这里要说的ASM，并不是指汇编语言，而是一个操作Java bytecode的框架。对于Java平台而言，bytecode便是它的“汇编语言”，所以，ASM这个名字倒也算是实至名归。ASM本身很强大，有不少软件和框架选择它作为底层的实现，比如cglib。在这篇blog中，主要来关注一下它在代码生成方面的威力。在起步阶段，Hello World总是一个很好的选择，也就是说，我们生成的目标代码是这样的：
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2024-08-15 15:03:13
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# Java ASR（自动语音识别）的概述与应用
随着科技的不断进步，自动语音识别（ASR）技术正在得到越来越广泛的应用。ASR是一种将人类语音转换为文本的技术，它在智能助手、聊天机器人以及其他应用中变得越来越重要。本文将介绍Java ASR的基本概念、工作原理，并提供相关的代码示例。
## 自动语音识别的工作原理
ASR系统一般包括以下几个步骤：
1. **音频输入**：捕捉用户的语音。
assert宏的原型定义在中，其作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行，原型定义：#include
void assert( int expression );assert的作用是现计算表达式 expression ，如果其值为假(即为0)，那么它先向stderr打印一条出错信息，然后通过调用 abort 来终止程序运行。请看下面的程序清单badptr.c：#include
#includ
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2023-12-21 21:51:30
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写在前面本系列具体介绍可以参见基础篇。这篇是系列第二篇，篇幅相较于基础篇会比较短，因为 Nemo 真的是一个很好用的库。该篇主要分为三个部分：
背景介绍：简单介绍基础背景知识。
数据收集与处理：本篇的重点内容，详细讲解如何进行数据集的收集和处理，方便验证。
模型训练与验证：主要是使用 Nemo 进行，会讲解替换模型等的操作。技术介绍ASR：自动语音识别技术，Automatic Speech Rec
## 教你如何实现 Java 开发 ASR
### 1. 简介
在这篇文章中，我将教你如何使用 Java 开发 ASR（自动语音识别）系统。ASR 是一种将语音转换为文本的技术，它可以应用于语音助手、语音识别、语音命令等领域。
### 2. 实现流程
下面是实现 Java 开发 ASR 的基本流程，你可以按照这个流程一步一步地进行开发：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-30 08:23:31
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# Java ASR开源
语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种将人类语音转化为文本的技术。在现代技术的影响下，ASR已经成为许多应用程序的重要组成部分，如语音助手、智能家居和语音翻译等。本文将介绍一个基于Java的开源ASR项目，并提供代码示例。
## ASR介绍
ASR技术的目标是将人类语音转化为文本，并具有较高的准确性。ASR系统通常包含三个
原创
2023-12-23 07:12:47
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使用机器学习方法来训练模型，使用训练得到的模型来预测语音数据，进而得到识别的结果文本，这是实现语音识别产品的一般思路。 本文着重介绍通用语音识别产品对于数据的诉求。对数据的要求训练集相关要求，如下：地域，需要覆盖使用人群所在的地域，且数据的比例适中。口音，需要覆盖典型的口音。年龄，从18~60，覆盖各年龄段，且数据的比例适中。
很多国家对未成年人有非常严格的保护措施，因此收集未成年人的数据比
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2024-08-26 08:59:37
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史上最强ASR非特定人声语音识别模块 请大家不要再折腾LD3320了，最近我在玩一款离线语音识别模块，性能甩LD3320一众几条街了，真得太香了。功能岂能用强大来形容，简单就是yyds了。可以自定义命令词、唤醒词，回复语（这一点完爆HLK-V20），还支持连续识别，识别率极高，哈哈，支持中文和英文两种语言。简直就是DIY爱好者的福音，无需编程，适合零基础应用，会打字就可以操作，十分简单。废话少说，
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2023-08-30 08:12:49
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AI手机-手机SIM卡通话内容ASR识别和文字提取-(二、商用ASR方案)商用的ASR方案目前在语音领域涉及收费的方案主要集中在智能硬件领域的AI交互、实时翻译、智能会议配件，以及软件增值领域的智能客服、会议纪要、内容识别、语音质检等方面。在toB和toC市场的总体表现一般是toC软件的部分免费、toC的硬件收硬件费用、toB的软件收接口费和时长费。目前国内应用较为广泛的ASR方案大致有阿里、讯飞
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2024-08-07 15:12:40
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## 实现Windows Python调用录音实现ASR
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“windows python调用录音实现ASR”。下面是详细的步骤和指导：
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> Record[录音]
Record --> Convert[转换为文本]
Conv
原创
2024-03-15 05:41:17
