Numpy:高性能计算和数学分析的基础包ndarray, 一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具和用于操作内存映射文件的工具线性代数，随机数生成，傅里叶变换用于集成C，C++,Fortran等语言编写的代码工具(很容易将数据传给低级语言编写的外部库，外部库也能以Numpy数组形式将数据返回给python，使得pyt
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2024-10-29 14:16:44
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两个double的变量相加，结果却出乎意料之外。例如：
double A = 20, B = 10.26;
double C = A + B = 30.25999999998;
为什么会出现这个结果，参考了很多网友的答案，原因应该是“2进制和16进制转换的时候的偏度差造成的”。在处理财务相关的数据时，这样的N次偏差可能会使结果完全不可取。
改正的方法是，
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2023-07-11 21:52:49
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众所周知，浮点计算会产生舍入误差的问题，比如，0.1+0.2，结果应该是0.3，但是计算的结果并不是如此，而是0.30000000000000004，这是使用基于IEEE754数值的浮点计算的通病，js并非独此一家，今天我们就来看看js怎么解决这个误差的。
以下是针对加减乘除的解决方法：
加法：
function accAdd(arg1, arg2) {
var r1, r2, m, c;
t
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2024-01-02 19:38:56
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# Java 中的舍入误差及其解决方案
在进行浮点数运算时，我们常常会遇到”舍入误差“的问题。在 Java 编程中，理解和处理这种误差是非常重要的，特别是在涉及财务或需要高精度计算的应用程序中。那么，作为一名新开发者，如何处理 Java 中的舍入误差呢？本文将为你详细介绍。
## 整体流程
为了更好地理解如何处理舍入误差，以下是我们需要遵循的基本步骤：
| 步骤
# Java sleep误差
## 引言
在使用Java编程语言进行开发时，常常会遇到需要控制线程休眠一段时间的情况。Java提供了Thread类的sleep方法，用于使当前线程暂停指定的时间。然而，很多人可能没有意识到，使用sleep方法并不能保证线程会准确地休眠指定的时间。本文将详细介绍Java sleep方法的误差问题，并给出相应的代码示例。
## Java sleep方法
在Jav
原创
2024-02-05 08:49:20
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# Java舍入误差的解决方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何解决Java中的舍入误差问题。首先，让我们来看一下整个解决问题的流程。
## 流程图
```mermaid
journey
title 解决Java舍入误差问题流程
section 理解舍入误差
开始 --> 理解问题 --> 确定解决方案
section 解决方案
原创
2023-12-09 07:03:04
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目录学习目标：学习内容：第一章基本概念一、基本公式二、误差来源：三、误差分类四、精度五、有效数字与数据运算第二章基本性质与处理一、随机误差 学习目标：复习整理《误差理论与数据处理》学习内容：第一章基本概念一、基本公式（真值可以用高一等级精度的标准所测得的量值称之为实际值）误差＝ 测得值 - 真值 绝对误差 = 测得值 - 真值相对误差 = 绝对误差 / 真值 示值误差 = 测得值 - 真值引用误
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2024-04-08 23:00:59
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对自学的《GPS测量与数据处理进行总结》总结，此部分为GPS误差源,通过书本知识与RTKLIB代码相结合。
概述：误差分类：系统误差（偏差 影响大 有规律所寻)和随机误差一部分误差和卫星有关系，一部分误差是在信号传播过程中有关系，一部分和接收机误差有关系与卫星有关系的因素 卫星星历误差（卫星速度位置与真
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2023-09-17 19:33:41
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误差扩散法在数据处理中经常碰到, 尤其是用于图象处理中, 降低色彩的深度. 下面三张图, 图1 是 256 级灰度过度, 图 2 是简单的将图一按就近原则, 转换成了 16 级灰度. (直接把 8bit 灰度的后 4bit 砍掉) 图3 是将图 1 用误差扩散的方法转换成 16 级灰度. 图一图二图三 很明显, 同是 16 色, 但是图三的效果明显好于图二. 其原因是使用的误差扩散算法. 顾名思义
# 如何实现Java时间戳误差
## 一、整体流程
下面是实现“Java时间戳误差”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取两个时间戳（服务器时间戳和客户端时间戳） |
| 2 | 计算时间戳的误差值 |
| 3 | 根据误差值调整客户端时间戳 |
## 二、具体操作
### 步骤一：获取两个时间戳
在Java中，可以通过以下代码获取服务器时间
原创
2024-06-13 04:40:06
