我们知道了过期时间保存在 expires 字典里， 又知道了该如何判定一个键是否过期， 现在剩下的问题是， 如果一个键是过期的， 那它什么时候会被删除？ 这个问题有三种可能的答案：定时删除：在设置键的过期时间时，创建一个定时事件，当过期时间到达时，由事件处理器自动执行键的删除操作。惰性删除：放任键过期不管，但是在每次从 dict定期删除：每隔一段时间，对 e
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2023-05-25 16:58:07
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背景在项目中，我有大量的接口是只读的，只是从数据库发布为服务接口供其他项目使用，为了提高服务接口的响应速度（数据接口的特点是只读，所以做缓存会极大提升接口访问性能）。本文只介绍本地缓存存储可过期HashMap的实现。可选的缓存中间件有：缓存类型本地缓存
caffeine 一个优秀的进程缓存框架（据说是本地缓存性能最高）guava google的Java类库中间件缓存
redis (优秀
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2024-03-01 14:14:06
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一、Redis回收过期数据的策略 定期删除： 定期删除就是每隔一段时间就进行一次删除， redis定期删除并不会删除所有数据库中的所有过期对象，redis默认情况下每隔100ms执行一次定期删除，默认扫描16个数据库，每个库随机检查20个键。 惰性删除： 当客户端调用读写数据的命令时，redis会判断这些命令涉及到的键是否过期，如果过期就删除。 定时删除： 每个设置过期的时间的key都需要创建一个
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2023-08-15 17:51:45
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Redis---过期删除策略、过期事件监听与逐出策略删除策略有三种：定时删除策略惰性删除策略定期删除策略定时删除策略：每个key对应一个定时器，保证准时删除过期key。特点：采用了时间换空间，占用CPU性能多。惰性删除策略：当用户对key进行访问时，都会先检查此key是否过期。已过期则进行删除，再将查询结果返回。特点：采用空间换时间，占用内存空间多。由expireIfNeeded函数实现。流程如下
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2023-06-13 15:56:44
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## Redis 不过期 Key 清理
在使用 Redis 进行数据存储时，我们常常需要设置 Key 的过期时间，以便在一定时间后自动删除过期的数据。然而，有时候我们可能需要手动清理一些没有过期的 Key，本文将介绍如何通过代码示例来实现这个功能。
### 为什么需要清理不过期的 Key
Redis 是一个高性能的内存数据库，它通过将数据存储在内存中来实现快速的读写操作。但是，内存是有限的资
原创
2024-01-11 07:03:56
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# Redis清理过期命令实现流程
## 引言
Redis是一款开源的高性能键值对存储数据库，它支持丰富的数据结构，其中之一就是键值对的过期时间设置。在实际应用中，为了避免Redis存储过多的过期键值对，需要定期清理过期数据。本文将介绍如何使用Redis提供的命令来实现过期数据的清理。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(设置过期时间)
原创
2023-09-29 04:05:02
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# Redis 清理过期key的实现
## 1. 简介
在使用 Redis 进行开发时，我们通常会使用 key-value 数据结构来存储数据。然而，有时候我们会希望一些 key 在一定的时间后自动被删除，这就需要用到 Redis 的过期 key 功能。
过期 key 是 Redis 中一个非常常用的功能，它允许我们为每个 key 设置一个过期时间。一旦过期时间到达，Redis 会自动删除这
原创
2023-11-18 08:36:32
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（1）过期删除
大家都知道可以对redis的的key设置过期时间，一到时间key就失效。但是redis是怎么对失效的key进行删除的？
答案是：定期删除+惰性删除
定期删除
redis默认会每秒进行是过期扫描。过期扫描不是遍历过期字典里面所有的key，而是采用一种简单的贪心策略。
从过期的字典中随机20
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2023-08-15 13:28:46
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过期数据删除策略 redis的过期数据删除策略使用了惰性删除和定期删除两种策略：惰性删除发生在redis处理读写请求的过程，如get/set等命令。定期删除发生在redis内部定时任务执行过程中，限制占用cpu的时间。定期删除 redis的定期删除是通过定时任务实现的，也就是定时任务会循环调用serverCron方法。然后定时检查过期数据的方法是databasesCron。 定期删除的一大特点就
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2023-06-13 14:59:28
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Redis过期键删除 在Redis中使用server.dbnum来控制Redis实例包含的DB数量，每个R
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2021-08-10 13:17:00
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# Redis 清理已过期key
在使用 Redis 作为缓存数据库的过程中，经常会遇到已过期的 key 占用内存空间的情况。这时候我们就需要进行清理操作，以释放内存并提高系统性能。本文将介绍如何清理 Redis 中已过期的 key，并提供代码示例供参考。
## Redis 过期策略
Redis 使用惰性删除和定期删除两种策略来处理过期 key。惰性删除是指在获取 key 时，如果发现 ke
原创
