目录 加载图像：imread() 显示图像 (cv::namedWindos 与cv::imshow) 修改图像 (cv::cvtColor) 保存图像(cv::imwrite)今天记录简单的一课，有关opencv的简单操作，昨天教了大家如何配置环境，与简单的测试，今天记录opencv的第一课。话不多说先上结果图：原图：改变的
本文为原创，若有错误欢迎批评指正！一. IplImage结构体构成IplImage比CvMat要复杂一些，结构体组成如下： typedef struct _IplImage
{
int nSize; /* IplImage大小 */
int ID; /* 版本 (=0)*/
int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3
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2024-10-21 09:02:14
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# 使用 OpenCV Python 改变矩阵维度的指南
本篇文章将教你如何使用 OpenCV Python 库来改变矩阵（数组）的维度。我们将通过一个简单的实例来说明。从创建一个数组开始，逐步改变其维度，最后展示结果。
## 整体流程
首先，让我们看看实现这一目标的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
对Tensor的变换改变shape调整Tensor的shape（通过返回一个新的Tensor），在老版本中这个函数是view()，功能上都是一样的。import torch
a = torch.rand(4, 1, 28, 28)
print(a.shape)
print(a.reshape(4 * 1, 28, 28).shape)
print(a.reshape(4, 1 * 28 * 28
RAW RGB格式10bit Raw RGB, 就是说用10bit去表示一个R, G, 或者B, 通常的都是用8bit的. 所以你后面处理时要把它转换为8bit的, 比较简单的方法就是将低两位去掉, 因为低两位的信号代表范围很小(0~3), 所以可以忽略不计的. 当然, 你也可以根据转换表去转换, 那比较复杂. RAW RGB 是未经过ISP处理而直接输出的图像格式，以 BGBGBGBGBGBGB
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2024-07-03 23:40:15
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在python中，我们经常用列表，字典等数据类型进行数据存储或者重新构造一个序列，同时它们之间也有着一些关联关系，接下来我们就对python中常用的几种数据类型进行一个整体性的梳理。区别相同点都相当于一个容器，有存放数据的功能都可以用for ... in 进行循环不同点序列存放的是不同类型的数据，迭代器中存放的是算法。序列是将数据提前存放好，获取数据时通过循环或索引来取数据 ；而迭代器不需要存放数
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2024-05-16 19:11:36
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2-pytorch基础知识 文章目录2-pytorch基础知识2.1-张量2.1.1-什么是张量2.1.2-创建tensor2.2-自动求导2.2.1-PyTorch机制2.2.2-数学基础2.2.3-动态计算图2.2.4-自动求导.ipynb2.3-并行计算 2.1-张量2.1.1-什么是张量张量（Tensor）是一个定义在一些向量空间和一些对偶空间的笛卡尔积上的多重线性映射，其坐标是|n|维空
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2023-10-19 11:18:15
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PyTorch 中对 tensor 的很多操作如 sum、softmax 等都可以设置 dim 参数用来指定操作在哪一维进行。PyTorch 中的 dim 类似于 numpy 中的 axis，这篇文章来总结一下 PyTorch 中的 dim 操作。首先看一下这个图，图中给出了维度标号，注意区分正负，从左往右数，括号代表的维度分别是 0 和 1 和 2，从右往
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2023-09-23 21:29:14
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## Python List改变维度
### 引言
在Python中，List（列表）是一个非常常用的数据类型，它可以容纳任意类型的元素，并且可以根据需要随意调整大小。一个列表可以包含另一个列表作为其元素，这样的列表被称为多维列表。在本文中，我们将探讨如何使用Python的List来改变维度，以及如何使用相关的方法和操作来处理多维列表。
### 什么是多维列表？
多维列表是指一个列表中包含
原创
2023-08-21 06:06:51
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在深度学习领域，使用 PyTorch 对 tensor 的维度进行调整是一项常见的需求。随着模型的复杂性增加，我们经常会遇到 tensor 维度不匹配的问题，尤其是在实现数据预处理、模型输入输出以及结果处理时。
- 现象描述
- 在训练深度学习模型时，经常需要对输入数据的维度进行变换。
- 尝试对 tensor 使用不当的 reshape 方式，导致了运行错误。
- 错误信息提示维度
