写在前面：作者本人是纯纯的菜鸟，学习的内容来自于 中国大学MOOC 中南大学 《科学计算与MATLAB语言》，欢迎各位大佬或新手在这里和平讨论，如果我有错误请各位不吝赐教，提前感谢各位捧场！一、特征值和特征向量何为特征值和特征向量？设A是n阶方阵，若存在常数和n维非零向量x，使得成立，则称为该矩阵的特征值，x为对应特征值的特征向量。在学习线性代数过程中，计算特征值和特征向量是非常复杂的，但是MAT
考虑以下问题： 由于疏忽，您的房屋急需维修。 自然地，您外出并获得有关重塑和修复需要完成的操作的报价。 假设您收到的四个引号如下所示： 考虑到所有因素，这似乎很合理。 我们自然会选择Susan，因为她为我们提供了最佳的整体价格。 但是，另一种解决方案可能是将我们需要完成的工作分解为单个项目。 然后我们可以从承包商处获得每个维修项目的价格。 这将通过两种方式更加有益： 我
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2023-08-22 19:29:11
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在数据分析和机器学习中，计算矩阵的奇异值分解（SVD）是一项重要的技术。通过SVD，我们可以对一个矩阵进行分解，从而获得一些对数据分析、降维等方面非常有帮助的信息。本博文将具体展示如何在Python中计算矩阵的奇异值，以及环境准备、操作步骤、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境中安装了一些必要的工具和库。以下是我的软件与硬件要求：
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python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。一、numpy的导入和使用from numpy import *;#导入numpy的库函数import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。二、矩阵的创建由一维或二维数据创建矩阵from numpy import *;
a1=array([1,2,3]);
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2024-08-31 18:26:09
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numpy linalg 模块线性代数numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算矩阵逆、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。import numpy as np1.计算矩阵创建矩阵A = np.mat('0 1 2;1 0 3;4 -3 8')
print(A)
#[[0 1 2]]
#[[1 0 3]]
#[[4 -3 8]]使用inv函数计算逆矩阵inv = n
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2024-07-01 15:30:55
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Numpy功能：N维矩阵对象，矩阵运算，傅里叶变化，Fortran/C++代码嵌入工具。(from numpy import *)
array(list)创建矩阵或高维向量，例如a = array([[0,1,2,3],[4,5,6,7]])，传入参数也可以是元组shape表示向量大小的元组，例如a.shape结果形如(2,3)ndim表示矩阵或高维向量的维数，例如矩阵a的a.ndim为2size
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2023-06-03 07:06:11
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前言开始学习图形学之后，真的后悔自己当初线性代数学的不够扎实，在写这一篇学习笔记之前，也是回看了很多关于向量、矩阵、点乘、叉乘的知识。 目录前言一.2D线性变换1.缩放2.剪切3.旋转二.2D仿射变换1.平移三.齐次坐标 一.2D线性变换1.缩放缩放是一种针对于沿着坐标轴的变换方式，2D缩放矩阵定义如下： 上述效果代表了分别沿x轴和y轴进行0.5倍缩放变换2.剪切剪切是把当前2维图像的一边进行固定
综述:OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样.OpenCV将向量作为1维矩阵处理.矩阵按行存储，每行有4字节的校整.//由于opencv的矩阵式一位数组或者一位指针，所以我们只能利用opencv的函数对矩阵元素进行操作（当然这样也是最安全的做法，- -！太不习惯了）分配矩阵空间: CvMat* cvCreateMat(int ro
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2024-03-18 20:06:27
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# Java计算矩阵
在计算机科学中，矩阵是一个非常重要的概念，广泛应用于各个领域。矩阵是一个二维数组，由行和列组成，用于表示和处理线性关系。而Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来进行矩阵的计算和操作。
## 矩阵的表示
在Java中，可以使用二维数组来表示矩阵。例如，一个3x3的矩阵可以表示如下：
```java
int[][] matrix = {
{1, 2,
原创
2023-07-14 11:09:28
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请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。下面给大家具体的分享了3种实现方法和思路。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。假如一条路径经过了矩阵中的某一个格子，那么这条路径不能再进入这个格子。例：矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一
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2024-10-28 10:33:34