2024-03-19 04:51:10
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Redis是什么，能干什么？Redis的安装Redis基础数据结构stringlistmapsetzset过期策略过期的key集合定时扫描策略从节点的过期策略 Redis是什么，能干什么？Redis(Remote Dictionary Service 远程字典服务)是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。Redis是一个key-value等多种数据结构的存储系统，高性能的key-value数据库
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2024-10-12 13:53:15
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# Redis定时清理过期key
在使用Redis作为缓存或者数据库时，经常会使用到key的过期时间，以控制数据的有效期。然而，随着系统的运行时间增长，可能会积累大量的过期key，占用了系统的内存资源。为了解决这个问题，Redis提供了一种机制来定时清理过期的key。
## 过期key的处理机制
Redis使用了一种主动过期的机制，即当key过期时，并不会立即将其删除，而是在接下来的某个时间
原创
2024-01-11 06:59:15
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# Redis 定期清理过期 key 的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何实现 Redis 的定期清理过期 key。在本文中，我将通过步骤和代码示例，向你展示如何完成这项任务。
## 1. 理解 Redis 过期 key 清理机制
Redis 是一个内存中的数据结构存储系统，它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合等。Redis 允许为存储的键设置过期时间，过
原创
2024-07-16 03:55:48
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Redis是Key-Value数据库，我们可以设置Redis中缓存的Key的过期时间。Redis的过期策略就是指当前Redis中缓存的Key过期了，Redis是如何处理的。惰性过期：当访问Key时才去判断Key是否过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大
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2023-05-25 14:32:24
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一、redis的三种过期策略1.定时删除在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除优点：保证内存被尽快释放缺点：1)若过期key很多，删除这些key会占用很多的CPU时间，在CPU时间紧张的情况下，CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿，还需要去花时间删除这些key。 2)定时器的创建耗时，若为每一个设置过期时间的key创建一个定
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2023-06-29 11:13:03
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在Redis中，对于过期key的清理主要有惰性清除，定时清理，内存不够时清理三种方法，下面我们就来具体看看这三种清理方法。(1)惰性清除在访问key时，如果发现key已经过期，那么会将key删除。(2)定时清理Redis配置项hz定义了serverCron任务的执行周期，默认每次清理时间为25ms，每次清理会依次遍历所有DB，从db随机取出20个key，如果过期就删除，如果其中有5个key过期，那
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2023-08-03 15:43:21
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缓存是什么？这是一种无需重复计算或者反复获取，即可快速得到反馈的方法，用于提升性能水平并优化资源成本。下面咱们马上进入正题，聊聊缓存的实现方式。 我们假设这里需要调用某个 API、查询某数据库服务器或者只是选取几个高达数百万位的数字并进行相加。这些都需要占用大量资源，所以最好是把结果缓存起来，以备未来快速重复使用。为什么要进行缓存？在这里，我认为有必要聊聊之前提到的这些任务到底需要多少资
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2024-06-20 08:47:26
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一、Java 引用概述Java 中出现四种引用是为了更加灵活地管理对象的生命周期，以便在不同场景下灵活地处理对象的回收问题。不同类型的引用在垃圾回收时的处理方式不同，可以用来实现不同的垃圾回收策略。Java 目前将其分成四类，类图如下：Java 技术允许使用 finalize() 方法在垃圾收集器将对象从内存中清除出去之前做必要的清理工作。@Deprecated(since="9")
pr
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2023-08-16 16:31:47
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通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间。返回1表明设置成功，返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间。在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除。被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的。当key被DEL命令删除或者被SET、GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除。
1. redis 127.0.0.1
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2023-10-02 09:09:06
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