写在前面本系列具体介绍可以参见基础篇。这篇是系列第二篇，篇幅相较于基础篇会比较短，因为 Nemo 真的是一个很好用的库。该篇主要分为三个部分：
背景介绍：简单介绍基础背景知识。
数据收集与处理：本篇的重点内容，详细讲解如何进行数据集的收集和处理，方便验证。
模型训练与验证：主要是使用 Nemo 进行，会讲解替换模型等的操作。技术介绍ASR：自动语音识别技术，Automatic Speech Rec
使用机器学习方法来训练模型，使用训练得到的模型来预测语音数据，进而得到识别的结果文本，这是实现语音识别产品的一般思路。 本文着重介绍通用语音识别产品对于数据的诉求。对数据的要求训练集相关要求，如下：地域，需要覆盖使用人群所在的地域，且数据的比例适中。口音，需要覆盖典型的口音。年龄，从18~60，覆盖各年龄段，且数据的比例适中。
很多国家对未成年人有非常严格的保护措施，因此收集未成年人的数据比
转载
2024-08-26 08:59:37
89阅读
1.3 AI语音简介
AI语音既人工智能语音技术，以语音识别技术为开端，实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）、自然语言处理技术（NLP）和语音合成技术（TTS）。通俗点说就是通过语音这个媒介进行人与机器交互的技术就是人工智能语音技术。从上文不难看出，AI语音其实就是将人与人之间的语音交互，切换到人与机器的交互，发送人仍然是人，但接受人转换为机器了。1.3.1 AI
转载
2023-07-27 21:59:01
680阅读
近两年，基于相关滤波的目标跟踪开始大量利用ADMM进行求解，从BACF、STRCF、ARCF、ASRCF到AutoTrack，基本上是一脉相承。SRDCF虽然采用高斯塞尔德进行迭代求解，但效率低下，但其实SRDCF也是可以利用ADMM求解的，速度还快很多。 通过观察近两年的论文公式推导，比如BACF、STRCF，AutoTrack我发现论文中给的公式与代码的公式略有差异，主要是表现在系数上多了个1
转载
2024-10-07 12:12:01
91阅读
R8～R14、SPSR寄存器则被切换到各个模式下的私有寄存器组上，不同的模式下可以访问相应的私有寄存器。表1显示了在每种模式下，哪些寄存器是有效的（阴影部分的寄存器都是私有寄存器）。表1 ARM状态下的寄存器组织结构从表1中我们可以看出：☆ R0～R7、R15、CPSR寄存器组在任何模式下都是共用的，可访问的；☆ R8～R12寄存器组在快中断模式下（fiq）对应一套私有寄存器组R8_fiq～R12
前言在目前的软件应用中，输入方式还是以文字输入方式为主，但是语音输入的方式目前应用的越来越广泛。在这里介绍一个使用 Olami SDK 编写的一个使用语音输入查询股票的APP Olami SDK的介绍在下面这个网址 https://cn.olami.ai/wiki/?mp=sdk&content=sdk/ios/reference.html 在这个网址中详细的介绍了Olami SDK包
如何实现NLP ASR大模型
作为一名经验丰富的开发者，你将负责教会一位刚入行的小白如何实现"NLP ASR 大模型"。下面将给出整个实现过程的流程图，并详细解释每一步需要做什么，包括需要使用的代码和代码注释。
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A[搭建开发环境]
end
subgraph
原创
2024-01-04 12:55:21
157阅读
这里要说的ASM，并不是指汇编语言，而是一个操作Java bytecode的框架。对于Java平台而言，bytecode便是它的“汇编语言”，所以，ASM这个名字倒也算是实至名归。ASM本身很强大，有不少软件和框架选择它作为底层的实现，比如cglib。在这篇blog中，主要来关注一下它在代码生成方面的威力。在起步阶段，Hello World总是一个很好的选择，也就是说，我们生成的目标代码是这样的：
转载
2024-08-15 15:03:13
45阅读
还记得前一段时间我们为言语障碍用户阿卷定制了“属于”他的声音吗？如果遗忘了，不妨回顾下《小米自研语音合成声音定制技术：让世界听见你的声音！》在此之中，我们一直重复提到“小米闻声”和“AI通话”，对于我国7200万听障伙伴们提供了极大的便利。那么，这两个功能以及背后技术原理，你了解吗？小米闻声和AI通话是什么?小米闻声和AI通话都是实现语音与文字实时互转的工具，但是应用的场景不同，小米闻声主要用于面
1、语音交互-示意图1（最简版） 科普：语音交互的过程 A）语音识别（Automatic Speech Recognition），一般简称ASR；是将声音转化为文字的过程，相当于人类的耳朵。B）自然语言处理（Natural Language Processing），一般简称NLP；是理解和处理文字的过程，相当于人类的大脑。上图中，写的是“语义理解”（Semantic understanding，
转载
2023-10-08 13:03:11
