# 按天创建索引到 Elasticsearch 的 Java 实现
在开发过程中，数据管理是一个重要的任务。Elasticsearch（ES）作为一种强大的搜索引擎，高效存储和查询海量数据。但是，当数据量急剧增加时，按天创建索引是一种高效管理数据的方法。本篇文章将详细讲解如何通过Java代码按天创建索引。
## 整体流程
首先，让我们把整个流程罗列出来，以便理解：
| 步骤
原创
2024-10-28 05:56:45
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索引管理1、创建一个索引到目前为止, 我们已经通过索引一篇文档创建了一个新的索引 。这个索引采用的是默认的配置，新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射。现在我们需要对这个建立索引的过程做更多的控制：我们想要确保这个索引有数量适中的主分片，并且在我们索引任何数据 之前 ，分析器和映射已经被建立好。为了达到这个目的，我们需要手动创建索引，在请求体里面传入设置或类型映射，如下所示：PUT /my_i
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2024-09-08 15:44:10
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一、索引ES会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引。查看所有索引：GET /_cat/indices?v 1.创建索引示例PUT /my_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"
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2023-10-22 21:35:28
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Index我们可以看到在Kibana右边的窗口中有下面的输出：在上面，我们可以看出来我们已经成功地创建了一个叫做twitter的index。通过这样的方法，我们可以自动创建一个index。如果大家不喜欢自动创建一个index，我们可以修改如下的一个设置：PUT _cluster/settings
{
"persistent": {
"action.auto_create_i
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2023-10-29 23:36:01
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1. 定时任务通过定时任务向Elastic Search中发送创建索引的请求以达成周期创建索引的目的。这里就不过多说明了，大家应该都会。2. Elastic Search 索引模板首先我们需要打开Elastic Search的自动创建索引功能，有点要求的可以顺便配置白名单：# 设置为true可以自动根据新增的数据格式创建对应格式的索引，并向其中添加该数据
PUT _cluster/setting
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2024-01-28 10:32:43
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ES官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
ES下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
kibana官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
kibana下载地址：https://www
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2024-03-13 15:29:37
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1、前言本专栏系列基于 elasticsearch-7.8.0 版本分析 陆续打算推出的博文列表如下：1、创建索引底层源码分析 2、更新索引底层源码分析 3、删除索引底层源码分析 4、elasticsearch中的线程池实现 5、elasticsearch启动过程源码流程分析 6、high level rest client请求流程分析 7、elastic se
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2024-06-18 23:00:12
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实验环境ES版本：5.3.0spring bt版本：1.5.9首先当然需要安装好elastic search环境，最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据。当然这部分可以参考本人的帖子： 《centos7上elastic search安装填坑记》 https://www.jianshu.com/p/04f4d7b4a1d3我的ES安装在http://
介绍我们为什么要用搜索引擎？我们的所有数据在数据库里面都有，而且 Oracle、SQL Server 等数据库里也能提供查询检索或者聚类分析功能，直接通过数据库查询不就可以了吗？确实，我们大部分的查询功能都可以通过数据库查询获得，如果查询效率低下，还可以通过建数据库索引，优化SQL等方式进行提升效率，甚至通过引入缓存来加快数据的返回速度。如果数据量更大，就可以分库分表来分担查询压力。那为什么还要全
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2024-10-25 21:11:35
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https://yq.aliyun.com/articles/368786JAVA_API 增删改查public class es {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(es.class);
public final static String HOST = "192.168.1.140";
publ
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2024-02-28 11:36:36
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一、现象生产的3台ES用Nginx做代理，客户端->Nginx->ES都是长连接。ES客户端每天会有30条左右的超时日志，这是客户端设置了60s请求超时主动报错引起的，错误信息如下（搜索、按ID获取、建立索引都会出现超时）：java.net.SocketTimeoutException: 60,000 milliseconds timeout on connection http-ou
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2023-07-04 15:51:11
893阅读
1. HTTP 操作1.1 索引操作a. 创建索引在 Lucene 中，创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的，而在 Elasticsearch 中提供了非结构化的索引，就是不需要创建索引结构，即可写入数据到索引中，实际上在 Elasticsearch 底层会进行结构化操作，此操作对用户是透明的。在 Postman 中，向 ES 服务器发送请求：[PUT] http://127.0.0.1:9
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2024-03-14 16:51:07
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我们经常会遇到这样的需求，即日志只保留一定天数，过期的删除。当然如果你存储无限大，请忽略此文。 注：以下会用到Date math。1. 使用Delete By Query API不靠谱Delete By Query API可以搜索文档并删除。使用这种方法，就是所有日志都在一个index里，然后搜索过期的日志并删除。例如：POST twitter/_delete_by_query
{
"q
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2024-03-28 10:25:55
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如上一节所示，elasticsearch提供了多种多样Restful格式的api，但es也提供了很多语言的对应插件。es的java客户端包括Java Transport Client和Java REST Client，后者又可分为Java Low Level REST Client和Java High Level REST Client。这一节我们将看一下使用Java High Level RES
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2023-08-26 11:31:43
228阅读
前言本文档及关联项目用于ElasticSearch的JavaAPI的学习。本节将完成环境配置，索引创建注：Elasticsearch 是一个开源、分布式、基于 Lucene 的搜索引擎和分析引擎。 Elasticsearch 支持：全文搜索，强大的全文搜索能力，能够对文本内容进行快速、准确的搜索，并支持各种高级搜索语法和查询选项。分布式架构，可以轻松地在多台服务器上扩展和部署，以处理大规模的数据和
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2024-03-11 09:42:07
193阅读
启动kibana安装的kibana的时候配置文件我已经配好，现在直接启动便可，我这边是window版的直接到文件夹\kibana-6.6.0-windows-x86_64\kibana-6.6.0-windows-x86_64\bin下启动kibana.bat文件即可（新建索引关于索引直白点来说：索引在ES中是一组文档的集合。接下来我们自己新建一个索引，并对其进行相关的配置，ES默认为一个索引创建
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2023-10-02 09:28:49
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elasticsearch保存在一个索引中数据量太大无法查询，现在需要将索引按照天来建，查询的时候关联查询即可 有时候es集群创建了很多索引，删不掉，如果是测试环境或者初始化es集群(清空所有数据)，可以直接关掉elastic进程，然后删除nodes下面的所有数据，再次启动集群即可，记录一下避免忘记
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2017-09-07 12:31:00
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索引的创建及删除1. 通过索引一篇文档创建了一个新的索引 。这个索引采用的是默认的配置，新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射。 利用Kibana提供的DevTools来执行命令，要创建一个索引put /sdb （其中sdb为一个索引）创建成功后会返回如下结果{
"acknowledged
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2023-07-20 15:04:45
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# Java与Elasticsearch按天聚合查询的探索
在大数据处理与分析的时代，Elasticsearch (ES) 作为一种分布式搜索引擎，在实时数据查询方面具备了非常强大的能力。在众多的查询需求中，按天聚合是非常常见的一种需求，尤其适用于日志分析、流量监控等场景。本文将详细介绍如何使用Java结合Elasticsearch实现按天聚合查询，并通过相应的代码示例进行说明。
## 什么是
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 &nb
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2023-08-21 14:31:47
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