文章目录一、决策树算法二、CART 决策树三、Java 代码实现3.1 TrainDataSet3.2 DataType3.3 PredictResult3.4 CartDecisionTree3.5 Run 一、决策树算法二、CART 决策树CART(classification and regression tree)树：又称为分类回归树，从名字可以发现，CART树既可用于分类，也可以用于回
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2023-11-01 17:34:52
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# 决策树实现代码教程（Java）
在数据分析和机器学习中，决策树是一种非常直观且常用的算法。本文将向刚入行的小白详细介绍如何在Java中实现一个简单的决策树。整个过程分为几个步骤，我将通过表格和代码示例逐步引导您了解。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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基本操作及Java代码实现-红黑树-数据结构和算法 目录 文章目录1、红黑树构建1.1、红黑树的节点分析1.2、 红黑树成员变量1.3、红黑树的基本操作1.4、红黑树类代码2.变色3、左旋3、右旋***后记*** ： 内容 上面一篇介绍了红黑树的概念、特征和时间复杂度，这里我们进一步讲解红黑树的基础操作和Java代码实现。数据结构基本操作添加、修改、删除、查询，红黑树做为一种特殊的二叉查找树，其
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2023-08-11 16:44:16
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PS: 最近看了jdk的TreeMap、HashMap的红黑树代码，就动手用java实现了二叉树的数据结构，做了泛型封装，代码有注释红黑树、二叉平衡树、二叉排序树的java实现 效果大致如下：一、链表转红黑树HashMap有两个成员变量TREEIFY_THRESHOLD、MIN_TREEIFY_CAPACITY。当链表长度达到TREEIFY_THRESHOLD-1，就会检查是否扩容还是把链表结构转
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2023-11-23 16:08:15
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目标2022/4/17-2022/5/10实现自适应的MCMC方法（Adaptive Metropolis Algorithm）本地目录：E:\Research\OptA\MCMC如有问题，欢迎交流探讨！ 邮箱：lujiabo@hhu.edu.cn 卢家波 来信请说明博客标题及链接，谢谢。MCMC简介MCMC方法是基于贝叶斯理论框架，通过建立平衡分布为的马尔可夫链，并对其平衡分布进行采样，通过不断
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2023-12-21 11:12:31
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怎么理解对称加密对称加密算法就是传统的用一个秘钥进行加密和解密。加密：接受秘钥key和明文，输出密文解密：通过key解密密文，得到明文加密与解密用到的秘钥key是相同的常见对称秘钥算法1、DES(Data Encryption Standard)：数据加密标准，速度较快，适合加密大量数据。2、AES(Advanced Encryption Standard)：高级加密标准，速度快，安全级别高。3、
机器学习实战这本书是基于python的，如果我们想要完成python开发，那么python的开发环境必不可少：（1）python3.52,64位，这是我用的python版本（2）numpy 1.11.3,64位，这是python的科学计算包，是python的一个矩阵类型，包含数组和矩阵，提供了大量的矩阵处理函数，使运算更加容易，执行更加迅速。（3）matpl
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2024-06-07 13:21:12
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/** * Created by 赵超 on 2017/1/17 * 服务器的ip地址 */public class IpAddrUtil { /**
原创
2022-08-26 15:34:23
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# SM算法 Python 实现科普
在机器学习和数据挖掘的领域，优化算法是至关重要的一环。SM算法，即“Sequential Minimal Optimization”算法，是一种用于支持向量机（SVM）模型训练的高效算法。本文将介绍SM算法的基本原理、其在SVM中的应用，并提供相应的Python实现代码示例。同时，我们还将通过序列图和旅行图展示SM算法的工作流程。
## 什么是SM算法？
TCN算法Tensoflow Python实现代码
TCN（Temporal Convolutional Network）是一种深度学习架构，广泛应用于序列数据的建模和预测。该算法通过使用卷积操作处理时间序列数据，相较于传统的递归神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM），TCN更快且容易训练，具有更好的长距离依赖捕获能力。本文将分享TCN算法的实现过程，尤其是其在Python中的Tenso
今天本来是想写NAND的读写来着，可是这个东东要用到ECC的算法，就深入进来了，从网上找了些资料，不是很好，直到找到这个，郑重感谢Linux时代网站的wwxbei ECC的全称是Error Checking and Correction，是一种用于Nand的差错检测和修正算法。如果操作时序和电路稳定性不存在问题的话，NAND Flash出错的时候一般不会造成整个Bloc
