# 了解JavaEE api
JavaEE api是Java平台企业版的应用程序接口，提供了一系列用于开发企业级应用程序的标准化的API。通过JavaEE api，开发者可以快速地构建、部署和管理企业级应用程序，并且保证了不同应用程序之间的互操作性。在本文中，我们将介绍JavaEE api的一些常见功能和使用示例。
## JavaEE api的功能
JavaEE api提供了丰富的功能，包括
原创
2024-06-25 04:10:54
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本文为原创，若有错误欢迎批评指正！一. IplImage结构体构成IplImage比CvMat要复杂一些，结构体组成如下： typedef struct _IplImage
{
int nSize; /* IplImage大小 */
int ID; /* 版本 (=0)*/
int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3
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2024-10-21 09:02:14
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import torch import numpy as np from torchvision.transforms import ToTensor t = torch.tensor(np.arange(24).reshape(2,4,3)) print(t) #HWC 转CHW print(t.
原创
2021-08-25 14:29:44
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目录 加载图像：imread() 显示图像 (cv::namedWindos 与cv::imshow) 修改图像 (cv::cvtColor) 保存图像(cv::imwrite)今天记录简单的一课，有关opencv的简单操作，昨天教了大家如何配置环境，与简单的测试，今天记录opencv的第一课。话不多说先上结果图：原图：改变的
一、什么是Pycharm？ Pycharm是一种python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、脚本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，用户支持Django框架下的专业Web开发，同时支持Google APP Engine，更酷的是Pycharm支持IronPython。
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2023-07-10 15:18:03
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下面的例子用4个节点虚拟机和1个主虚拟机（也就是说集群中使用了5个虚拟机）创建了一个Kubernetes集群。您可以在您的工作站（或是任何您觉得合适的地方）安装和控制这个集群。开始之前如果您想要一个简化的入门体验和图形用户界面来管理集群，请考虑尝试使用谷歌容器引擎（GKE）安装和管理托管集群。 如果您想使用自定义的二进制文件或者原生的开源Kubernetes，请看下面的说明。前提条件1.您需要一个
python调用c程序，通过动态链接库的方法比较麻烦，需要各种转换。另外一种比较直接的方法是使用pyobject扩展实现。 本文参考了。 python调用c程序一、原理二、实现1. 编写c程序2. 编写封装程序3. 定义方法4. 初始化5. setup.py6. include路径7.编译8. 安装9.使用三、总结 一、原理此方法的步骤如下：编写c程序。此处与正常的c程序是一样的。编写封装程序。将
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2023-08-16 20:24:53
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RAW RGB格式10bit Raw RGB, 就是说用10bit去表示一个R, G, 或者B, 通常的都是用8bit的. 所以你后面处理时要把它转换为8bit的, 比较简单的方法就是将低两位去掉, 因为低两位的信号代表范围很小(0~3), 所以可以忽略不计的. 当然, 你也可以根据转换表去转换, 那比较复杂. RAW RGB 是未经过ISP处理而直接输出的图像格式，以 BGBGBGBGBGBGB
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2024-07-03 23:40:15
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Function ChW(t) If InStr(t, "\u") Then s = Split(t, "\u") For i = 0 To UBound(s) If Len(s(i)) > 3 Then ChW = ChW & ChrW("&H" & Left(s(i), 4)) ...
原创
2021-12-15 10:52:11
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Java中API的两个文件CHM和CHWAPI.CHM:CHM（Compiled Help Manual）叫已编译的帮助文件,可以通过它来查找你想要的类和方法API.CHW:CHW文件是索引文件，用于提高 msdn 查阅器的索引、关键字和全文搜索性能，能够加快chm文件的索引。只要你用到索引功能就会自动生成,所以不用管。
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2023-06-26 14:44:04
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人工智能小白，不对之处，希望各位大佬不吝赐教^_^目录前言 正文1.关于HWC维度的理解2.为什么pytorch中transforms.ToTorch要把(H,W,C)的矩阵转为(C,H,W)? [2]3.如何进行格式的转换？3.1 opencv python 把图(cv2下)BGR转RGB，且HWC转CHW【3】.3.2 Torch将HWC格式转为CHW附录推荐文
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2023-11-09 01:38:57
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首先声明，我是一个菜鸟。一下文章中出现技术误导情况盖不负责hadoop@chw-desktop3:~$ cat /proc/cpuinfoprocessor : 0vendor_id : GenuineIntelcpu
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2013-06-22 23:11:00
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hadoop@chw-desktop3:~$ cat /proc/cpuinfoprocessor : 0vendor_id : GenuineIntelcpu family : 15model : 2model name : Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.00GHzstepping : 9microcode : 0x17cpu MHz : 2992.615
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2022-11-29 12:45:17
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腾讯 119.29.29.29机房在北京，在北京ping此地址只用8ms 阿里http://www.alidns.com/setup/?spm=a2chw.13814944.0.0.7b211760hz0dGD#windows IPv4：223.5.5.5 223.6.6.6IPv6：2400:32
原创
2021-08-05 17:30:46
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简单的一个手写字识别任务。import paddle
import numpy as np
from paddle.vision.transforms import Normalize
# 定义图像归一化处理方法，这里的CHW指图像格式需为 [C通道数，H图像高度，W图像宽度]
transform = Normalize(mean=[127.5], std=[127.5], data_forma
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2023-10-24 13:25:20
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首先声明，我是一个菜鸟。一下文章中出现技术误导情况盖不负责hadoop@chw-desktop3:~$ cat /proc/cpuinfo
processor: 0
vendor_id: GenuineIntel
cpu family: 15
model: 2
model name: Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.00GHz
stepping: 9
microcode:
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2023-12-03 16:43:58
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BN，LN，IN，GN从学术化上解释差异：BatchNorm：batch方向做归一化，算NHW的均值LayerNorm：channel方向做归一化，算CHW的均值InstanceNorm：一个channel内做归一化，算H*W的均值GroupNorm：将channel方向分group，然后每个group内做归一化，算(C//G)HW的均值...
原创
2022-08-05 18:01:14
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# 如何实现 Python 中的张量数据通道顺序改变
在机器学习和深度学习的实践中，经常需要对图像或多维数组的通道顺序进行改变。例如，TensorFlow 和 PyTorch 中的通道顺序可能有所不同（TensorFlow 通常使用 `HWC` 格式，而 PyTorch 使用 `CHW` 格式）。本文将详细讲解如何在 Python 中实现张量的通道顺序转换。
## 流程概述
首先，我们来看看
Fork版本项目地址：SSD一、输入标签生成在数据预处理之后，图片、类别、真实框格式较为原始，不能够直接作为损失函数的输入标签（ssd向前网络只需要图像就行，这里的处理主要需要满足loss的计算），对于一张图片（三维CHW）我们需要如下格式的数据作为损失函数标签：gclasse：
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2024-07-09 21:09:54
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为loss函数输入数据格式做最后的调整
Fork版本项目地址：SSD一、输入标签生成在数据预处理之后，图片、类别、真实框格式较为原始，不能够直接作为损失函数的输入标签（ssd向前网络只需要图像就行，这里的处理主要需要满足loss的计算），对于一张图片（三维CHW）我们需要如下格式的数据作为损失函数标签：gclasse：
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2024-10-18 13:34:35
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