878阅读
机器人语音 语音识别理解合成控制 ASR NLU TTSgithub一、语音处理总体框架1. 语音识别（ASR ， Automatic Speech Recognition ）
2. 语义理解（NLU ， Natural Language Understanding）
e. 语音合成（TTS ， Text To Speech）
1. 语音识别 **ASR**：支持的包：
转载
2024-10-25 06:56:19
128阅读
最近，日益受到各大厂商和专家关注的VoIP协议——SIP，其优势已经被认可。 SIP从实验室步入实践应用中，并将支撑起IP通信和呼叫中心的新时代。 SIP(Session Initiation Protocol)会话启动协议，是一个面向Internet 会议和电话的信令协议，最初由IETF MMUSIC (Multiparty Multimedia Session Control) 工作组
# Java ASR（自动语音识别）的概述与应用
随着科技的不断进步，自动语音识别（ASR）技术正在得到越来越广泛的应用。ASR是一种将人类语音转换为文本的技术，它在智能助手、聊天机器人以及其他应用中变得越来越重要。本文将介绍Java ASR的基本概念、工作原理，并提供相关的代码示例。
## 自动语音识别的工作原理
ASR系统一般包括以下几个步骤：
1. **音频输入**：捕捉用户的语音。
文章目录Future创建Future注册回调Future的特点async 和 awaitFuture 原理使用 Future 控制任务调度 FutureFuture模型是将异步请求和代理模式结合的产物。 Future类是对未来结果的一个代理，它返回的并不是被调用的任务的返回值。//我的任务
void myTask(){
print("this is my task");
}
void
转载
2024-09-20 16:22:49
63阅读
目录ASRZipformer模型详解模型结构：U-Net 式降采样与 Zip Block 设计1. 整体架构：多尺度特征建模2. 核心模块：Zip Block 的 “权重复用” 机制关键技术创新：从细节优化到范式突破BiasNorm：保留长度信息的归一化方法 Swoosh 激活函数：解决梯度消失与参数更新不稳定ScaledAdam 优化器：平衡不同参数的更新幅度激活值限制：保障模型的收敛
***** 语音交互过程： 声音采集(sensor)、前端信号处理(FESP)、语音唤醒(wake up)、语音识别(ASR)、语义理解(NLU)、智能对话/对话管理(DM)、资源调用(API)、回复内容生成/自然语言生成(NLG)、动作执行(action)、合成音播报(TTS) 项目依赖的资源和能力说明对应语音技术声音采集基于硬件支持或使用环境的依赖则需要硬件支持声音信号的采集、处理、
# Java ASR开源
语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种将人类语音转化为文本的技术。在现代技术的影响下，ASR已经成为许多应用程序的重要组成部分，如语音助手、智能家居和语音翻译等。本文将介绍一个基于Java的开源ASR项目，并提供代码示例。
## ASR介绍
ASR技术的目标是将人类语音转化为文本，并具有较高的准确性。ASR系统通常包含三个
原创
2023-12-23 07:12:47
308阅读
## 教你如何实现 Java 开发 ASR
### 1. 简介
在这篇文章中，我将教你如何使用 Java 开发 ASR（自动语音识别）系统。ASR 是一种将语音转换为文本的技术，它可以应用于语音助手、语音识别、语音命令等领域。
### 2. 实现流程
下面是实现 Java 开发 ASR 的基本流程，你可以按照这个流程一步一步地进行开发：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-30 08:23:31
321阅读
AI手机-手机SIM卡通话内容ASR识别和文字提取-(二、商用ASR方案)商用的ASR方案目前在语音领域涉及收费的方案主要集中在智能硬件领域的AI交互、实时翻译、智能会议配件，以及软件增值领域的智能客服、会议纪要、内容识别、语音质检等方面。在toB和toC市场的总体表现一般是toC软件的部分免费、toC的硬件收硬件费用、toB的软件收接口费和时长费。目前国内应用较为广泛的ASR方案大致有阿里、讯飞
转载
2024-08-07 15:12:40
212阅读
史上最强ASR非特定人声语音识别模块 请大家不要再折腾LD3320了，最近我在玩一款离线语音识别模块，性能甩LD3320一众几条街了，真得太香了。功能岂能用强大来形容，简单就是yyds了。可以自定义命令词、唤醒词，回复语（这一点完爆HLK-V20），还支持连续识别，识别率极高，哈哈，支持中文和英文两种语言。简直就是DIY爱好者的福音，无需编程，适合零基础应用，会打字就可以操作，十分简单。废话少说，
转载
2023-08-30 08:12:49
112阅读
