# Java HDFS 写数据指南
作为一名刚入行的小白，这里有一份详细的指南，教你如何使用Java将数据写入Hadoop分布式文件系统（HDFS）。以下内容将涵盖整个流程及代码示例，并使用图表帮助你理解。
## 流程概述
### 步骤表格
| 步骤编号 | 步骤 | 说明 |
|-------
原创
2024-08-17 07:23:35
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HDFS写数据： 客户端（rpc调用）链接上namenode 客户端有一个文件aaa.avi，要上传： aaa.avi，如果没有就返回namenode给客户端，说你可以上传。 namenode返回客户端几个d
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2024-05-12 20:02:12
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使用java.net.URL访问HDFS文件系统 HDFS的API使用说明： 1.如果要访问HDFS，HDFS客户端必须有一份HDFS的配置文件 也就是hdfs-site.xml,从而读取Namenode的信息。 2.每个应用程序也必须拥有访问Hadoop程序的jar文件 3.操作HDFS,也就是HDFS的读和写,最常用的类FileSystem 实例1：使用java.n
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2023-07-12 18:20:24
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# 在Java中使用MongoDB实现批量写入数据
随着大数据时代的到来，数据库的使用变得越发频繁。在这篇文章中，我将教你如何在Java中使用MongoDB实现批量写数据。这对于那些需要同时插入大量数据的应用场景尤其重要，比如在用户注册、数据迁移或日志记录等方面。
## 流程概述
在进行批量写操作时，我们通常遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-16 05:51:31
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# 批量写数据的流程
对于Java开发者来说，使用Java Phoenix库进行批量写数据可以在HBase中高效地插入大量数据。下面是实现“java phoenix批量写数据”的流程：
1. 连接到HBase集群
2. 创建HBase表
3. 设置Phoenix连接属性
4. 创建JDBC连接
5. 执行批量插入数据
接下来，我将分步解释每个流程并提供相应的代码示例。
## 1. 连接到H
原创
2023-08-12 18:37:43
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# Spark Java写数据到HDFS
## 简介
Apache Spark是一种快速、通用、并且易于使用的大数据处理引擎，它支持在内存中计算，因此速度比传统的MapReduce快很多。在Spark中，可以使用Java来编写数据处理程序，同时将处理后的数据写入HDFS存储系统。本篇文章将介绍如何使用Spark Java来写数据到HDFS。
## 步骤
### 步骤一：创建SparkSes
原创
2024-06-21 03:35:35
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HDFS写流程（微观）1.写数据就是从客户端上的数据上传到hdfs上·宏观过程1.首先客户端对主节点（NN）发送文件，主节点（NN）进行接收文件，在接收过程中，例如客户端向主节点发送一个put命令上传文件，在接收数据的过程中，会首先调用RPC的通信过程调起NN的put方法，先将文件放在Hadoop集群的一个缓冲区里面进行存储，接着对文件进行切分（默认是128M产生一个block块，并且通过机架感知
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2024-03-28 03:39:33
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今天来记录一下，项目中使用到的mongoTemplate.upsert，在批量更新数据上的用法。// mongoTemplate.upsert有三种用法，主要功能是更新数据，如果数据不存在就新增
mongoTemplate.upsert(query,update, MongoDbJavaTest.class);
//"mongodb_java_test"这里的字符串可以按照Mongo
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2023-10-05 17:17:53
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1.
hdfs系统会把用到的
数据存储在core-site.xml中由hadoop.tmp.dir指定，而这个值默认位于/tmp/hadoop-${user.name}下面， 由于/tmp目录在系统重启时候会被删除，所以应该修改目录位置。 修改core-site.xml(在所有站点上都修改)<property>
<name>hadoop.tmp.dir</nam
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2023-06-19 13:24:01
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String name[]={"a","b","c","d","e"};long id[]={1,2,3,4,5};int salary[]={100,200,300,400,500};
sqlBean db =new sqlBean();PreparedStatement ps = db.createPreState("INSERT into test_yt values (?, ?, ?)"
