作为一个Java程序员，一直没有动手开发AI应用，就是没有称手的工具，现在好了...概述 尽管人工智能有着悠久的历史，但Java在这一领域的作用相对较小。这主要是由于历史上对C/ c++等语言开发的高效算法的依赖，Python作为访问这些库的桥梁。大多数ML/AI工具都是围绕Python生态系统构建的。然而，在OpenAI的ChatGPT等创新的推动下，生成
工具将会集成新功能：AI 助手 (AI Assistant)，并表示会将它整合到 IDE 的核心工作流中，尤其是 JetBrains IDE 的强项 —— 将代码理解与 AI 深度集成。据介绍，这些 AI 功能由 JetBrains AI 服务提供支持。该服务连接了...
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2023-07-10 07:52:22
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持续集成，即Continuous Integration，以前叫daily build，其实是同一回事，它们主要的区别在于持续集成强调的是及时反馈以及集成频率。及时反馈是在构建或者测试用例失败后能快速的向开发人员提供反馈，同时其集成频率也要比daily build的更加频繁。那么什么是持续集成呢？我的看法是：持续集成是频繁的、持续的从源码服务器中check out 最新代码，进行自动编译，自动生成
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2023-08-16 12:02:06
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Java和Java EE项目的事实上的构建工具。 但是从两年前开始， Gradle便获得了越来越多的用户。 在我之前的文章（ http://www.lordofthejars.com/2015/10/gradle-and-java-ee.html ）之后，在这篇文章中，您将看到如何使用Gradle使用Java EE编写集成测试ArquillianGradle是类似于Ant或Maven的构建自动
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2024-07-29 15:47:00
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一、添加极光推送所需要的jar包，项目使用的maven,所以只需要在pom文件里添加jar包依赖 <dependency>
<groupId>cn.jpush.api</groupId>
<artifactId>jpush-client</artifactId>
<version>3.2.3</
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2023-12-07 08:23:20
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引言 1968年，的一篇论文，“P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs. IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernet
“ 你是否想过如何在Java中无缝对接AI模型？” 在AI技术飞速发展的今天，开发者们面临着一个共同的挑战：如何让Java应用轻松家深入探索一个MCP官方的强大工...
目录配置一配置二配置三云服务器和超级计算机 AI模型训练是一种机器学习的过程，通过训练深度学习模型来自动化处理数据和完成任务。AI训练可以帮助企业和研究人员开发出更加智能、高效的应用，从而提高生产力和创新能力。以下是按训练性能从低到高的3种高性能计算机配置：配置一：要训练更大的AI数据模型，需要配备高性能
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2023-07-09 11:31:38
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深度学习机器配置上文说到本人下定决心学AI，既然要好好学，那么我这从大二开始用到现在的老年笔记本肯定是不够看的了，所以咬咬牙决定趁双十一活动较多的时候，配一台机器。 本来我对电脑配置一无所知，一台破笔记本走天下，所以为了配一台深度学习的机器也是操碎了心，前前后后查了三周左右。预算也由最开始6K，到后来1W，到最后1.5W以内（肉疼…）。 至于机器是在网上买，还是线下买也纠结过一段时间，对比过后发现
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2023-07-07 10:35:25
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欢迎更多的用户试用 KubeDL，并向我们提出宝贵的意见，也期待有更多的开发者关注以及参与 KubeDL 社区的建设！
作者：陈裘凯（ 求索）前言KubeDL 是阿里开源的基于 Kubernetes 的 AI 工作负载管理框架，取自"Kubernetes-Deep-Learning"的缩写，希望能够依托阿里巴巴的场景，将大规模机器学习作业调度与管理的经验
深度学习是AI领域的一个重要分支，它基于对数据进行表征学习的理念，使用多层神经网络对数据进行特征提取和模式识别。深度学习在许多领域取得了显著的成功，包括图像分类、语音识别、自然语言处理等。深度学习的核心概念包括：神经网络（Neural Networks）：神经网络是一种通过模拟人脑神经元之间的相互连接和传递，实现从大量数据中自动学习和提取特征的模型。神经网络的基本组成单元是神经元，多个神经元组成的
原创
