（1）过期删除

大家都知道可以对redis的的key设置过期时间，一到时间key就失效。但是redis是怎么对失效的key进行删除的？

 

答案是：定期删除+惰性删除

 

定期删除

redis默认会每秒进行是过期扫描。过期扫描不是遍历过期字典里面所有的key，而是采用一种简单的贪心策略。

  1. 从过期的字典中随机20个key
  2. 删除20个key中已经过期的
  3. 如果过期的key比例超过四分之一，就重复步骤一

为了保证扫描不会循环过度，还增加了扫描的时间上限25毫秒。

但是定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，就需要惰性删除兜底了。

 

惰性删除

在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。、

 

 

从库的过期策略：从库对过期的处理是被动的，当主库key到期时会在AOF文件里面加一条del指令，同步到所有的从库中去，从库通过这个指令进行过期删除

异步进行的，会存在主从数据不一致问题。分布式锁的漏洞就是因为这个问题导致的

 

总结

问题：如果定期删除+惰性删除还是漏掉了许多key，导致内存耗尽怎么办

答案：走内存淘汰机制。

 

（2）内存淘汰

如果redis的内存占用过多的时候，此时会进行内存淘汰，有如下一些策略：

  1. noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了
  2. allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）
  3. allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key，这个一般没人用吧，为啥要随机，肯定是把最近最少使用的key给干掉啊
  4. volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key（这个一般不太合适）
  5. volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key
  6. volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除