实践背景：将一段存在五重子查询嵌套与数据转换计算的Oracle SP(Sql Procedure)用Spark SQL实现。并且采用Java进行开发（不能用最爱的Scala了。。。） 这段SQL的核心逻辑接近千行代码，背后涉及到的关联表接近10个。没有文档，没有表ER图可供参考。我更愿将其定义为传统计算模型在大数据背景下的技术转型，或说是升级。 在此将采用Spark SQL的sql开发模式，一般在
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2024-07-01 17:56:22
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JSP是一种动态网页技术，Java Server Pages，Java + HTML ,HTML是作为页面内容显示，Java是作为动态逻辑处理。它实质上是一种模板技术，然后通过Tomcat的Jasper组件，可以将其翻译为.java文件，然后编译运行。它里面的每一块组成都会被翻译到.java文件的对应位置。脚本：<% %> -> _jspService()方法内表达式：<%
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2023-08-22 20:46:15
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目录前言：问题分析：impl层面：Mapper层面：MapperXml层面：优点：小提示:总结： 前言：MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。问题分析：最近要实现一个批量插入数据存储到mysql数据库里的数据，但是csdn找了一下，发现暂时没找到心中想要的轮子，干脆自己写了一个，然后分享出来。impl层面：List<BasAreaDise
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2023-11-30 20:32:32
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# Java 批量写入数据的实现
在今天的开发工作中，有时我们需要将大量数据写入数据库或文件中，而实现批量写入是一种常见的需求。这不仅可以提高性能，还可以减少与数据库的交互次数。本文将帮助你理解如何在Java中实现批量写入，并提供逐步的指导和代码示例。
## 流程概述
首先，让我们看一下实现批量写入的整体流程。以下是步骤的展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
package sundun.zfpt.gg.web;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLExcep
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2023-06-14 17:20:37
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1. 采用mybatis写入数据，速度很慢的问题；采用mybatis拼接sql的方式，可以写入数据，但是效率很低。每秒数据大概200-300条数据记录。2. 采用jdbc写入数据，可以使用两种数据源// 新版本的包
import com.clickhouse.jdbc.ClickHouseDataSource;
// 这个包可以
import ru.yandex.clickhouse.Click
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2023-11-04 21:25:57
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现有如下，一堆数据文件，以日期命名，因为需要按分区加载到一个分区表中。 如果手动加载，会浪费很多时间，所以有两种方式实现自动遍历并加载到hive表。第一种：JAVA代码连接hdfs，读取每一个数据，远程执行hive -e，这样会浪费大量的中间过程。package com.czxy.demo05;
import net.neoremind.sshxcute.core.ConnBean;
impor
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2024-04-10 08:04:10
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import redis
r = redis.Redis(host=xxx.xxx.xxx.xxx, port=xxx,password=xxx, db=0)
# ......
#sadd：是针对redis中set类型数据进行插入
#如果你的redis数据是list类型那么使用lpush 或者 rpush
with r.pipeline(transaction=False) as p:
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2023-06-25 20:38:16
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es读写性能及优化写入性能服务器资源单机写入性能写入性能优化查询性能资源占用情况 写入性能服务器资源资源数值服务器华为系统centos7.9cpuIntel® Core™ i5-10500 CPU @ 3.10GHz、6核12线程mem62Gdisk机械硬盘、3.6T单机写入性能将es堆内存增大到20G，其余配置不做任何修改，数据单条写入。测试结果如下线程线程延迟时间(ms)数据量(W)平均响应
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2023-10-14 17:09:13
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原生的写入流程读取数据 --> HBase的内存 --> StoreFile --> HFile --> 分裂到更多的Region中原生的写入方法有什么问题写入效率比较慢由于数据量比较大,写入操作会长期占用HBase的带宽,这时候如果还有大量的读操作,可能会导致读操作变的异常缓慢,因为没有带宽读取数据导致HBase的压力剧增,不断地溢写,不断地合并,不断地分裂HBase的B
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2023-05-17 21:16:52