2023-12-16 07:01:44
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目前的AI是通过模拟神经网络的训练来实现的，基本可是理解为 已知输入A 和 输出B 对中间的神经网络进行不断的调整 已达到可以任意输入A，就可得出B的能力 这可以叫做学会了一个技能 就和我们学习武术一样 已知的是我们的听到的 看到的 输入 结果就是 武术 我们不知到中间要经历什么 ，但是最后是会学会的从上述总结来看 ，为什么AI算法很重要也很赚钱了，因为AI 也就是什么神经网络的精髓在于，将我们想
原创
2022-04-06 09:56:43
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目前的AI是通过模拟神经网络的训练来实现的，基本可是理解为 已知输入A 和 输出B 对中间的神经网络进行不断的调整 已达到可以任意输入A，就可得出B的能力 这可以叫做学会了一个技能 就和我们学习武术一样 已知的是我们的听到的 看到的 输入 结果就是 武术 我们不知到中间要经历什么 ，但是最后是会学会的从上述总结来看 ，为什么AI算法很重要也很赚钱了，因为AI 也就是什么神经网络的精髓在于，将我们想
原创
2021-04-22 21:42:52
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还是爱折腾…前一阵子买了个新的笔记本电脑，幻13-3050TI-1T版本，全能本，CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS，显卡是NVIDIA-3050TI，重量和macbook差不多，都是1.4kg，便携、可以改变形态。大概长这样：可以变换3种形态（莫名有种兴奋感），可能也有人问我为啥不买macbook，没买的原因有两点：macbook不支持nvidia显卡，这个无解，没办法本地
Java 初学者为了能更好的掌握 Java 代码的编写，我们一般会选用一款高级记事本类的工具作为开发工具， 而实际项目开发时，更多的还是选用集成 IDE 做为开发工具，比如当下最流行的两款工具：Eclipse、IDEA。所谓集成 IDE 就是把代码的编写、调试、编译、执行都集成到一个工具中了，不用单独在为每个环节使用工具。1.Eclipse IDE Eclipse 是一个开放源码的项目，是著名的跨
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2024-02-26 22:13:41
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如今，AI模型百花齐放，在业务场景中的使用是越来越多，那AI模型是如何集成到系统中的呢？这几年的集成方式又有何变化呢？ 在一些早期系统中，模型比较简单，这时，真正在线上系统部署模型时，模型只是以算法的形式出现，模型参数作为算法所需要的“数据”，存储在内存或分布式缓存（如Redis）中。模型在推理运算时，从缓存中取出参数，再结合特征，完成模型预测推理运算。这样的一些
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2024-01-03 23:08:04
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1 AI深度伪造概念AI深度伪造欺诈现状科技进步始终伴随机遇与挑战，AI深度伪造技术便是典型代表。作为人工智能领域的前沿技术，其正以超乎想象的速度渗透进社会生活，在推动创新应用的同时，也带来了数据安全、伦理信任等重大风险，甚至对社会信任体系的根基构成潜在威胁。“过去一年基于AI的深度伪造欺诈的数量增长了30倍！”
——奇安信《2024人工智能安全报告》“到2026年全球将有30%的组织遭遇基于深度
前一阵子买了个新的笔记本电脑，幻13-3050TI-1T版本，全能本，CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS，显卡是NVIDIA-3050TI，重量和macbook差不多，都是1.4kg，便携、可以改变形态。大概长这样： 幻13
可以变换3种形态（莫名有种兴奋感），可能也有人问我为啥不买macbook，没买的原因有两点：macbook不支持nvidia显卡，这个无解，
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2024-02-05 11:51:52
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"Eye on A.I." 是一档双周播客节目，由长期担任《纽约时报》记者的 Craig S. Smith 主持。在每一集中，Craig 都会与在人工智能领域产生影响的人们交谈。该播客的目的是将渐进的进步置于更广阔的背景中，并考虑发展中的技术的全球影响。人工智能即将改变你的世界，所以请留意。主持人Craig是纽时多年资深记者，现美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）特别雇员。最新一期嘉宾 ILY
原创
2024-06-23 06:41:27
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# 集成深度学习入门指南
深度学习是机器学习的一个重要分支，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。对于刚入行的小白来说，集成深度学习可能会显得有些复杂。本文将为你介绍集成深度学习的基本流程，提供示例代码，并解释每一步需要做什么。
## 整体流程
在实现深度学习模型时，我们通常会经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
