可靠的系统是业务稳定、快速发展的基石。那么，如何做到系统高可靠、高可用呢？高可用方法论下面的表格里，列出了高可用常见的问题和应对措施。可扩展扩展是最常见的提升系统可靠性的方法，系统的扩展可以避免单点故障，即一个节点出现了问题造成整个系统无法正常工作。换一个角度讲，一个容易扩展的系统，能够通过扩展来成倍的提升系统能力，轻松应对系统访问量的提升。一般地，扩展可以分为垂直扩展和水平扩展：1、垂直扩展在同
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2023-10-17 21:35:01
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文章目录一、Redis高可用技术二、Redis主从复制1. 主从复制的作用2. 主从复制流程3. 搭建主从复制1. 修改Master节点配置文件2. 修改Slave节点配置文件（两台相同）3. 验证主从复制三、Redis哨兵1.哨兵模式结构2. 哨兵模式配置3. 启动哨兵模式4. 模拟故障恢复5. 故障转移过程四、集群模式1. 集群作用2. 集群模式搭建1. 修改节点配置文件2. 所有节点启动r
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2023-08-21 03:30:43
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目录前言一、ES 高可用方案1.1、ES 双中心主备集群架构1.2、ES 流量隔离三集群架构1.3、ES 集群深度优化提升二、会员 Redis 缓存方案2.1、 ES 近一秒延时导致的 Redis 缓存数据不一致问题的解决方案2.2、Redis 双中心多集群架构三、高可用会员主库方案3.1、 MySQL 双中心 Partition 集群方案3.2、 会员主库平滑迁移方案3.3、MySQL 和 ES
consistent-message 可靠消息组件一.背景一些业务场景需要在db操作成功后，告知其他服务，“告知”动作需满足：“异步”、“可靠”(此处指db操作成功则发送出去且不丢消息，db操作失败则不发送)、“解耦”二.实现分析“异步”首先想到MQ； “解耦”也会想到MQ； “可靠”，MQ能否满足？ 消息传递有三个阶段：1.producer—>mq;2.mq内部保存；3.mq—>co
java高级技术梳理内容 环境搭建 在这一阶段,首先是安装了虚拟机. 在安装虚拟机过后,学习了以后,就开始安装在虚拟机上安装jdk, tomcat, mysql .,将这些软件安装好后,我们算是把虚拟机运行环境搭建完毕了. Linux环境下安装(jdk\mysql\tomcat)高级技术 maven技术 虚拟机环境搭建完毕之后,首先学习的了Maven, 用于对项目进行管理和构建 ，因为要使用Mav
高可用 HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是 100%。如果系统每运行 100 个时间单位，会有 1 个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是 99%。很多公司的高可用目标是 4 个 9，也就是 99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为 8.76 个
Redis如何保证高可用1. Redis本身决定的1.1. 基于单线程的IO多路复用~解释：快的原因主要是IO多路复用什么是IO多路？简单说，redis就是我们的一个"用户线程"，在读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，一直等待肯定是不合理的。我们就在“用户线程”在于操作系统层面请求数据的时候，只需要监听一个Select事件就行。一定周期，我们就去问一次“select”：“有没有数据来啊？”当用户
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2023-10-03 18:09:38
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一 介绍背景Sentinel解决了主从架构故障自动迁移的问题但是Master主节点的写能力和存储能力依旧受限使用Redis的集群cluster就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器什么是集群Cluster是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理容易和分布式弄混，分布式系统简单的可以认为就一个庞大的系统，进行拆分度多
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2023-08-21 10:19:47
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# 保证 Redis 高可用性
Redis 是一个非常流行的开源内存数据库，用于支持各种类型的应用程序。它以其高性能和可扩展性而闻名，但也需要谨慎配置以确保高可用性。在实际部署中，我们需要采取一些措施来确保 Redis 服务器的高可用性，以防止单点故障。
## Redis 高可用性架构
为了实现 Redis 的高可用性，我们通常会采用主从复制（Master-Slave Replication
对于企业来说，随着规模越来越大，整个系统中存在越来越多的子系统，每个子系统又被多个其他子系统依赖或者依赖于其他子系统。大部分系统在走到这一步的过程中，大概率会发生这样的场景：作为某个子系统的负责人或者 OnCall 人员，休息的时候都不安稳，心里老是忐忑着系统会不会挂。导致周末不敢长时间出门，晚上睡梦中被叫醒，痛苦不堪。那么，在一个成熟的分布式系统中，我们该如何去保证它的可用性呢？迫切的需要解
