Apriori算法简介Apriori算法是一种常用的用于挖掘出数据关联规则(Association Rules)的算法，“apriori”在拉丁语中翻译为“来自以前”，顾名思义，这个算法是使用先验知识来预测数据的关联规则。说到关联规则，我们不得不提到一个经典案例——啤酒与尿布。在这个案例中，沃尔玛发现看似两个无关的商品，它们却经常被一起购买，这是为什么呢？在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看
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2024-08-19 13:16:39
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01 Deep-SORT-YOLOv4 使用Tensorflow进行人员检测和跟踪将YOLO v3替换成了YOLO v4，并添加了用于异步处理的选项，这大大提高了FPS。但是，使用异步处理时FPS监视将被禁用，因为它不准确。从本文中提取了算法，并将其实现到deep_sort / track.py中。确认轨迹的原始方法仅基于检测到对象的次数而不考虑检测置信度，从而在发生不可靠的检测时（即低置信度真阳
Excel 版本 其实很多工厂实际还是excel排产的，甚至一些复杂的厂。基本逻辑还是一样的，由订单或备货驱动。产生总需求其他基础数据有物料、节拍把需求中的不同产品，分配给日期和产线第一个视频 这里的公式表明： 定义历史剩余待生产： 生产任务 - 日产能 * 天数， 如果 待生产 > 日产能, 那就是按计划日产能进行排 否则，就只剩不到一天的或者0了，也就是0和（日生产-待生产）的最大值。
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2024-08-15 11:06:40
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如今，API已在软件、Web和移动应用程序开发领域无处不在，从企业内部到面向公众的应用以及与合作伙伴进行系统集成。通过使用API，开发人员可以创建满足各种客户需求的应用程序。而软件架构也在随着应用程序开发方法的改变而改变。由于API在软件开发过程中如此关键，那么对API的管理就显得格外重要。通过API管理工具和平台能够大大简化API管理的难度和复杂度。下面列举了一些顶级API管理工具和平台，可供您
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2024-06-08 23:27:45
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开源SOA厂商WSO2周一在OSGi基础上推出SOA的组件框架，目的在于使用户不必安装过多的软件根据自身需要进行部署组装。 他们将该框架称为Carbon框架，它将首先以升级公司企业服务总线、应用服务器、注册表以及业务流程管理产品为特点。WSO2表示开发者能够部署所需组件，消除中间件整合带来的复杂性。在EclipseEquinoxOSGi engine 引擎基础上Carbon框架中的OSGi的
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2023-12-23 17:10:39
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# Java 排程 APS 算法概述
在现代计算机系统中，排程是一项至关重要的任务，目标在于优化资源的使用，使得任务能够高效地被执行。 APS（Adaptive Priority Scheduling，自适应优先级排程）是一种动态优先级的调度算法，能够根据任务的实时需求调整其优先级，从而提高系统的响应速度和资源利用率。本文将探讨 APS 算法的基本原理，并通过 Java 代码示例和相关图表来加深
# Python APS 算法实现指南
在这篇文章中，我将为你介绍如何在 Python 中实现 APS（Adaptive Particle Swarm）算法。APS 是一种基于粒子群优化的算法，广泛应用于函数优化和其他复杂问题。我们将分步走，详细讲解每一个步骤所需的代码和对应的解释，最后形成完整的实现。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解实现 APS 算法的整个流程。以下是我们将要遵循
对于热衷于复古游戏及开源掌机的极客玩家来说，开源硬件的普及，让更多极客可以有机会体验到亲手DIY掌机的乐趣，属于开源掌机的圈子也由此应运而生。由一群复古游戏爱好者组成的Clockwork团队希望更进一步拓展开源掌机的拓展性和自定义性，推出了一款可以自行组装的模块化掌机——GameShell，该掌机一经发布，就在众筹网站上赢得了来自全球60多个国家和地区的极客爱好者超过30万美元的支持。GameSh
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2024-08-01 21:48:40
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概述：生产计划甘特图是显示生产计划的最常用方式，不仅可以直观地显示计划，计划是否合理、是否有冲突都一目了然。甘特图也为用户修改计划提供了方便快速的工具。本文以PlanmateAPS为例，介绍计划甘特图的基本原理和主要功能。 本文所述甘特图示例取自PlanMate APS 智能排产系统。生产计划甘特图软件基本要求：目前各种ERP及MES系统中均包括计划管理模快，不过这种计划模块提供的排
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2024-04-18 10:34:56
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# 开源的APS自动排程 JAVA
在现代制造业和服务业中，自动化生产调度系统（APS, Advanced Planning and Scheduling）扮演着至关重要的角色。它不仅能提高生产效率，更能优化资源分配、降低成本。随着开源理念的普及，越来越多的开发者开始关注开源的APS解决方案，尤其是在Java平台上。本文旨在介绍开源APS的基本概念、工作流程，并提供相关的Java代码示例。
