史上最强ASR非特定人声语音识别模块 请大家不要再折腾LD3320了,最近我在玩一款离线语音识别模块,性能甩LD3320一众几条街了,真得太香了。功能岂能用强大来形容,简单就是yyds了。可以自定义命令词、唤醒词,回复语(这一点完爆HLK-V20),还支持连续识别,识别率极高,哈哈,支持中文和英文两种语言。简直就是DIY爱好者的福音,无需编程,适合零基础应用,会打字就可以操作,十分简单。废话少说,
这篇文章我们聊一聊微服务的概念,和aws里与微服务关系比较紧密的一个计算服务:Lambda。什么是微服务(microservice)?按照维基百科的定义,微服务是面向服务架构(servcie-oriented-architecture - SOA)的变体。服务是许多松散耦合的服务集合。在微服务中,服务是细粒度的,协议是轻量级的。那么什么是面向服务架构呢?SOA是一种设计方式,它基于一种理念是系统中
转载 2024-10-11 23:00:56
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随着人工智能科技的发展,市场上也出现了越来越多的应用,光是人工智能语音识别系列的产品就非常多了,例如电话机器人、早教机器人、智能音响等等。其中大部分应用产品都是陪伴或者娱乐性质为主,而智能电话机器人是一款营销类产品,可以用于电销企业节约大量人力成本,提升工作效率。智能电话机器人是基于ASR、NLP、TTS等技术开发的一款人机交互的语音系统,可以智能的与客户交流,回答客户的问题,声音也是真人语音。如
随着人工智能科技的发展,市场上也出现了越来越多的应用,光是人工智能语音识别系列的产品就非常多了,例如电话机器人、早教机器人、智能音响等等。其中大部分应用产品都是陪伴或者娱乐性质为主,而智能电话机器人是一款营销类产品,可以用于电销企业节约大量人力成本,提升工作效率。智能电话机器人是基于ASR、NLP、TTS等技术开发的一款人机交互的语音系统,可以智能的与客户交流,回答客户的问题,声音也是真人语音。如
转载 2023-10-10 19:25:30
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架构 ASR 约束 自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)是一种将语音信号转换为文本的技术。它在各种应用中广泛使用,如语音识别助手、语音搜索和电话交互系统。在开发ASR系统时,了解其架构和约束非常重要。本文将介绍ASR架构的重要组成部分,并提供代码示例来说明其实现。 ASR架构包括以下组件: 1. 音频输入:ASR系统从麦克风或其他音频源接收输入。它
原创 2024-02-01 04:08:24
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# 如何实现ASR(自动语音识别)和TTS(文本到语音)架构 ## 1. 概述 在当今的人工智能领域,自动语音识别(ASR)和文本到语音(TTS)技术越来越普遍。ASR允许计算机将人类的语言转换为文本,而TTS则能够将文本转换为可听的语音。本文将逐步指导你如何实现一个简单的ASR和TTS架构。 ## 2. 流程概述 以下是我们将遵循的步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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自动语音识别ASR研究综述一、语言识别基础知识从语音系统识别构成来讲,一套完整的语音识别系统包括:预处理、特征提取、声学模型、语言模型、以及搜索算法等模块,具体结构示意图如下所示:特征提取(MFCC声学特征)通常,在进行语音识别之前,需要根据语音信号波形提取有效的声学特征。特征提取的性能对后续语音识别系统的准确性及其关键,因此需要具有一定的鲁棒性和区分性,目前语音识别系统常用的声学特征有**梅尔频
文章目录语音识别是什么?他有什么价值,以及他的技术原理是什么?本文将解答大家对语音识别的常见疑问。语音识别技术(ASR)是什么?机器要与人实现对话,那就需要实现三步:对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作,机器要听懂人类说话,就离不开语音识别技术(ASR)。语音识别已经成为了一种很常见的技术,大家在日常生活中经常会用到:苹果的用户肯定都体验过 Siri ,就是典型的语音识别微信里有一个功能是”文字
ASR项目实战-产品分析分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务,可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。产品分类ASR服务产品,从用户体验、时效性、音频时长,可以划分为如下几类:实时短音频转写,可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。实时长音频转写,可以用于支撑视频字幕、图文直播、会议直播等场景。文件短音频转写,或者一句话语音识别,可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。