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Background这里读写测试是为了大致了解下Influxdb和TDengine的读写速度，以及对比数据存储大小。Influxdb是用go语言开发的，TDengine是用c语言开发，Influxdb和TDengine都支持单机版和集群版，这里都使用单机版测试。TDengine服务端下载地址TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (15.5 M)TDen
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2023-11-12 13:03:59
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在我之前的文章 “Elasticsearch：使用最新的 Elasticsearch Java client 8.0 来创建索引并搜索”，我详细地描述了如何在 Java 客户端应用中创建一个索引并对它进行搜索。在那个例子里，我们并没有描述如何创建 mappings。最近，我看到有开发者在评论区里留言想知道如何创建 mappings 并使用 _bulk 来进行批量写入及更新。今天的文章，我
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2024-02-26 14:55:41
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Elasticsearch JavaApi 文档批量操作在实际的工程项目中，数据批量操作的需求是比较强烈的，所以ES的API也提供了这样的应用场景。下面将演示如何进行批量的文档增加，文档删除操作。文档批量增加在ES中批量的操需要使用到一个请求对象就是BulkRequest，然后将要做的请求集合添加到BulkRequest中，最后使用bulk方法发送批量请求。 批量添加文档的步骤如下定义要链接主机的
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2023-08-08 08:46:57
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# Java Redis Pipeline 批量写入数据
## 引言
在使用 Redis 数据库时，批量写入数据是一项非常常见的操作。传统的方法是逐个写入每个数据，这样效率较低。为了提高写入数据的效率，可以使用 Redis Pipeline 批量写入数据。本文将介绍如何使用 Java 来实现 Redis Pipeline 批量写入数据，并提供相应的代码示例。
## Redis 简介
Red
原创
2023-11-20 12:55:10
226阅读
一、搭建读写分离+高可用+多master的redis cluster集群redis cluster:自动，master+slave复制和读写分离，master+slave高可用和主备切换，支持多个master的hash slot支持数据分布式存储停止之前所有的实例，包括redis主从和哨兵集群1、redis cluster的重要配置cluster-enabled <yes/no>clu
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2023-09-02 19:23:36
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最近一直想总结一篇es的优化文章，看了几篇博客，总结一下，方便以后遇上es线上优化问题有参考之处：1、用bulk批量写入es批量写入时，应该使用es的bulk写入，bulk写入还是应该考虑es的node数，shard分片数。业务中尽量将写入es的数据聚合起来分批写入。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es
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2023-11-08 15:56:23
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对于大量的数据，使用批量插入或修改可以提高效率。原因是批量添加或修改是执行一条sql语句，传入多个值，可以减少与数据库的访问次数，从而会提高效率。下面分别介绍Oracle和MySQL的用法：1.Oracle批量插入数据对于集合类型的数据，在插入时会使用mybatis的<foreach>标签，那么正确的用法如下：<insert id="insertUserBatch">
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2023-10-20 15:43:07
1147阅读
随着系统并发请求激增，参考电商秒杀、当下集中核酸采取等业务场景，如果突然大量数据请求业务系统。此时如果没有做任何缓存措施，直接保存数据库，即使你的数据库做了集群和分库分表，也会由于扛不住并发压力崩溃的。基于最简单的存储模型，就是用Redis做缓存，数据业务插入到Redis缓存中，然后缓存依据系统的处理能
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2023-09-18 22:11:31
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前言众所周知 Redis 是一种基于 C/S 架构的高速缓存服务，基于 TCP 协议进行请求和响应。所以每次客户端发起一个请求，监听 Socket 并等待服务端的响应，服务端处理并响应给客户端。 这个过程中产生的时间称之为 RTT(Round Trip Time - 往返时间)，如批量写入数据这种情况，每次进行一次请求响应，那这个时间开销将是灾难性的。好在 Redis 在很早的版本就支持管道(pi
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2023-05-23 14:31:12
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近来有一个项目Feature需要有批量写入数据的场景，正巧整理资料发现自己以前也类似实现的项目，在重构的同时把相关资料做了一个简单的梳理，方便大家参考。循环写入（简单粗暴，毕业设计就这样干的）（不推荐）Bulk Copy写入（>1000K 记录一次性写入推荐）表值参数方式写入（mssql 2008新特性）（强烈推荐） 在SQL Server 2008未提
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2024-05-19 12:02:15
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