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AQS:AbstractQueuedSynchronizer一、AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器。二、原理:AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的
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2024-01-30 06:37:58
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在当今的编程世界中，APS（Approximate Point Set Matching）算法越来越受到关注，因为它在处理点集匹配问题上表现出色。那么，APS 算法能用 Java 实现吗？在这篇文章中，我们将深入探讨这一问题，分析它的技术原理，架构，以及如何在 Java 中实现该算法。
### 背景描述
APS 算法广泛应用于计算机视觉、3D 重建和模式识别等领域。该算法主要用于解决两个点集之
# Java APS系统排产算法
## 1. 引言
在制造业中，排产是一个非常关键的环节。它涉及到如何合理分配资源，安排生产任务，以达到最佳的生产效率和成本控制。为了解决这个问题，我们可以使用Java编程语言来开发一个自动化排产系统（APS System），并利用排产算法来进行优化。
本文将介绍Java APS系统排产算法的原理和实现方法，并给出相应的代码示例。首先，我们将讨论排产算法的基本
原创
2023-08-16 04:02:16
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AQS是AbstractQueuedSynchronizer的简称。AQS提供了一种实现阻塞锁和一系列依赖FIFO等待队列的同步器的框架，如下图所示。AQS为一系列同步器依赖于一个单独的原子变量（state）的同步器提供了一个非常有用的基础。子类们必须定义改变state变量的protected方法，这些方法定义了state是如何被获取或释放的。鉴于此，本类中的其他方法执行所有的排队和阻塞机制。子类
本文介绍了一个比较简单实用的基于Java的SOAP引擎——Apache组织推出的Axis——的安装、配置和应用开发方法，希望对有兴趣做基于Java的Web Services应用开发的朋友有所帮助。 Axis简介 Axis是Apache组织推出的SOAP引擎，Axis项目是Apache组织著名的SOAP项目的后继项目，目前最新版本是采用Java开发的1.4
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2024-03-14 15:21:03
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在这篇博文中，我们将探讨如何在 Python 中实现 APS (Activity-based Planning System) 算法。从背景描述到源码分析，再到案例分析，最后总结与展望，我们将全面覆盖这一主题的各个方面。
## 背景描述
在现代软件开发和项目管理中，高效的活动规划显得尤为重要。APS算法能够根据任务的优先级、资源的可用性和输入的复杂性来帮助实现最佳的活动规划。为了给大家一个清晰
制造业企业当下的竞争越来越激烈，越来越多的企业开始注重生产排程这一块，APS系统成为了大家的首选。以此来应对插单、不能及时交货等生产状况，以实现对企业内外资源与能力进行优化和调整，对变化快速评估和响应。APS是什么？APS高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)，用来解决生产排程和生产调度问题。在离散行业，APS是为解决多工序、多资源的优化调度问题；而流程
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2023-11-11 16:47:44
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前言之前再开发过程中, 发现有2个Pair类, 2个Pair类之间还是有一些差别和联系的, 将考究内容记录于此. PS: 后续, 我们可以探究下Tuplate 三元组和多元组.Pair类解析javafx.util.Pair Java原生Pair类基本使用Demo.package com.yanxml.util.pair.demo;
import javafx.util.Pair;
/**
*
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2023-10-24 06:57:45
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# Java应用程序开发科普
Java是一种广泛应用于软件开发的高级编程语言。它的跨平台特性、面向对象的编程风格和丰富的类库使得Java成为了开发各种应用程序的重要工具。本文将介绍Java应用程序开发的基本概念和示例代码，帮助读者快速入门。
## Java应用程序的基本概念
Java应用程序是由Java编译器将Java源代码编译成Java字节码文件（.class文件），然后由Java虚拟机（
原创
2023-12-25 07:04:10
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今天看了一些排序的原理，然后就编了一个快速排序的算法，并且测试通过。快排思想：在数组中随机选择一个数作为参考，比该数大的放在它的右边，比它小的放在它的左边。之后把它的左右两边看成另外两个新数组（不包括该数）进行递归。在实际进行快速排序的算法编写时我们一般选数组的第一个数作为参考元素来比较进行快排。实现思想：前提数组第一个元素为比较的值key，然后数组 A 首元素和尾元素调换，在对调换后数组的前n-
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2024-07-15 22:22:43
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