# Python 列表改变维度的科普文章
在数据处理和科学计算的领域中，改变数据结构的维度是一个常见且重要的操作。在Python中，列表是最基本的数据结构之一，但有时候我们需要将一个一维列表转变成二维或更高维度的结构。本文将探讨如何实现这一目标，并附带相关代码示例。
## 什么是维度？
在简单的术语中，维度是一个数据结构的“深度”。一维数据可以想象成一条直线，比如一个数字列表：[1, 2,
原创
2024-08-24 05:59:19
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# 使用PyTorch改变张量的维度顺序
在深度学习和机器学习中，数据的维度和形状至关重要。在本篇文章中，我将教会你如何使用PyTorch来改变张量的维度顺序。我们将通过一个系统化的步骤以及代码示例，来帮助你顺利实现这一过程。
## 整体流程
我们可以将改变张量维度顺序的步骤分为以下五个主要阶段：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-09-06 05:28:32
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# 如何在PyTorch中改变维度顺序
在深度学习中，数据的维度和顺序是非常重要的，有时我们需要重新排列这些维度以适应不同的操作和模型。在PyTorch中，改变维度顺序的操作主要通过 `torch.permute` 函数实现。今天，我将教你如何在PyTorch中实现这一功能，并详细说明每一步的具体操作。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来学习如何改变张量的维度顺序。以下是一个简单的流程
翻译整理丨OpenCV与AI深度学习良好设计的要素之一是最小惊讶原则（又称最小意外原则）。一个好的直观设计让用户不会思考。当你看到门上的把手时，你想拉它。当你看到一扇带有金属板的门时，你想推它。这些是门的使用者的期望，当门的设计者尊重这些期望时，用户可以在不施加任何精神能量的情况下使用门。但如果设计与用户的期望不一致，那么简单的开门动作就会成为一种心理负担。OpenCV 是一个非常有用的库，但是说
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2024-07-25 09:19:35
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今日目录：1. Python内置函数2. 装饰器 一. Python内置函数内置函数主要是使用比较频繁的或者是元操作，所以Python通过内置函数的方式提供给开发者，如下表： 详细官方介绍，戳我吧下面现阶段只介绍一些目前学到的知识，涉及到面向对象的内置函数等先不讨论，待下次再续；abs() 取绝对值 # 取绝对值，和数值内部的内置方法__abs_
import matplotlib.pyplot as pltimport cv2 as cvimport numpy as npimage = cv.imread("1.png") # o
原创
2022-06-01 13:39:49
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常见用法1、view用来改变shape。调整Tensor的shape（通过返回一个新的Tensor），在老版本中这个函数是view()，功能上都是一样的。a=torch.rand(4,1,28,28)
print(a.shape)#torch.Size([4, 1, 28, 28])
#将后3维合并
print(a.view(4,28*28))#
print(a.view(4,28*28).sha
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2023-09-27 10:50:16
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文章目录Tensor维度变换1. view / reshape1.1 view 函数1.2 reshape 函数2. squeeze / unsqueeze2.1 unsqueeze 函数案例2.2 squeeze 函数3. expand / repeat3.1 expand 函数3.2 repeat 函数4. 矩阵转置4.1 t 函数4.2 transpose 函数案例：数据污染4.3 per
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2023-06-20 23:25:00
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最近对网络做改进，遇到了一些改变tensor数据维度的操作，特记录在此，方便以后查阅。1.使用索引改变维度值a = torch.randint(10, (1, 3, 4, 5, 6))
b = a[:, 1:]
c = a[:, 1:, :, :, :]
print(a.shape)
print(b.shape)
print(c.shape)输出结果：这里可以看到，“:”在python中含有任取的
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2023-10-11 11:59:14
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# 了解JavaEE api
JavaEE api是Java平台企业版的应用程序接口，提供了一系列用于开发企业级应用程序的标准化的API。通过JavaEE api，开发者可以快速地构建、部署和管理企业级应用程序，并且保证了不同应用程序之间的互操作性。在本文中，我们将介绍JavaEE api的一些常见功能和使用示例。
## JavaEE api的功能
JavaEE api提供了丰富的功能，包括
原创
2024-06-25 04:10:54
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