、距离上次写博客有一个月了， 反省下。今天先写篇简单点的，算是热热身吧。
[b]写在前面[/b]
我想几乎每个找过工作的程序员都曾经在面试的时候遇到过如何求topN的问题，而且多数都能不假思索的回答：求topN大用小顶堆，求topN小用大顶堆（觉得反了的同学请去面壁。。。），但是应该也有一部分同学和我之前一样，一直只是把它作为一道面试题而已。
[b]思路[/b]
说来不怕丢人，我真的是最近
转载
2024-05-29 01:38:43
56阅读
# 如何实现python中的topK算法
## 概述
在开发过程中，经常会遇到需要找出列表中前K个最大或最小元素的需求，这时候就需要使用topK算法。在Python中，可以通过heapq模块来实现这一功能。本文将指导你如何使用Python实现topK算法。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现topK算法的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白
原创
2024-06-05 05:58:14
120阅读
Tkinter Toplevel：特点：不必在它们上面的父widget；可以使用任意数量的顶层窗口语法: w = Toplevel ( option, ... ) 参数:class_ Normally, text selected within a text widget is exported to be the selection in the window
转载
2024-10-04 11:20:06
41阅读
import heapqclass TopK: def __init__(self, iterable, k): self.minheap = [] self.capacity = k self.iterable = iterable def push(self, val): if len(self.minheap) >=
原创
2022-12-06 08:50:58
138阅读
# Java实现海量数据取topK
## 问题背景
在处理大规模数据的场景中，经常需要从海量数据中找出最大（或最小）的K个元素，这被称为topK问题。Java提供了许多解决topK问题的方法，本文将介绍其中一种常见的方法。
## 解决方案概览
为了解决topK问题，我们可以使用最小堆（也称为小根堆）的数据结构。最小堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都小于或等于其子节点的值。我们可以使用最小堆
原创
2023-08-03 05:17:20
73阅读
这里的版本是针对的一个class的某一个成员变量进行的：关于如何定义对象的比较方法，请参考往期文章：python定义对象的比较方法class
原创
2022-01-23 16:39:45
341阅读
# Python 实现 Top K 堆
在数据分析与处理领域，找到一组数据中的前 K 个最大（或最小）元素是一个常见问题。众所周知，使用排序算法虽然可以轻松地找到这 K 个元素，但其时间复杂度通常为 O(n log n)。为了解决这个问题，我们可以使用堆（Heap）数据结构。本文将探讨如何在 Python 中实现 Top K 堆，并给出相应的代码示例。
## 什么是堆？
堆是一种特殊的树形数
问题描述：有 N (N>1000000)个数,求出其中的前K个最小的数（又被称作topK问题）1 最基本思路将N个数进行完全排序，从中选出排在前K的元素即为所求。有了这个思路，我们可以选择相应的排序算法进行处理，目前来看快速排序，堆排序和归并排序都能达到**O(NlogN)**的时间复杂度。2 优先队列可以采用数据池的思想，选择其中前K个数作为数据池，后面的N-K个数与这K个数进行比较，若小
我是前端西瓜哥，今天来整下 TopK 算法。TopK，即求数组的最小（或最大）的 k 个数，且不要求这些数要
原创
2022-03-01 10:08:00
154阅读
一、概念1.1评价方法概述1.2概念 TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）模型中文叫做“逼近理想解排序方法”，是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案
内容一、排序二、局部排序三、堆四、随机选择为各个算法添加了C++ 实现代码面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。画外音：除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问题，默认大家都知道。问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,
转载
2023-12-19 21:19:14
43阅读
# Java中的Top-K问题解决方案
在计算机科学中，Top-K问题是指从一组元素中找出前K个最大或最小的元素。这个问题在很多应用中都有广泛的应用，比如搜索引擎中的搜索结果排序、数据分析中的数据挖掘等等。在Java中，我们可以使用不同的算法来解决Top-K问题，其中包括使用优先队列、堆排序等方法。本文将介绍一种基于优先队列的解决方案，并给出相应的Java代码示例。
## 优先队列解决方案
原创
2023-08-22 10:44:55
47阅读
Topk问题，用堆实现
原创
2023-06-13 11:01:25
99阅读
import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class TopK { /** * 堆 * 时间复杂度O(N*logK) * * @param arr * @param k * @return */ publi ...
转载
2021-10-14 16:35:00
117阅读
2评论
Top K算法问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中，找出最大的k=5个。一、排序排序是最容易想到的方法，将n个数排序之后，取出最大的k个，即为所得。伪代码：sort(arr, 1, n);
return arr[1, k];时间复杂度：O(n*lg(n
转载
2023-08-14 15:44:52
266阅读
package com.test;
import java.math.BigDecimal;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import jp.co.canonits.progner.core.common.utility.NumberUtility;
public class ToPlainString {
public sta
转载
2023-06-29 14:04:10
63阅读
TopK问题TopK问题是一个经典的算法问题，TopK可以拆分为2个词Top, K意思就是选出其中最Top的K个变量，Top的意思可以是值最大，也可以是其他的一些衡量条件。也许你会想，这不是很简单吗，比如选一组数字中最大的一组数字，做个冒泡排序，输出前K个就OK了啊，当然没有说错，但是前提条件错了，数据量是非常庞大的时候，也许就没有这么简单了，有的时候，对于单个变量的计数统计，就有可能遇到问题。比
转载
2020-01-12 19:09:00
114阅读
2评论
文章目录（1）、题目（2）、读取Excel表中的数据（3）、将不同的指标转换为极大型指标（4）、正向化矩阵标准化（5）、计算得分并归一化（6）、主函数（7）、完整代码部分（8）、计算结果 关于Python数据分析在数学建模中的更多相关应用：Python数据分析在数学建模中的应用汇总（持续更新中！） （1）、题目 题目：评价下表中20条河流的水质情况。 注：含氧量越高越好（极大型指标），PH值越接
转载
2023-08-24 12:29:25
92阅读
#include<iostream>#include<vector>#include<queue>#include<ctime>#include<functional>using namespace std;class TopK{public: TopK() { srand(time(NULL));//初始化时间种...
原创
2022-10-26 19:43:30
66阅读
torch.topk(input, k
原创
2023-06-14 18:18:36
99阅读
