们需要先启动一个 yarn-session 会话，相当于启动了一个 yarn 任务，这个任务所占用的资源不会变化，并且一直运行。我们在使用 flink run 向这个 session 任务提交作业时，如果 session 的资
目录0. 相关文章链接1. 原理2. 操作3. 测试1. 原理 从之前的架构中我们可以很明显的发现 JobManager 有明显的单点问题(SPOF，single point of failure)。JobManager 肩负着任务调度以及资源分配，一旦 JobManager 出现意外，其后果可想而知。&
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2024-05-08 16:29:20
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Redis如何保证高可用1. Redis本身决定的1.1. 基于单线程的IO多路复用~解释：快的原因主要是IO多路复用什么是IO多路？简单说，redis就是我们的一个"用户线程"，在读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，一直等待肯定是不合理的。我们就在“用户线程”在于操作系统层面请求数据的时候，只需要监听一个Select事件就行。一定周期，我们就去问一次“select”：“有没有数据来啊？”当用户
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2023-10-03 18:09:38
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# 保证 Redis 高可用性
Redis 是一个非常流行的开源内存数据库，用于支持各种类型的应用程序。它以其高性能和可扩展性而闻名，但也需要谨慎配置以确保高可用性。在实际部署中，我们需要采取一些措施来确保 Redis 服务器的高可用性，以防止单点故障。
## Redis 高可用性架构
为了实现 Redis 的高可用性，我们通常会采用主从复制（Master-Slave Replication
原创
2024-06-21 03:21:07
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一 介绍背景Sentinel解决了主从架构故障自动迁移的问题但是Master主节点的写能力和存储能力依旧受限使用Redis的集群cluster就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器什么是集群Cluster是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理容易和分布式弄混，分布式系统简单的可以认为就一个庞大的系统，进行拆分度多
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2023-08-21 10:19:47
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Flink集群搭建Flink集群搭建集群规划下载并解压安装包修改集群配置分发安装目录启动集群访问Web UIFlink集群HA高可用概述集群规划配置flink配置master、workers配置ZK分发安装目录启动HA集群测试Flink参数配置配置历史服务器概述配置启动、停止历史服务器提交一个Job任务查看历史Job信息 Flink集群搭建集群规划节点node01node02node03角色Jo
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2024-06-07 21:18:50
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上篇文章简单叙述了Flink standalone集群的基础部署，在生产环境中假如只有1个jobmanager的话，那么这个节点一旦挂掉，所有运行的task都会中断，带来的影响比较大，因此在生产环境至少要保证jobmanager的高可用，至少2个节点，也可以将jobmanager和taskmanager两个实例运行到1个物理节点上，多个taskmanager和多个job
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2024-06-01 19:36:30
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flink-conf.yaml########基础配置##########
# jobManager 的IP地址
jobmanager.rpc.address: localhost
# JobManager 的端口号
jobmanager.rpc.port: 6123
# JobManager JVM heap 内存大小
jobmanager.heap.size: 1024m
# TaskMa
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2024-04-22 11:01:41
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# HBase保证高可用
## 简介
HBase是一个在Hadoop上构建的分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库。为了保证HBase的高可用性，我们需要采取一些措施来增加系统的稳定性和可靠性。本文将介绍实现HBase高可用的步骤，并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装ZooKeeper |
| 2 | 配置HBase集
原创
2023-07-21 20:02:12
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高可用 HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是 100%。如果系统每运行 100 个时间单位，会有 1 个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是 99%。很多公司的高可用目标是 4 个 9，也就是 99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为 8.76 个
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2024-02-22 14:43:17
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java高级技术梳理内容 环境搭建 在这一阶段,首先是安装了虚拟机. 在安装虚拟机过后,学习了以后,就开始安装在虚拟机上安装jdk, tomcat, mysql .,将这些软件安装好后,我们算是把虚拟机运行环境搭建完毕了. Linux环境下安装(jdk\mysql\tomcat)高级技术 maven技术 虚拟机环境搭建完毕之后,首先学习的了Maven, 用于对项目进行管理和构建 ，因为要使用Mav
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2024-02-02 09:04:49
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背景在上一篇文章中，我们学习了基本的服务注册和发现，在微服务架构这样的分布式环境中，，我们要充分考虑发生故障的情况，我们知道Eureka服务端主要是维护客户端实例，所以高可用尤为重要，不可能说一个服务端挂了，导致所有的客户端都不可用，接下来我们就学习下如何让服务端实现高可用。高可用注册中心Eureka Server的设计一开始就考虑了高可用的问题，在Eureka的服务治理中，所有服务实例既是服务消
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2024-05-30 08:00:31
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目录 redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+ redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义 redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理 redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析
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2019-05-15 10:32:00
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Flink的HA搭建并不复杂，本质来说就是配置2个jobmanager。本文作为Flink集群部署的补充篇。这篇文章来自网络，向作者尼小摩致敬，概述JobManager 协调每个 Flink 部署。它负责调度和资源管理。默认情况下，每个 Flink 集群只有一个 JobManager 实例。 这会产生单点故障(SPOF)：如果 JobManager 崩溃，则无法提交新作业并且导致运行中的作业运行失
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2024-01-17 21:20:59
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Redis高可用概述在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999% 等等）。但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、复制、哨兵和集群，下面分别说明它们的作
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2023-08-02 15:32:03
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文章目录一、Redis高可用技术二、Redis主从复制1. 主从复制的作用2. 主从复制流程3. 搭建主从复制1. 修改Master节点配置文件2. 修改Slave节点配置文件（两台相同）3. 验证主从复制三、Redis哨兵1.哨兵模式结构2. 哨兵模式配置3. 启动哨兵模式4. 模拟故障恢复5. 故障转移过程四、集群模式1. 集群作用2. 集群模式搭建1. 修改节点配置文件2. 所有节点启动r
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2023-08-21 03:30:43
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前言MySQL配置主从后，从库作为容灾或只读库使用，如果主库宕机，需要DBA手工执行主从切换，然后通知应用层修改数据库配置。 宕机时间长，需要人工干预，严重影响用户的使用。keepalived是由C语言编写的路由软件，是lvs的扩展项目，主要用作RealServer的健康状态检查以及LoadBalance主机和BackUP主机之间failover的实现。当出现主库宕机的时候，vip会漂到备库，因为
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2023-07-08 13:23:32
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