# 如何实现 ASR 架构图 ## 引言 自动语音识别(ASR)是一个广泛应用于语音助手、翻译应用和许多其他智能应用程序的技术。如果你是刚入行的小白,那么本文将帮助你理解如何构建一个 ASR 架构图,并为你提供实现过程的详细步骤和所需代码示例。 ## ASR 架构流程 在开始实现 ASR 架构之前,我们需要了解整个流程。以下是实现 ASR 的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |----
一段时间没有更博客了,目前智能插座(LD3320A+NRF24L01版本)主控板和插座端的调试已经完成,主控板有几根飞线,修改后的主控板PCB已安排生产,今明两天可以到货。测试结果:一对一/一对二/一对四 功能正常,语音识别距离:最远可达5米,超过2米后识别命令词时要求的分贝较高,必须大声说话才能识别;语音识别准确率:经过不断的调整,增加垃圾词识别机制,目前的准确率较高,可进一步优化,该条指标不太
转载 2024-09-22 10:29:57
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        我们在学习《高级软件工程》这门课程的关于软件系统设计部分的知识,希望在结合当前工程实践项目的课题《语音识别和翻译系统的实现》,对此系统进行完整的设计方案阐述。该工程实践是以深度学习为主要技术,以移植Hilens平台为最终目的的深度学习落地项目。现在我们只做了模型训练这一步,因为Hilens是华为官方提供的AI运行平台,只要把训练好的模型输出为
最近,日益受到各大厂商和专家关注的VoIP协议——SIP,其优势已经被认可。   SIP从实验室步入实践应用中,并将支撑起IP通信和呼叫中心的新时代。   SIP(Session Initiation Protocol)会话启动协议,是一个面向Internet 会议和电话的信令协议,最初由IETF MMUSIC (Multiparty Multimedia Session Control) 工作组
LoRa是Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统,进而扩展传感网络,LoRaWAN,LinkWAN,MESH组网,自组网等。通常情况下,在各种不同应用场景中,LoRa与其他无线连接技术融合运用,这样才能够提供更好的用户体验,这形成了一个多技术融合生态系统。ASR集合自身多种芯片和技术开发能力,推出LoRa+WiFi单通
ASR项目实战-决策点针对语音识别的产品,分别记录设计、开发过程中的决策点。实时语音识别对于实时语音识别来说,客户端和服务端之间实时交换语音数据和识别的结果。 客户端在启动识别时,即开始发送语音数据,期望在等待较短的时间后,即收到最初的识别结果。第一段语音数据和第一个识别结果之间的时延,一般称为首字时延。 客户端在停止识别后,期望在等待较短的时间后,即收到最终的识别结果。最后一段语音数据和最后一个
文章目录项目结构网络训练测试音频合成主要代码hyperparams.pyprepare_data.pypreprocess.pymodule.pynetwork.pytrain_transformer.pytrain_postnet.pysynthesis.py总结 项目链接: https://github.com/soobinseo/Transformer-TTS 论文链接: https:
使用机器学习方法来训练模型,使用训练得到的模型来预测语音数据,进而得到识别的结果文本,这是实现语音识别产品的一般思路。 本文着重介绍通用语音识别产品对于数据的诉求。对数据的要求训练集相关要求,如下:地域,需要覆盖使用人群所在的地域,且数据的比例适中。口音,需要覆盖典型的口音。年龄,从18~60,覆盖各年龄段,且数据的比例适中。 很多国家对未成年人有非常严格的保护措施,因此收集未成年人的数据比
转载 2024-08-26 08:59:37
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这里要说的ASM,并不是指汇编语言,而是一个操作Java bytecode的框架。对于Java平台而言,bytecode便是它的“汇编语言”,所以,ASM这个名字倒也算是实至名归。ASM本身很强大,有不少软件和框架选择它作为底层的实现,比如cglib。在这篇blog中,主要来关注一下它在代码生成方面的威力。在起步阶段,Hello World总是一个很好的选择,也就是说,我们生成的目标代码是这样的:
转载 2024-08-15 15:03:13
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# Asterisk调用ASR架构解析 在现代语音识别系统中,Asterisk作为一个强大的开源电话交互平台,可以与自动语音识别(ASR)引擎协同工作,以实现优质的语音识别功能。本文将为您详细解析Asterisk调用ASR架构,并为您展示相关的代码示例以及状态和流程图。 ## Asterisk与ASR架构关系 在Asterisk系统中,通过处理呼叫、录音和发送音频流,使得ASR能够对用户
原创 9月前
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随着5G正式商用,IoT智能硬件行业已逐渐形成从芯片、模组、硬件终端到运营商的完整生态,而芯片也已经由传统单芯片单产品线,蜕变为一颗芯片物联全平台应用,由芯片平台打通整个物联网的格局。在此背景下,物联网芯片在行业生态中扮演着承载者的关键角色,发挥着至关重要的作用。菊风深耕IoT领域推出的智能硬件音视频解决方案面向从硬件到芯片等覆盖智能硬件产业链的所有厂商。近期,菊风在两周内成功实现实时音视频赋能展
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