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精选
2008-05-14 21:28:07
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最近好久没有更新博客了，因为最近的工作鞋的代码都是自己不怎么熟悉的领域的，所以感觉这些代码写的有点困难。今天特此写这个博客把自己最近研究的东西稍作总结。工作的需求是，在HDFS上有每天不断产生的的日志文件文件夹，每一个文件夹下都有两个文件，一个是.log文件，还有一个是.out文件。现在要求根据日志产生的时间，按照天计算，将同一天产生的文件夹打包压缩成一个文件归档在 HDFS某个特
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2023-07-12 18:08:33
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Spark是目前最流行的分布式计算框架，而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎，基于Spark做离线或者实时计算，数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介，供客户端使用。因此Spark如何向HBase中写数据就成为很重要的一个环节了。本文将会介绍三种写入的方式，其中一种还在期待中，暂且官网即可...代码在spark
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2023-08-02 14:29:52
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# Java HDFS 批量上传
Hadoop Distributed File System (HDFS) 是 Apache Hadoop 生态系统的一部分，用于存储和处理大规模数据集。HDFS 是一个可靠的、高容错性的分布式文件系统，可以在廉价的硬件上运行。本文将重点介绍如何使用 Java 进行 HDFS 批量上传操作。
## 什么是 HDFS
HDFS 是一个将大数据分布式存储在多个节
原创
2023-11-02 09:18:17
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公司关于自动化测试的项目，需要对测试项以及data结果数据文件生成报表。老旧项目单纯使用poi,写了很多代码，大致就是需要创建表格，传入数据控制poi生成word段落对象文档的一套流程。需要整改，就查看相关报表生成的东西，发现大家都比较推荐freemaker，个人觉得优点在于减少代码量，不需要在代码上去控制报表样式啊。复杂的报表，如果去控制段落对象，替换标题等等是很麻烦的。freemaker就是先
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2023-12-17 19:48:11
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HDFS（Hadoop Distributed File System）作为GFS思想的开源实现，支持数据流读取和处理超大规模文件，并能够运行在由廉价服务器组成的集群上；HDFS将硬件出错视为一种常态，而不是异常，故而HDFS采用了多种机制来保证存储文件的完整性；如在hadoop2.x中采用文件副本、hadoop3.x采用纠删码机制。在此以hadoop2.x为例结合图解论述HDFS的文件读写机制。
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2024-02-10 00:33:12
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# Java批量上传HDFS的指南
随着大数据技术的不断发展，HDFS（Hadoop Distributed File System）作为一个分布式文件系统，广泛用于存储消息、数据和日志等。Java是进行HDFS操作时最常用的编程语言之一。本文将介绍如何使用Java批量上传文件到HDFS，并提供相关代码示例。
## HDFS概述
HDFS是一种分布式文件系统，旨在以高吞吐量访问应用程序的数据
# Java HDFS批量上传指南
在大数据环境中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是存储大数据的重要部分。使用Java进行HDFS的批量上传是非常常见的需求。本文将详细介绍如何使用Java去批量上传文件到HDFS，以下是整个流程的概述：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
原创
2024-09-11 05:48:25
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HDFS写数据详解hadoop模块每一部分都是分布式的，所以他们之间的通信都是建立在RPC基础上的，这点要明白HDFS写数据(上传数据时，DataNode的选择策略：1.第一个副本先考虑跟client最近的（同机架）2.第二个副本在考虑跨机架选择一个DataNode，3.第三个副本就在第一个副本同机架例外挑选一个DataNode存放)怎样知道呢个机器在呢个机架上呢？可以配置机架感知client向n
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2024-04-30 13:40:55
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之前一直使用hdfs的命令进行hdfs操作，比如：hdfs dfs -ls /user/spark/
hdfs dfs -get /user/spark/a.txt /home/spark/a.txt #从HDFS获取数据到本地
hdfs dfs -put -f /home/spark/a.txt /user/spark/a.txt #从本地覆盖式上传
hdfs dfs -mkdir -p /us
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2023-07-14 22:37:38
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4．HDFS写数据流程 ● 1、client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传； ● 2、client请求第一个 block该传输到哪些DataNode服务器上； ● 3、NameNode根据配置文件中指定的备份数量及副本放置策略进行文件分配，返回可用的DataNode的地址，如：A，B，C； ● 4、注
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2024-01-05 20:22:44
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