基本操作及Java代码实现-红黑树-数据结构和算法 目录 文章目录1、红黑树构建1.1、红黑树的节点分析1.2、 红黑树成员变量1.3、红黑树的基本操作1.4、红黑树类代码2.变色3、左旋3、右旋***后记*** ： 内容 上面一篇介绍了红黑树的概念、特征和时间复杂度，这里我们进一步讲解红黑树的基础操作和Java代码实现。数据结构基本操作添加、修改、删除、查询，红黑树做为一种特殊的二叉查找树，其
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2023-08-11 16:44:16
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红黑树是一种近似平衡的二叉查找树，它能够确保任何一个节点的左右子树的高度差不会超过二者中较低那个的一倍。具体来说，红黑树是满足如下条件的二叉查找树（binary search tree）：每个节点要么是红色，要么是黑色。根节点必须是黑色红色节点不能连续（也即是，红色节点的孩子和父亲都不能是红色）。对于每个节点，从该点至null（树尾端）的任何路径，都含有相同个数的黑色节点。 在树的结构发生改变时（
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2023-07-21 23:15:22
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PS: 最近看了jdk的TreeMap、HashMap的红黑树代码，就动手用java实现了二叉树的数据结构，做了泛型封装，代码有注释红黑树、二叉平衡树、二叉排序树的java实现 效果大致如下：一、链表转红黑树HashMap有两个成员变量TREEIFY_THRESHOLD、MIN_TREEIFY_CAPACITY。当链表长度达到TREEIFY_THRESHOLD-1，就会检查是否扩容还是把链表结构转
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2023-11-23 16:08:15
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目录一、概述二、红黑树的操作1. 变色2. 左旋与右旋3. 插入节点4. 删除节点三、手写代码1. 通用方法2. 中序遍历3. 左旋4. 右旋5. 添加节点6. 删除节点四、完整代码五、测试1. 红黑树打印类2. 测试代码3. 测试结果 一、概述关于红黑树的学习，先推荐给大家一个网址：数据结构可视化-红黑树因为红黑树中有变色、左旋、右旋等变化，不是很容易理解，如果能自己对红黑树进行操作，那么这些
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2023-11-03 07:42:38
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算法导论一、红黑树简介先来看下算法导论对R-B Tree的介绍：红黑树，一种二叉查找树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。 红黑树，作为一棵二叉查找树，满足二叉查找树的一般性质。下面，来了解下二叉查找树的一般性质。二叉查找树
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2023-11-07 21:46:09
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红黑树性值：根节点 是 黑色。每个 叶子节点（NIL）是 黑色。每个 节点 要么是 黑色，要么是 红色。每个 红色节点 的两个 子节点 一定都是 黑色，不能有两个 红色节点 相连。任意一节点到每个 叶子节点 的路径都包含数量相同的 黑色节点。注意：新插入节点一定是 红色节点。实现代码/**
* 1.创建RBTree，定义颜色
* 2.创建RBNode
* 3.辅助方法定义：parentOf(
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2023-07-20 16:13:11
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#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<malloc.h>
#include<stdbool.h>
typedef struct RBTNode
{
int data;
int color;//1代表红色，0代表黑色
struct RBTNode* left;
struct RBT
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2023-10-16 19:59:40
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总结特性每个节点只能是黑色的或者是红色的根节点是黑色的叶子节点是nil结点，黑色的（个人认为只是为了操作更方便，因为经常需要判断uncle、brother的颜色，就不需要判空了）红色节点的子节点不能为红色节点一个结点到每个子孙叶子节点路径上的黑色节点个数都相同插入插入的节点都为红色没有根节点，连到root其他情况插入后，重平衡插入重平衡重平衡的工作就是保持特性4、5根节点，调为黑色即可插入结点的父
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2023-07-19 06:52:48
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我正在研究红黑树，并编写了其完整的工作代码，如下所示。我遍历了泛型教程，并了解到使用单个类声明，可以指定一组相关方法。如何将其应用于红黑树算法？在仿制药的情况下会发生什么？如果可以的话，你能帮我吗？这是完整的代码：import java.util.Scanner;
public class RedBlackTree {
private final int RED = 0;
private fina
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2024-05-29 08:14:41
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目录1 特征描述1.1 性质1.2 与2-3树的对应关系1.3 结点2 平衡化2.1 左旋2.2 右旋3 插入操作3.1 向2-结点插入新键（可能旋转3-结点）3.2 向3-结点插入新键（必然拆分4-结点）4 两个重要的颜色变换4.1 向3-结点插入新键时颜色反转4.2 每次插入操作后根节点重设为黑5 Java代码实现 1 特征描述1.1 性质含有红黑链接的二叉查找树；红链接均为左链接；没有任何
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2023-09-02 07:56:56
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1、Collection （单列集合的顶级接口） 方法名说明boolean add(E e)添加元素boolean remove(Object o)从集合中移除指定的元素boolean removeIf(Object o)根据条件进行移除void clear()清空集合中的元素boolean contains(Object o)判断集合中是否存在指定的元素boolean isEmpty