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使用Python求解特征值、特征向量及奇异值分解（SVD）
SVD也是对矩阵进行分解，但是和特征分解不同，SVD并不要求要分解的矩阵为方阵。假设我们的矩阵A是一个m×n的矩阵，那么我们定义矩阵A的SVD为：A=UΣVT其中U是一个m×m的矩阵，Σ是一个m×n的矩阵，除了主对角线上的元素以外全为0，主对角线上的每个元素都称为奇异值，
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2024-05-06 17:33:07
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在机器学习中经常需要计算协方差矩阵，本科时没学过这个概念，一直对此非常头疼。现在试图通过实例的计算、图形化的表示来梳理一下什么是协方差矩阵。 A numerical example 问题： 有一组数据（如下），分别为二维向量，这四个数据对应的协方差矩阵是多少？ 解答： 由于数据是二维的，所以协方差矩阵是一个2*2的矩阵，矩阵的每个元素为： 元素(i,j) = (第 i 维所有元素 - 第 i
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2024-01-08 15:50:17
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前面两篇文章提到(推荐系统之隐含语义模型LFM(1) 推荐系统之隐含语义模型LFM(2)负样本采集 )，我们可以获取用户-物品(User-Item)偏好度矩阵，而根据计算用户u对物品i偏好度的公式： 可知，我们还缺一个关键的K——隐因子。只有知道了K，我们才能将User-Item这个u*i的矩阵分解成Q(u,K)、P(i,K)两个矩阵。先从矩阵分解说起，常用的奇异值分解(SVD)。矩阵
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2024-06-26 08:00:41
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特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Ax=mx 成立，则称 m 是A的一个特征值（characteristic value)或本征值（eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。1. 求矩阵特征值的
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2023-09-08 10:04:12
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JavaSE基础之矩阵运算1、矩阵类：Matrix.java包括矩阵的加、乘运算，行列式的求解，最大最小元素等1 package cn.com.zfc.help;
2
3 import java.text.DecimalFormat;
4 import java.util.HashMap;
5 import java.util.HashSet;
6 import java.u
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2023-06-03 19:58:00
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乘法：multiply 减法：subtract 加法：add 向上取整：ceil 向下取整：floor
原创
2023-12-10 17:13:24
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# 计算矩阵中特定值的数量
在Python中，我们经常需要对矩阵进行各种操作，其中一种常见的操作是计算矩阵中特定值的数量。这种操作在数据分析、图像处理等领域经常会遇到。本文将介绍如何使用Python来计算矩阵中特定值的数量，并给出相应的代码示例。
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> Start
Start --> FindValue
原创
2024-06-01 05:45:25
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参考资料： 行列式：http://zh.wikipedia.org/wiki/行列式#.E4.BB.A3.E6.95.B0.E4.BD.99.E5.AD.90.E5.BC.8F 伴随矩阵：http://zh.wikipedia.org/wiki/伴随矩阵 余因子矩阵：http://zh.wikipedia.org/wiki/余因子矩阵 逆矩阵：http://zh.wikiped
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2024-01-25 18:38:43
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直接上代码吧。package chapter2;
import java.util.Scanner;
public class Question2 {
public static void main(String[] args) {
int m, n;
Scanner s = new Scanner(System.in);
System.
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2023-06-03 07:49:00
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什么是算法？简单地说，算法就是有穷规则构成的用于解决某一类问题的运算序列或执行步骤。在《算法之美：隐匿在数据结构背后的原理》第1章中我们讲到要解决一个问题可能会有不同的方法，当时所举的例子就是求圆周率π的近似值。对于这个问题你能想到多少种算法呢？探秘算法世界，求索数据结构之道；汇集经典问题，畅享编程技法之趣；点拨求职热点，敲开业界名企之门。本书内容简介及勘误表请参见《算法之美隆重上市欢迎关注（另附
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2023-08-24 14:34:07
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