持续集成，即Continuous Integration，以前叫daily build，其实是同一回事，它们主要的区别在于持续集成强调的是及时反馈以及集成频率。及时反馈是在构建或者测试用例失败后能快速的向开发人员提供反馈，同时其集成频率也要比daily build的更加频繁。那么什么是持续集成呢？我的看法是：持续集成是频繁的、持续的从源码服务器中check out 最新代码，进行自动编译，自动生成
转载
2023-08-16 12:02:06
68阅读
一、添加极光推送所需要的jar包，项目使用的maven,所以只需要在pom文件里添加jar包依赖 <dependency>
<groupId>cn.jpush.api</groupId>
<artifactId>jpush-client</artifactId>
<version>3.2.3</
转载
2023-12-07 08:23:20
99阅读
Java和Java EE项目的事实上的构建工具。 但是从两年前开始， Gradle便获得了越来越多的用户。 在我之前的文章（ http://www.lordofthejars.com/2015/10/gradle-and-java-ee.html ）之后，在这篇文章中，您将看到如何使用Gradle使用Java EE编写集成测试ArquillianGradle是类似于Ant或Maven的构建自动
转载
2024-07-29 15:47:00
33阅读
作为一个Java程序员，一直没有动手开发AI应用，就是没有称手的工具，现在好了...概述 尽管人工智能有着悠久的历史，但Java在这一领域的作用相对较小。这主要是由于历史上对C/ c++等语言开发的高效算法的依赖，Python作为访问这些库的桥梁。大多数ML/AI工具都是围绕Python生态系统构建的。然而，在OpenAI的ChatGPT等创新的推动下，生成
引言 1968年，的一篇论文，“P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs. IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernet
欢迎更多的用户试用 KubeDL，并向我们提出宝贵的意见，也期待有更多的开发者关注以及参与 KubeDL 社区的建设！
作者：陈裘凯（ 求索）前言KubeDL 是阿里开源的基于 Kubernetes 的 AI 工作负载管理框架，取自"Kubernetes-Deep-Learning"的缩写，希望能够依托阿里巴巴的场景，将大规模机器学习作业调度与管理的经验
如今，AI模型百花齐放，在业务场景中的使用是越来越多，那AI模型是如何集成到系统中的呢？这几年的集成方式又有何变化呢？ 在一些早期系统中，模型比较简单，这时，真正在线上系统部署模型时，模型只是以算法的形式出现，模型参数作为算法所需要的“数据”，存储在内存或分布式缓存（如Redis）中。模型在推理运算时，从缓存中取出参数，再结合特征，完成模型预测推理运算。这样的一些
转载
2024-01-03 23:08:04
29阅读
Vitis-AI集成 Vitis-AI是Xilinx的开发堆栈，用于在Xilinx平台（包括边端设备和Alveo卡）上进行硬件加速的AI推理。它由优化的IP，工具，库，模型和示例设计组成。设计时考虑到了高效率和易用性，充分发挥了Xilinx FPGA和ACAP上AI加速的全部潜力。 TVM内部当前的
转载
2020-12-23 08:31:00
1000阅读
2评论
在这个例子中，我们将学习如何使用mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1和Embedchain与Streamlit一起构建一个简单的RAG聊天机器人。
设置
安装Embedchain和Streamlit。
pip install embedchain streamlit
app.py
import os
from embedchain import App
imp
翻译
2024-08-13 07:34:47
107阅读
开始使用Helicone，开源大型语言模型可观察性平台，供开发者监控、调试和优化他们的应用程序。
要使用Helicone，你需要执行以下步骤。
集成步骤
创建账户 + 生成API密钥
登录Helicone或创建账户。一旦你有了账户，你
可以生成一个API密钥。
确保生成一个只写API密钥。
在你的代码中设置base_url
你可以在代码库中配置你的base_url和OpenAI API密钥
i
翻译
2024-08-16 06:29:31
111阅读
最近公司的运营瞎搞了个活动，其活动要服务端提供数据支持，web前端在微信公众账号内作为主要的运营阵地，而iOS、Android要提供相应的入口及页面进行配合。一个活动，动用了各个端的程序猿。而在这里面技术方面主要就是涉及到web端和服务端的交互，web前端和iOS、Android的交互。本人作为一个iOS开发者，今天就聊聊web、iOS、Android三端的交互，其实在说明白一点就是方法的互
本文介绍了在IntelliJ IDEA中集成飞算Java AI插件的方法与使用指南。飞算Java AI是一款专注于Java语言的智能开发助手，支持自然语言输入需求并自动完成分析、设计和代码生成全流程。文章详细说明了两种安装方式（市场安装和离线安装），并演示了注册登录流程。该插件提供智能化需求分析、自动化软件设计和工程化代码输出三大核心功能，可显著提升开发效率。需要注意的是，该插件仅支持IDEA 2020.3.0-2025.1.*版本。最后提供了官方文档链接供进一步参考。
在这个例子中，我们将学习如何使用和Embedchain与Streamlit一起构建一个简单的RAG聊天机器人。
原创
2024-08-20 10:45:25
114阅读
开始使用，开源大型语言模型可观察性平台，供开发者监控、调试和优化他们的应用程序。要使用Helicone，你需要执行以下步骤
原创
2024-08-20 10:45:40
47阅读
在本例中，我们将学习如何一起使用Chainlit和Embedchain。
原创
2024-08-20 10:46:32
77阅读
Embedchain 现在支持与 LangSmith 的集成。
要使用 LangSmith，您需要执行以下步骤。
在 LangSmith 上拥有一个账户并准备好环境变量
在您的应用中设置环境变量，以便 embedchain 了解上下文
只需使用 embedchain，一切将自动记录到 LangSmith，以便您可以更好地测试和监控您的应用
让我们详细介绍每个步骤。
首先确保您已创建 Lan
翻译
2024-08-12 07:31:30
173阅读
在本例中，我们将学习如何一起使用Chainlit和Embedchain。
设置
首先，安装所需的包：
pip install embedchain chainlit
创建Chainlit应用
创建一个名为app.py的新文件，并添加以下代码：
import chainlit as cl
from embedchain import App
import os
os.environ[&quo
翻译
2024-08-13 07:24:59
149阅读
Embedchain现在支持与OpenLIT的集成。
开始使用
1. 设置环境变量
# 为OpenTelemetry目的地和身份验证设置环境变量。
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = "YOUR_OTEL_ENDPOINT"
export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS = "YOUR_OTEL_ENDPOI
翻译
2024-08-16 06:22:36
110阅读
Embedchain现在支持与的集成。
原创
2024-08-20 10:45:16
67阅读
Embedchain 现在支持与的集成。要使用 LangSmith，您需要执行以下步骤。让我们详细介绍每个步骤。首先确保您已创建 LangSmith 账户并
原创
2024-08-20 10:46:44
114阅读