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# Java中的逆误差函数（Inverse Error Function）科普
逆误差函数（Inverse Error Function，简称“erfinv”）是一种在数值分析和统计学中常用的数学函数。它的主要用途是用来解决一些涉及正态分布和概率问题的方程。在许多科学和工程领域，逆误差函数也经常用于数据分析和随机过程的模拟。
## 什么是误差函数？
在深入逆误差函数之前，我们首先来了解一下误
训练误差与测试误差 一般情况下，我们将数据集分为两大类：训练集和测试集。（有的时候分成三部分：训练集、验证集、测试集）。 训练误差是指模型在训练集上的误差，反映的是模型的学习能力。 训练误差是模型关于 训练数据集的平
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2023-11-14 16:53:06
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线性回归中的误差通常有两个来源：来自方差Variance的误差来自偏置Bias的误差）情况，分别是：高方差高偏置，高方差低偏置，低方差高偏置，低方差低偏置。 最理想的情况当然是所有点（无论是训练集还是测试集）正中靶心，此时处于低方差低偏置的情况。 而现实中对数据进行拟合时，经常出现两种情况：简单模型，简单的模型更趋于平滑，这意味着样本数据对模型输出的影响较小，也就是说这些投掷点靠拢更密集，更注
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2023-09-25 11:50:51
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之前在写代码的时候，如果需要让线程等待一会，就直接使用sleep()方法，一直也没有出过问题。而wait()方法的出场率很高，每次打一个句点的时候，对象的方法弹出来，总是能看到wait()在其中，wait()是一个Object对象中为数不多的方法之一，开始在尝试使用wait()方法的时候总是出错，感觉这个方法很麻烦，但是一直也没有研究这是一个什么样的方法。最近在研究java同步机制，才知道每个对象
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2023-07-01 13:56:12
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# Java中的double相减误差
在Java中，使用`double`类型进行数值计算时，可能会遇到一些精度误差问题。这是由于`double`类型的内部实现方式导致的。本文将介绍`double`类型的背景知识，解释为什么会出现误差，并提供一些解决办法。
## 1. `double`类型简介
`double`是Java中的一种基本数据类型，用于表示浮点数。它占用8个字节（64位），可以用来存
原创
2023-08-09 21:34:23
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# Java GPS 误差修正的科普
## 引言
全球定位系统(GPS)是现代导航和定位的重要工具。然而，由于多种因素，GPS信号可能存在误差。这些误差可能由大气层的干扰、卫星位置、设备精度等多种原因造成。在位置敏感的应用中，例如导航、无人机飞行等，准确的位置至关重要。因此，了解如何在Java中进行GPS误差修正是非常必要的。
## GPS误差类型
常见的GPS误差主要包括：
1. **
原创
2024-10-09 04:34:25
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## 如何实现“Java new date 误差”
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会在日常开发中遇到关于日期的处理，比如计算两个日期之间的误差。在Java中，我们可以使用`java.util.Date`类来处理日期相关的操作。如果你是一位刚入行的小白，不知道如何实现“Java new date 误差”，那么不用担心，接下来我将为你详细介绍这个过程。
### 流程图
```mermaid
原创
2024-03-12 04:36:22
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# Java 误差率实现教程
## 介绍
在软件开发过程中，误差率是一个非常重要的指标，用于衡量系统的性能和准确性。对于Java开发者来说，了解如何计算和处理误差率是必不可少的技能。本文将教你如何实现Java误差率。
## 流程概述
下面是Java误差率实现的基本流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集实际值和预测值 |
| 2 | 计算误差 |
|
原创
2023-09-24 12:22:36
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两段进行浮点数累加的代码。如果无误差的话，输出应该是40000.============浮点数的精度由其尾数的最低位决定，比如float类型，小数点后有23位二进制位，最右边一位可以表示的十进制数据的值为2^(-23).所以有下面的结论：float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字；
double
1、给出误差的表示方法？并加以描述，给出其特征。系统误差：在相同条件下，多次重复测量同一被测参量时，其测量误差的大小和符号保持不变，或在条件改变时，误差按某一确定的规律变化，这种测量误差称为系统误差。误差值恒定不变的称为定值系统误差，误差变化的称为变值系统误差。随机误差：在相同条件下，多次重复测量同一被测量时，测量误差的大小和符号均无规律变化，这类误差称为随机误差。精密度越低，随机误差越大；精密度
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2024-01-15 22:42:58
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