APS算法demo aps公式

Excel 版本

其实很多工厂实际还是excel排产的，甚至一些复杂的厂。

• 基本逻辑还是一样的，由订单或备货驱动。产生总需求
• 其他基础数据有物料、节拍
• 把需求中的不同产品，分配给日期和产线

第一个视频

这里的公式表明：

定义历史剩余待生产： 生产任务 - 日产能 * 天数，

如果 待生产 > 日产能, 那就是按计划日产能进行排

否则，就只剩不到一天的或者0了，也就是0和（日生产-待生产）的最大值。结果就是最后一天生产一点点，剩余为0

这是一个最基础的场景，看到所有产品都是从第一天开始生产，无限产能

所以，加深一点

• 需求：从订单数量和良率99%考虑，
• 产能：日产能

排产公式：
由于表中定义了开始日期，因此只有实际日期大于O列的实际排产日期才行。另一个条件就是需生产数量已得到满足，这两种情况不排产

否则，如果待排产大于日产能，继续按最大日产能排，否则剩下的差值排最后一天

同时计算产线符合率，这里根据产线负荷率自动调整了。也就是第一排确实优先考虑，之后会根据负荷率、开始日期综合自动考虑

我们再看这个公式

不排的条件增加了一个：如果按列的负荷率已经100%时，也不排产了。

而能排产的天数里，排多少也需要考虑负荷的限制

第2个视频

第一个视频非常适合初学者有个基本概念。这个视频就更贴近实际情况了。

这个是BOM信息，根据第一个sheet计划，计算每天的缺料。产品ID，名称，生产数量，物料，属性，可生产数量，库存，然后是每天的情况

这是生产计划，这里就有了物料齐套 数量，BOM检查。

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2.1 fexible-job-shop-scheduling

2.1.1 parse data

3 看一些博客

想找一些通俗的博客了解。

4 看完整的APS书籍

• 01-Planning and Scheduling in Manufacturing and Services by Michael L. Pinedo
• 02-Scheduling theory algorithms and systems-Springer
  主要看了这两本书。

5 设计文档

6 解决方案

首先可以参考一下其他系统