红黑树是一种近似平衡的二叉查找树，它能够确保任何一个节点的左右子树的高度差不会超过二者中较低那个的一倍。具体来说，红黑树是满足如下条件的二叉查找树（binary search tree）：每个节点要么是红色，要么是黑色。根节点必须是黑色红色节点不能连续（也即是，红色节点的孩子和父亲都不能是红色）。对于每个节点，从该点至null（树尾端）的任何路径，都含有相同个数的黑色节点。 在树的结构发生改变时（
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2023-07-21 23:15:22
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JAVA AES加密算法实现代码
原创
2024-07-26 10:54:51
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一、问题描述给定两个大小相等的数组 nums1 和 nums2，nums1 相对于 nums2 的优势可以用满足 nums1[i] > nums2[i] 的索引 i 的数目来描述。 返回 nums1 的任意排列，使其相对于 nums2 的优势最大化。示例1： 输入：nums1 = [2,7,11,15], nums2 = [1,10,4,11] 输出：[2,11,7,15]示例2 输入：nu
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2024-02-16 10:33:26
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随机森林（Random Forest）算法原理集成学习（Ensemble）思想、自助法（bootstrap）与bagging**集成学习（ensemble）**思想是为了解决单个模型或者某一组参数的模型所固有的缺陷，从而整合起更多的模型，取长补短，避免局限性。随机森林就是集成学习思想下的产物，将许多棵决策树整合成森林，并合起来用来预测最终结果。
首先，介绍自助法（bootstrap）
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2023-09-27 12:48:41
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文章目录一、什么是逻辑回归？二、逻辑回归激活函数1、二分类sigmoid函数2、多分类softmax函数三、损失函数四、逻辑回归相关数学概念1、概率密度函数2、似然函数3、极大似然估计4、伯努利分布5、熵6、交叉熵 一、什么是逻辑回归？ 逻辑回归属于有监督机器学习算法的一种，虽然名字中带有回归，但是属于分类算法（输出变量为连续变量的预测问题是回归问题,输出变量为有限个离散变量的预测问题成为
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2024-01-30 08:31:12
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目录一、概述二、红黑树的操作1. 变色2. 左旋与右旋3. 插入节点4. 删除节点三、手写代码1. 通用方法2. 中序遍历3. 左旋4. 右旋5. 添加节点6. 删除节点四、完整代码五、测试1. 红黑树打印类2. 测试代码3. 测试结果 一、概述关于红黑树的学习，先推荐给大家一个网址：数据结构可视化-红黑树因为红黑树中有变色、左旋、右旋等变化，不是很容易理解，如果能自己对红黑树进行操作，那么这些
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2023-11-03 07:42:38
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算法实现思路首先，获取事务集和最小支持度。事务集可以采用手动输入，也可以预定义，我在这里使用字典结构预定义事务集，并使用input()方法获取用户输入的最小支持度； 其次，根据事务集，通过遍历事务集中的每项，获取所有单项集的支持度即C1，同样以字典的方式存储，其中的键为项组成的元组，值为项集的支持度，同时为了保证后续遍历时的前n个项的顺序一致，在遍历C1时，根据排序后的键来进行遍历，筛选出符合最小
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2023-12-23 23:12:04
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用Python实现随机森林算法，深度学习拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging（bootstrap aggregating 的缩写）算法从训练数据的样本中建立复合模型，可以有效降低决策树的方差，但树与树之间有高度关联（并不是理想的树的状态）。随机森林算法（Random forest algorithm）是对 bagging 算法
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2023-08-26 11:38:49
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先举个栗子： 动物园里来了一只不明物种，通过对比它和动物园里每只动物的相似度，我们挑出了跟它长得最像的5只动物（k=5），其中有3只是马、一只是驴、一只是牛，所以我们可以判定新来的动物是一匹马。 文章目录1、KNN概述（K Nearest Neighbors）2、KNN原理3、代码实现：3.1 案例：手写数字识别4、KNN的缺陷 1、KNN概述（K Nearest Neighbors）机器学习可分
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2023-12-18 11:36:27
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