Apriori算法简介Apriori算法是一种常用的用于挖掘出数据关联规则(Association Rules)的算法，“apriori”在拉丁语中翻译为“来自以前”，顾名思义，这个算法是使用先验知识来预测数据的关联规则。说到关联规则，我们不得不提到一个经典案例——啤酒与尿布。在这个案例中，沃尔玛发现看似两个无关的商品，它们却经常被一起购买，这是为什么呢？在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看
如今，API已在软件、Web和移动应用程序开发领域无处不在，从企业内部到面向公众的应用以及与合作伙伴进行系统集成。通过使用API，开发人员可以创建满足各种客户需求的应用程序。而软件架构也在随着应用程序开发方法的改变而改变。由于API在软件开发过程中如此关键，那么对API的管理就显得格外重要。通过API管理工具和平台能够大大简化API管理的难度和复杂度。下面列举了一些顶级API管理工具和平台，可供您
Excel 版本 其实很多工厂实际还是excel排产的，甚至一些复杂的厂。基本逻辑还是一样的，由订单或备货驱动。产生总需求其他基础数据有物料、节拍把需求中的不同产品，分配给日期和产线第一个视频 这里的公式表明： 定义历史剩余待生产： 生产任务 - 日产能 * 天数， 如果 待生产 > 日产能, 那就是按计划日产能进行排 否则，就只剩不到一天的或者0了，也就是0和（日生产-待生产）的最大值。
开源SOA厂商WSO2周一在OSGi基础上推出SOA的组件框架，目的在于使用户不必安装过多的软件根据自身需要进行部署组装。 他们将该框架称为Carbon框架，它将首先以升级公司企业服务总线、应用服务器、注册表以及业务流程管理产品为特点。WSO2表示开发者能够部署所需组件，消除中间件整合带来的复杂性。在EclipseEquinoxOSGi engine 引擎基础上Carbon框架中的OSGi的
对于热衷于复古游戏及开源掌机的极客玩家来说，开源硬件的普及，让更多极客可以有机会体验到亲手DIY掌机的乐趣，属于开源掌机的圈子也由此应运而生。由一群复古游戏爱好者组成的Clockwork团队希望更进一步拓展开源掌机的拓展性和自定义性，推出了一款可以自行组装的模块化掌机——GameShell，该掌机一经发布，就在众筹网站上赢得了来自全球60多个国家和地区的极客爱好者超过30万美元的支持。GameSh
概述：生产计划甘特图是显示生产计划的最常用方式，不仅可以直观地显示计划，计划是否合理、是否有冲突都一目了然。甘特图也为用户修改计划提供了方便快速的工具。本文以PlanmateAPS为例，介绍计划甘特图的基本原理和主要功能。 本文所述甘特图示例取自PlanMate APS 智能排产系统。生产计划甘特图软件基本要求：目前各种ERP及MES系统中均包括计划管理模快，不过这种计划模块提供的排
本文介绍了一个比较简单实用的基于Java的SOAP引擎——Apache组织推出的Axis——的安装、配置和应用开发方法，希望对有兴趣做基于Java的Web Services应用开发的朋友有所帮助。 Axis简介 Axis是Apache组织推出的SOAP引擎，Axis项目是Apache组织著名的SOAP项目的后继项目，目前最新版本是采用Java开发的1.4
# Java APS系统排产算法
## 1. 引言
在制造业中，排产是一个非常关键的环节。它涉及到如何合理分配资源，安排生产任务，以达到最佳的生产效率和成本控制。为了解决这个问题，我们可以使用Java编程语言来开发一个自动化排产系统（APS System），并利用排产算法来进行优化。
本文将介绍Java APS系统排产算法的原理和实现方法，并给出相应的代码示例。首先，我们将讨论排产算法的基本
原创
2023-08-16 04:02:16
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AQS:AbstractQueuedSynchronizer一、AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器。二、原理:AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的
制造业企业当下的竞争越来越激烈，越来越多的企业开始注重生产排程这一块，APS系统成为了大家的首选。以此来应对插单、不能及时交货等生产状况，以实现对企业内外资源与能力进行优化和调整，对变化快速评估和响应。APS是什么？APS高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)，用来解决生产排程和生产调度问题。在离散行业，APS是为解决多工序、多资源的优化调度问题；而流程