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2023-10-06 09:58:07
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# 红黑树的Java实现
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树（BST），每个节点都有一个颜色属性，通常是红色或黑色。红黑树的主要目的在于确保树的高度保持在对数级别，以实现有效的插入、删除和查找操作。本文将探讨红黑树的基本概念，并提供相应的Java代码实现。
## 红黑树的性质
红黑树遵循以下性质：
1. 节点是红色或黑色。
2. 根节点是黑色。
3. 每个叶子节点（NIL或空节点）是黑色。
4
原创
2024-10-12 05:53:29
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图解红黑树 目录图解红黑树一、红黑树的五条规则二、红黑树的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、红黑树的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、红黑树的删除操作 一、红黑树的五条规则红黑树除了符合二叉搜索树的基本规则外，还添加了以下特性：规则1：节点是红色或黑色
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2023-08-11 21:40:01
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前言本篇将结合JDK1.6的TreeMap源码，来一起探索红-黑树的奥秘。红黑树是解决二叉搜索树的非平衡问题。当插入（或者删除）一个新节点时，为了使树保持平衡，必须遵循一定的规则，这个规则就是红-黑规则： 1) 每个节点不是红色的就是黑色的 2) 根总是黑色的 3) 如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之倒不一定必须为真） 4) 从跟到叶节点或者空
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2023-10-09 08:42:08
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实现平衡二叉树后接着实现红黑树，红黑树接近平衡的二叉树，插入，删除函数跟平衡二叉树一样，只是平衡函数不同，平衡二叉树严格按照子树高度差，使最长路径-最短路径=0/1；1，而红黑树的特性：(1) 每个节点或者是黑色，或者是红色。(2) 根节点是黑色。(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空的叶子节点！](4) 如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。(5) 从一个节点到该
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2023-11-15 10:29:01
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文章目录一、红黑树的概念二、插入和调整情况一: cur为红，p为红，g为黑，u存在且为红情况二: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u为黑情况三: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u为黑四、删除五、性能分析六、完整代码 提示：以下是本篇文章正文内容，Java系列学习将会持续更新 数据结构动态模型：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualizati
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2023-10-17 08:42:48
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2020-10-08目前代码只记录了插入过程和插入之后的恢复过程代码，删除过程代码还在整理.package com.lsx.tree;
public class RedBlackTree {
//红色，默认用红色
private final int R = 0;
//黑色
private final int B = 1;
private Node ro
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2023-08-31 21:12:22
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一、红黑树介绍1、R-B Tree概念红黑树（Red Black Tree，简称R-B Tree） 是一种自平衡二叉查找树，它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。红黑树是特殊的二叉查找树，意味着它满足二叉查找树的特征：任意一个节点所包含的键值，大于等于左孩子的键值，小于等于右孩子的
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2024-01-16 00:04:47
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本篇博客导图 简介&我的理解R-B Tree 红黑树简介-3个特性红黑树是二叉查找树的一种，与AVL平衡二叉树相差不大，也是左小右大的数据存储结构，重点在于查找数据，同样是O(height)的时间复杂度。相对于AVL树的靠高度平衡，红黑树是靠颜色平衡的，而为了维持接下来的几个特性，使得它在插入或者删除操作以后必须进行旋转和重新着色才可以保持红黑树特质. 它主要有以下几种特性(虽然太过形式化
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2024-08-12 10:57:24
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红黑树(red-black-tree)是许多“平衡”搜索树的一种，它可以保证在最坏情况下基本动态集合操作的时间复杂度为O(lgn)。除遍历外，其余的方法的时间复杂度都为O(lgn)，如INSERT, SEARCH, MAXIMUM, MINIMUM, DELETE等。本章 将依次介绍一些比较重要的方法，并赋予其Java代码的实现。详细的红黑树理论，可以参考《算法导论》中P174-192。注：下面几
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2023-08-23 21:16:48
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