创建表+编辑表+编辑索引kb-dms平台，为用户提供了图形化的表结构操作功能，方便用户进行数据库表的管理。创建表 在表列表右键，点击创建表按钮。在创建表窗口中输入表名、字段、备注等信息，点击保存按钮，即可完成表的创建。编辑表 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中进行相应的表结构操作，即可完成编辑表。编辑索引 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中点击编辑索引按钮，在编辑索引的页面进行
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2024-04-04 11:39:47
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mongo索引和关系型数据库相似。语法如下：db.people.ensureIndex("username":1)。按照username首字母升序排列。同样的索引只会创建一次，对对某个键的索引只会加速该键的查询，对其他查询可能没有什么帮助。并不是索引越多越好，索引会增加数据库插入非常慢，占用很多空间，并且还可能对查询的速度没啥帮助。但是没有索引
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2023-11-02 06:56:09
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# Java 建立 MongoDB 索引指南
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，而在处理大规模数据时，索引可以显著提升查询性能。对于新手来说，建立索引可能会感到困惑，下面将详细阐述通过 Java 来建立 MongoDB 索引的完整流程。
## 流程概览
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|------------------
建立索引的原则：定义主键的数据列一定要建立索引。定义有外键的数据列一定要建立索引。对于经常查询的数据列最好建立索引。对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;经常用在WHERE子句中的数据列。经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。对于那些查询中很少涉及的
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2024-03-25 21:34:12
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一、索引ES会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引。查看所有索引：GET /_cat/indices?v 1.创建索引示例PUT /my_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"
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2023-10-22 21:35:28
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一、mybatis简介 Mybatis 是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。相比于其他数据库框架，它有如下优势： ① 消除了大量的JDBC冗余代码 ② 易上手和易掌握  
一、数据库表的创建这里需要注意的是如果我们连接的是MySQL数据库，那么就需要我们自己预先创建好数据库，这里我们使用model操作不能够创建数据库，只能够创建相应的表结构。models中与数据库中对应的关系类 -----> 数据表(数据库中的表)对象(相当于我们实例化上面的类，也就是我们使用语句添加数据) ----->
# MySQL建表建索引流程
## 1. 创建数据库
首先需要创建一个数据库，用来存放数据表。
```sql
CREATE DATABASE database_name;
```
其中，`database_name`为你想要创建的数据库名称。
## 2. 连接数据库
在创建数据库后，需要连接到该数据库以进行后续操作。
```sql
USE database_name;
```
##
原创
2023-07-18 19:40:52
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一、索引的注意事项1、索引可以加快查询，但会降低写的效率 2、一定是为搜索条件的字段创建索引 当搜索条件的字段是索引字段时，速度很快，不是的话，仍然很慢 3、在表中已经有大量数据的情况下，建索引会很慢，且占用硬盘空间，建完后查询速度加快 4、innodb表的索引会存放于s1.ibd文件中（和数据放在一起），  
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2024-03-15 09:21:38
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在现代软件开发中，Elasticsearch（简称ES）作为一个高效的搜索和数据分析引擎，越来越受到开发者的喜爱。特别是在需要快速建立索引的场景中，ES 的优势尤为明显。本文将深入探讨一个“Java es 建索引demo”的过程，从初始技术痛点到优化方案，帮助大家更好地理解如何利用 Java 和 Elasticsearch 建立索引。
### 背景定位
在我们的项目中，用户提出了实时搜索和分析
当我们往 es 中插入数据时，若索引不存在则会自动创建，mapping 使用默认的；但是有时默认的映射关系不能满足我们的要求，我们可以自定义mapping 映射关系。mapping 即索引结构，可以看做是数据库中的表结构，包含字段名、字段类型、倒排序索引相关设置。映射关系每个索引都有一个映射类型，决定了文档将如何被索引，索引类型有：元字段 meta-fields：用于自定义如何处理文档关联的元数据
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2023-08-02 21:56:16
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提到了稠密索引的缺点，进而引出今天的主题 —— 分块索引为了减少索引项个数，我们对数据集进行分块，并使其分块有序然后再给每个分块建立一个索引项（索引值是分块中最大关键码），至于分块内部，则不管其有序性，从而减少索引项的个数在查找的时候在索引项中通过二分查找找到指定索引项，然后根据该索引项中的关键码去相应分块遍历查找指定元素这是一种折中方案，既兼顾了空间复杂度，又兼顾了时间复杂度分块索引图示如下：这
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2024-07-05 10:46:51
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背景：在前面的博文里搭建了solr全文搜索，那么在实际应用的时候，必然要考虑的是索引和数据库信息的同步。也就涉及到索引创建方案，因为我的数据量不是很大，所以我的设计是每天创建一次全量索引，每10min创建一次增量索引(因为没有做软删除，所以我的增量索引主要是针对于添加和修改的)。第一步：修改/home/solr/tomcat/solr/collection1/conf/data-config.xm
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2024-09-20 14:42:56
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目录(?)[-]优化的理论基础通过Select Count进入优化之旅SELECT Count的知识ORACLE的优化器优化器的优化模式CBO模式RBO模式一起来看看oracle优化器的发展历程让我们从索引的基本知识下手吧索引按内部结构分类索引按功能分类索引按索引对象分类建立索引的方法论不建议建立索引的情况索引不会生效的情况以案例来说明PLSQL优化一个不走索引的优化案例建立索引的总
如果发现查询需要扫描大量的数据但只返回少数的行，那么通常可以尝试下面的技巧去优化它：使用索引覆盖扫描。 改变库表结构。例如使用单独的汇总表。 重写这个复杂的查询。让mysql优化器能够以更优化的方式执行这个查询。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。以下为参考文献
一、视图
1.1 概念： 视图就是封装了一条复杂查询的语句。
1.2 语法：
CREATE VIEW 视图名称 AS 子查询
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名
alter session set workarea_size_policy=MANUAL;alter session set hash_area_size=100000;alter session set sort_area_size=1073741824;alter session set sort_area_size=1073741824;alter session set db
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精选
2010-04-13 17:59:07
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索引的原理及索引建立的注意事项 聚集索引，数据实际上是按顺序存储的，数据页就在索引页上。就好像参考手册将所有主题按顺序编排一样。一旦找到了所要搜索的数据，就完成了这次搜索，对于非聚集索引，索引是安全独立于数据本身结构的，在索引中找到了寻找的数据，然后通过指针定位到实际的数据。 SQL Server中的索引使用标准的B-树来存储他们的信息，如下图所示，B-树
2016年10月27日下午，测试同事说测试数据库连接不上了，让我们DBA查看问题并解决一下。
操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 6.6 (Santiago) 数据库版本： [oracle@se31 ~]$ sqlplus / as sysdba
最近在看Lucene in Action这本书的原著，第一步就是建立要建立文件索引，当然文件必须为统一的格式，Lucene不支持异构文件。 我练习了书中的listing 1.1：Indexer，由于我使用的是Lucene3.5版本，而书中使用的3.0，3.5和3.0是有一些差异的！ package org.apache.lucene.indexer; import java.io.File; im
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2024-10-23 10:44:57
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