#include<iostream>#include<vector>#include<queue>#include<ctime>#include<functional>using namespace std;class TopK{public: TopK() { srand(time(NULL));//初始化时间种...
原创
2022-10-26 19:43:30
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给定一个字符串数组，让你找出前k个出现次数最多的字符串比如：输入：31 2 4 5 6 5 8 6 6 9输出：No.1:6, times：3No.2:5, times：
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2023-06-06 09:53:06
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内容一、排序二、局部排序三、堆四、随机选择为各个算法添加了C++ 实现代码面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。画外音：除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问题，默认大家都知道。问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,
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2023-12-19 21:19:14
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题目描述下面介绍三种方法一、暴力法class Solution {public: vector<int> g
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2022-08-18 07:21:00
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package com.test;
import java.math.BigDecimal;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import jp.co.canonits.progner.core.common.utility.NumberUtility;
public class ToPlainString {
public sta
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2023-06-29 14:04:10
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# Python中的Top-K问题及其解决方案
在数据科学和算法领域，Top-K问题是一种常见的需求，通常涉及从一个数据集或流中提取出最大的K个元素。比如，我们可能想找出某个在线商店中销售额最高的前十种商品，或者社交网络中最受欢迎的前十位用户。本文将介绍Top-K问题的概念，使用Python解决这一问题的方法，并提供具体的代码示例。
## Top-K问题的定义
Top-K问题可以简单地定义为
从大量数据（源数据）中获取最大（或最小）的K个数据。TopK问题是个很常见的问题：例如学校要从全校学生中找到成绩最高的500名学生，再例如某搜索引擎要统计每天的100条搜索次数最多的关键词。 对于这个问题，解决方法有很多：
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2017-11-18 20:31:17
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其实我们与大数据并不遥远，比如要从海量数据中按大小或频率挑出top
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2022-11-30 13:30:29
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java的底层结合了很多数据结构的变化，随着时代的进步，java也与时俱进。HashMap中的红黑树、AQS中的CLH队列、内置的堆栈工具类。大小堆算法常常用于计算topk问题求解问题，而java实际上就已经帮我们写好了，并且集成进jdk类库中。
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2022-01-19 15:23:58
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java的底层结合了很多数据结构的变化，随着时代的进步，java也与时俱进。HashMap中的红黑树、AQS中的CLH队列、内置的堆栈工具类。大小堆算法常常用于计算topk问题求解问题，而java实际上就已经帮我们写好了，并且集成进jdk类库中。topk问题可以用下面的优先队列来求解，默认下使用的是最小堆，可以通过传入比较器Comparator 接口来实现最大堆的求解。PriorityQueue示例代码如下：import java.util.ArrayList;import java.uti
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2021-08-07 09:54:09
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@TOC(文章目录)一.堆排序1.使用向上还是向下调整建堆好？(1)向上调整算法建堆的时间复杂度cvoidadjustup(HPDatatypea,intchild)//向上调整算法{intparent=(child1)/2;while(child0){if(aparent<achild)//以大堆为例{swap(&aparent,&achild);child=parent;parent=(chi
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2022-11-23 13:30:04
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今天遇到一道TOP k的变形题，题目大概意思是有10W个随机整数，然后对这些数进行如下操作：1.当能被3整除时，将此数替换为此数和其它数两两相加的数，包括数本身2.当不能被3整除时，将此数替换为原数的两倍问当变换后的数中，输出最小的K个数，复杂度尽可能低解： 此题可以先对10W个数用partition的思想，找出最小的K个数，然后对K个数进行排序，接着开始遍历K个数 假设k个数分别是 a1, a2, a3, a4,.........ak，若此时k个数都不能被3整除，则最小的k个数为 2a1,2a2,2a3,2a4,.........2ak，此时这即为最小的K个数，如果其中ai是第一个能被3整除
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2013-09-15 19:26:00
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TopK问题的解决思路
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2020-02-17 23:49:45
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Topk问题，用堆实现
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2023-06-13 11:01:25
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TOPSIS是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，反映各个评价方案之间的差异。在层次分析法中，我们往往不知道指标的数据，需要主观（专家）打分，且评价的决策层不能太多，而TOPSIS方法对数据分布以及样本含量没有严格限制，计算方式简易。 &nbs
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2023-10-27 13:05:29
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首发公众号：bigsai，转载请附上本文链接前言hello，大家好，我是bigsai哥哥，好久不见，甚是想念哇?！今天给大家分享一个TOPK问题，不过我这里不考虑特别大分布式的解决方案，普通的一道算法题。首先搞清楚，什么是topK问题？topK问题，就是找出序列中前k大(或小)的数，topK问题和第K大(或小)的解题思路其实大致一致的。TopK问题是一个非常经典的问题，在笔试和面试中出现的频率都非
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2021-12-16 12:49:45
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# Java中的Top-K问题解决方案
在计算机科学中，Top-K问题是指从一组元素中找出前K个最大或最小的元素。这个问题在很多应用中都有广泛的应用，比如搜索引擎中的搜索结果排序、数据分析中的数据挖掘等等。在Java中，我们可以使用不同的算法来解决Top-K问题，其中包括使用优先队列、堆排序等方法。本文将介绍一种基于优先队列的解决方案，并给出相应的Java代码示例。
## 优先队列解决方案
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2023-08-22 10:44:55
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import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class TopK { /** * 堆 * 时间复杂度O(N*logK) * * @param arr * @param k * @return */ publi ...
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2021-10-14 16:35:00
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在处理大量数据的时候，有时候往往需要找出Top前几的数据，这时候如果直接对数据进行排序，在处理海量数据的时候往往就是不可行的了，而且在排序最好的时间复杂度为nlogn，当n远大于需要获取到的数据的时候，时间复杂度就显得过高。使用最小堆或者最大堆可以很好地解决Top大问题或者Top小问题。Top大问题解决
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2017-04-20 09:21:25
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Top K算法问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中，找出最大的k=5个。一、排序排序是最容易想到的方法，将n个数排序之后，取出最大的k个，即为所得。伪代码：sort(arr, 1, n);
return arr[1, k];时间复杂度：O(n*lg(n
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2023-08-14 15:44:52
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