今天看了一些排序的原理，然后就编了一个快速排序的算法，并且测试通过。快排思想：在数组中随机选择一个数作为参考，比该数大的放在它的右边，比它小的放在它的左边。之后把它的左右两边看成另外两个新数组（不包括该数）进行递归。在实际进行快速排序的算法编写时我们一般选数组的第一个数作为参考元素来比较进行快排。实现思想：前提数组第一个元素为比较的值key，然后数组 A 首元素和尾元素调换，在对调换后数组的前n-
前言之前再开发过程中, 发现有2个Pair类, 2个Pair类之间还是有一些差别和联系的, 将考究内容记录于此. PS: 后续, 我们可以探究下Tuplate 三元组和多元组.Pair类解析javafx.util.Pair Java原生Pair类基本使用Demo.package com.yanxml.util.pair.demo;
import javafx.util.Pair;
/**
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2023-10-24 06:57:45
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# 实现APS排产算法 Python教程
## 概述
本教程将教你如何使用Python实现APS（Advanced Planning and Scheduling）排产算法。APS是一种高级计划和调度算法，用于优化生产和资源调度。在本教程中，我将逐步指导你完成整个实现过程，帮助你理解每一步的目的和所需的代码。
### 流程概述
下面是本教程的整体流程，我们将按照以下步骤逐步进行：
| 步骤
# Java应用程序开发科普
Java是一种广泛应用于软件开发的高级编程语言。它的跨平台特性、面向对象的编程风格和丰富的类库使得Java成为了开发各种应用程序的重要工具。本文将介绍Java应用程序开发的基本概念和示例代码，帮助读者快速入门。
## Java应用程序的基本概念
Java应用程序是由Java编译器将Java源代码编译成Java字节码文件（.class文件），然后由Java虚拟机（
APS(Advanced Planning and Scheduling) 高级计划与排程。通过为流程和离散的混合模型同时解决顺序和调度的优化问题，从而对项目管理与项目制造解决关键链和成本时间最小化。离散行业：解决多工序、多资源的优化调度问题。流程行业：解决顺序优化问题。APS利用许多先进的规划管理技术，包括限制理论（Theory Constraints， TOC）、运筹学（Operations
# APS生产计划排程算法在Java中的应用
在现代制造业中，生产计划与排程（APS：Advanced Planning and Scheduling）是提高效率和降低成本的关键因素。APS系统利用算法在有限的资源和时间内进行优化排程。在这篇文章中，我们将讨论APS算法的基本概念并展示一个简单的Java实现示例。
## APS算法的基本概念
APS系统的核心目标是实现最优的生产计划和排程，通
第一个问题：需要APS吗？APS是否重要，不能从其所体现的软件工具或系统角度来说，而应该从业务角度来说。对于制造工厂和车间的运行而言，计划是核心的业务。就如同那句俗话说的，没有规矩不成方圆，领军打仗也得有指挥，制造工厂或车间面对这么多订单并行生产执行、受制于有限的制造资源，如何安排次序、如何权衡轻重缓解，其实都是计划的范畴，计划执行过程总是受到各种形式的干扰或冲击，如何综合协调进行调整，其实都是调
本文仅代表作者个人观点。介绍APS-Advanced Planning & Scheduling, 中文译作高级生产规划与排程，是精益制造中非常重要、也是很有技术含量的一个环节。如果从数字化或精益制造的层次结构看，APS位于高层，偏重生产优化的一个高级“应用”。也就是说，对于那种还处于信息化都没做好的传统型企业来说，生产优化就如一个空中楼阁，很难够得到，即使够到了也不容易尝到甜头。究其原因
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2023-07-03 22:14:08
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机器学习之PCA首先分为四个部分来陈述：产生应用背景设计思路案例实践总结附录一.产生应用背景主成分分析（Principal Components Analysis），简称PCA，是一种数据降维技术，用于数据预处理。一般我们获取的原始数据维度都很高，比如1000个特征，在这1000个特征中可能包含了很多无用的信息或者噪声，真正有用的特征才100个，那么我们可以运用PCA算法将1000个特征降到100
导读微软近日宣布开源了AI模型FarmVibes.AI，农场经营者可以使用这些模型更有效地进行农场运营。FarmVibes.AI是微软在Project FarmVibes计划下开发的其中一项技术。据微软称，该计划旨在使用软件和传感器等互连设备来实现更高效的农业，并且微软最终计划开源Project FarmVibes下开发的所有技术。这次公布的FarmVibes.AI工具包中包括了四种AI算法，这些