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2023-08-26 15:24:51
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# HBase保证高可用
## 简介
HBase是一个在Hadoop上构建的分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库。为了保证HBase的高可用性，我们需要采取一些措施来增加系统的稳定性和可靠性。本文将介绍实现HBase高可用的步骤，并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装ZooKeeper |
| 2 | 配置HBase集
原创
2023-07-21 20:02:12
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我们平时开发时，都会用到一些java中间件或工具，这些组件都或多或少会包含高可用、高性能等特点。下面以mysql、redis、kafka等组件为例，说明他们是如何实现这些特点的，希望这些特点的实现方式，能为我们开发相关组件提供一些思路。 一、高可用1、mysql： 1）集群模式：一台机器存在单点问题，那就多个机器组成集群； 2）日志恢复
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2023-09-05 14:55:06
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背景在上一篇文章中，我们学习了基本的服务注册和发现，在微服务架构这样的分布式环境中，，我们要充分考虑发生故障的情况，我们知道Eureka服务端主要是维护客户端实例，所以高可用尤为重要，不可能说一个服务端挂了，导致所有的客户端都不可用，接下来我们就学习下如何让服务端实现高可用。高可用注册中心Eureka Server的设计一开始就考虑了高可用的问题，在Eureka的服务治理中，所有服务实例既是服务消
Redis的高可用策略从根本上来讲是为了保证数据的安全，本文创作时使用的Redis版本为v5.0.5。一、Redis的高可用策略1、持久化持久化是最简单的高可用方法，有时甚至不被归为高可用的手段，主要作用是将数据存储到硬盘，保证数据不会因为进程退出而丢失。2、主从复制（读写分离）复制是Redis高可用的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。复制主要实现了数据的多机备份，以及读操作的负载均衡
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2023-07-07 15:17:54
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Hadoop1.0在HDFS和MapReduce的高可用、扩展性方面存在问题。一、Hadoop2.x产生背景1.HDFS存在的问题：Namenode单点故障，难以应用在线场景Namenode压力过大，内存受限，影响扩展性2.MapReduce存在的问题：JobTracker访问压力大，影响系统扩展性难以支持除MapReduce之外的计算框架，比如Spark、Storm等二、Hadoop2.xHad
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2023-09-13 16:30:30
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目录20 高可用性方案设计（二）20.2 基于共享存储的高可用方案20.2.1 SAN存储的方案20.2.2 DRBD的方案20.3 WAL日志同步或流复制同步的方案20.3.1 持续复制归档的standby的方法20.3.2 异步流复制的方案20.3.3 基于同步流复制方案20.4 基于触发器的同步方案20.4.1 方案的特点20.4.2 基于触发器方案的同步软件介绍20 高可用性方案设计（二）
MGR高可用集群
MGR高可用集群 目录1MGR高可用集群 2.MGR的优缺点 2.1.组复制需要满足以下要求3.MGR单主模式搭建 4.从单主模式扩到多主模式 5. 从多主模式扩到单主模式 6. 故障切换7. MGR状态监控 8. MGR客户端连接
1.MGR概述和架构
一 简介:今天咱们来聊聊mgr的细节原理相关二 选择新主机制 1 当主节点宕掉，自动会根据服务器的server_uuid变量和group_replication_member_weight变量值，选择下一个slave谁作为主节点，group_replication_member_weight的值最高的成员被选为新的主节点， 2 在group_repl
NameServer因为是无状态，且不相互通信的，所以只要集群部署就可以保证高可用。RocketMQ的高可用主要是在体现在Broker的读和写的高可用，Broker的高可用是通过集群和主从实现的。Broker可以配置两种角色：Master和Slave，Master角色的Broker支持读和写，Slave角色的Broker只支持读，Master会向Slave同步消息。
也就是说Producer只能向
MySQL MHA介绍MHA 在监控到 master 节点故障时，会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点，在此期间，MHA 会通过于其它从节点获取额外信息来避免一致性方面的问题。MHA 还提供了 master 节点的在线切换功能，即按需切换 master/slave 节点。 MHA 是由日本人 yoshinorim（原就职于DeNA现就职于FaceBook）开发的比