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随着人工智能科技的发展，市场上也出现了越来越多的应用，光是人工智能语音识别系列的产品就非常多了，例如电话机器人、早教机器人、智能音响等等。其中大部分应用产品都是陪伴或者娱乐性质为主，而智能电话机器人是一款营销类产品，可以用于电销企业节约大量人力成本，提升工作效率。智能电话机器人是基于ASR、NLP、TTS等技术开发的一款人机交互的语音系统，可以智能的与客户交流，回答客户的问题，声音也是真人语音。如
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2024-01-26 10:45:30
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最近这几天有相关的语音转文字的测试，主要是针对几个供应商提供的接口，然后对识别结果进行校对和评估，来确认哪个供应商提供的品质和性价比等更好。然后自学了下语音转文字的一些测试方法，记录下来，方便使用。一、语音识别(ASR)评估指标 在测试语音识别的过程中，衡量识别内容的准确性，一般通过如下指标进行评估 WER(Word Error Rate,词错率
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2023-07-15 23:42:14
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随着人工智能科技的发展，市场上也出现了越来越多的应用，光是人工智能语音识别系列的产品就非常多了，例如电话机器人、早教机器人、智能音响等等。其中大部分应用产品都是陪伴或者娱乐性质为主，而智能电话机器人是一款营销类产品，可以用于电销企业节约大量人力成本，提升工作效率。智能电话机器人是基于ASR、NLP、TTS等技术开发的一款人机交互的语音系统，可以智能的与客户交流，回答客户的问题，声音也是真人语音。如
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2023-10-10 19:25:30
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自动语音识别ASR研究综述一、语言识别基础知识从语音系统识别构成来讲，一套完整的语音识别系统包括：预处理、特征提取、声学模型、语言模型、以及搜索算法等模块，具体结构示意图如下所示:特征提取（MFCC声学特征）通常，在进行语音识别之前，需要根据语音信号波形提取有效的声学特征。特征提取的性能对后续语音识别系统的准确性及其关键，因此需要具有一定的鲁棒性和区分性，目前语音识别系统常用的声学特征有**梅尔频
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2023-07-13 20:58:02
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# 使用Python实现ASR
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Python实现ASR（Automatic Speech Recognition）。ASR是一种将语音信号转换为文本的技术，可以应用于语音识别、语音翻译等领域。在本文中，我将引导你完成这个过程，并给出详细的代码示例。
## 流程
首先，让我们看一下实现“ASR Python”的具体步骤：
```mer
原创
2024-02-25 06:42:57
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1.GPIO和门电路 1.1 输入、输出引脚、上拉电阻、三极管现阶段的引脚都可以同时作为输出和输入引脚，在使用时需要进行寄存器进行相应配置。 配置引脚功能为读，引脚为输入引脚；配置引脚功能为写，引脚为输出引脚。上拉电阻（NPN三极管）：作用对于输入引脚，可以用它来确定输入状态下拉电阻（PNP三极管）：开发板输出1，悬空引脚为0；开发板输出1，悬空引脚为1.1.2 与门、或门、非门
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2024-10-25 17:42:56
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# Python语音识别（ASR）简介
## 1. 什么是语音识别（ASR）？
语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）是一种将人类语音转化为文本的技术。它是自然语言处理领域的一个重要分支。ASR可以用于许多应用场景，如智能助理、语音翻译、语音命令控制等。
## 2. Python在ASR领域的应用
Python作为一种简洁、易读的编程语言，被广泛用于
原创
2023-07-24 03:42:40
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语音识别技术，也被称为自动语音识别(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复
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2023-07-13 21:05:33
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ASR语音转文字在Java中的实现
ASR（Automatic Speech Recognition，自动语音识别）技术的迅猛发展，使得我们可以轻松地将语音转化为文字。这项技术在快速发展的 AI 和机器学习领域中尤为重要。在这篇博文中，我们将详细探讨如何使用 Java 来实现 ASR 语音转文字的过程。
### 协议背景
ASR 系统通常基于音频处理和文本解析等多个步骤。为了更好地理解 AS
语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon，（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别系统提示客户在新的场合使用新的口令密码，这样使用者不需要记住固定的口令，系统也不会被录音欺骗。文本相关的声音
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2023-10-26 15:37:43
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