# Java HDFS 写数据指南
作为一名刚入行的小白,这里有一份详细的指南,教你如何使用Java将数据写入Hadoop分布式文件系统(HDFS)。以下内容将涵盖整个流程及代码示例,并使用图表帮助你理解。
## 流程概述
### 步骤表格
| 步骤编号 | 步骤 | 说明 |
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原创
2024-08-17 07:23:35
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HDFS写数据: 客户端(rpc调用)链接上namenode 客户端有一个文件aaa.avi,要上传: aaa.avi,如果没有就返回namenode给客户端,说你可以上传。 namenode返回客户端几个d
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2024-05-12 20:02:12
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使用java.net.URL访问HDFS文件系统 HDFS的API使用说明: 1.如果要访问HDFS,HDFS客户端必须有一份HDFS的配置文件 也就是hdfs-site.xml,从而读取Namenode的信息。 2.每个应用程序也必须拥有访问Hadoop程序的jar文件 3.操作HDFS,也就是HDFS的读和写,最常用的类FileSystem 实例1:使用java.n
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2023-07-12 18:20:24
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# Spark Java写数据到HDFS
## 简介
Apache Spark是一种快速、通用、并且易于使用的大数据处理引擎,它支持在内存中计算,因此速度比传统的MapReduce快很多。在Spark中,可以使用Java来编写数据处理程序,同时将处理后的数据写入HDFS存储系统。本篇文章将介绍如何使用Spark Java来写数据到HDFS。
## 步骤
### 步骤一:创建SparkSes
原创
2024-06-21 03:35:35
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HDFS写流程(微观)1.写数据就是从客户端上的数据上传到hdfs上·宏观过程1.首先客户端对主节点(NN)发送文件,主节点(NN)进行接收文件,在接收过程中,例如客户端向主节点发送一个put命令上传文件,在接收数据的过程中,会首先调用RPC的通信过程调起NN的put方法,先将文件放在Hadoop集群的一个缓冲区里面进行存储,接着对文件进行切分(默认是128M产生一个block块,并且通过机架感知
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2024-03-28 03:39:33
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1.hdfs系统会把用到的数据存储在core-site.xml中由hadoop.tmp.dir指定,而这个值默认位于/tmp/hadoop-${user.name}下面, 由于/tmp目录在系统重启时候会被删除,所以应该修改目录位置。 修改core-site.xml(在所有站点上都修改)<property>
<name>hadoop.tmp.dir</nam
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2023-06-19 13:24:01
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最近好久没有更新博客了,因为最近的工作鞋的代码都是自己不怎么熟悉的领域的,所以感觉这些代码写的有点困难。今天特此写这个博客把自己最近研究的东西稍作总结。工作的需求是,在HDFS上有每天不断产生的的日志文件文件夹,每一个文件夹下都有两个文件,一个是.log文件,还有一个是.out文件。现在要求根据日志产生的时间,按照天计算,将同一天产生的文件夹打包压缩成一个文件归档在 HDFS某个特
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2023-07-12 18:08:33
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Spark是目前最流行的分布式计算框架,而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎,基于Spark做离线或者实时计算,数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介,供客户端使用。因此Spark如何向HBase中写数据就成为很重要的一个环节了。本文将会介绍三种写入的方式,其中一种还在期待中,暂且官网即可...代码在spark
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2023-08-02 14:29:52
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HDFS(Hadoop Distributed File System)作为GFS思想的开源实现,支持数据流读取和处理超大规模文件,并能够运行在由廉价服务器组成的集群上;HDFS将硬件出错视为一种常态,而不是异常,故而HDFS采用了多种机制来保证存储文件的完整性;如在hadoop2.x中采用文件副本、hadoop3.x采用纠删码机制。在此以hadoop2.x为例结合图解论述HDFS的文件读写机制。
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2024-02-10 00:33:12
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公司关于自动化测试的项目,需要对测试项以及data结果数据文件生成报表。老旧项目单纯使用poi,写了很多代码,大致就是需要创建表格,传入数据控制poi生成word段落对象文档的一套流程。需要整改,就查看相关报表生成的东西,发现大家都比较推荐freemaker,个人觉得优点在于减少代码量,不需要在代码上去控制报表样式啊。复杂的报表,如果去控制段落对象,替换标题等等是很麻烦的。freemaker就是先
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2023-12-17 19:48:11
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HDFS写数据详解hadoop模块每一部分都是分布式的,所以他们之间的通信都是建立在RPC基础上的,这点要明白HDFS写数据(上传数据时,DataNode的选择策略:1.第一个副本先考虑跟client最近的(同机架)2.第二个副本在考虑跨机架选择一个DataNode,3.第三个副本就在第一个副本同机架例外挑选一个DataNode存放)怎样知道呢个机器在呢个机架上呢?可以配置机架感知client向n
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2024-04-30 13:40:55
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之前一直使用hdfs的命令进行hdfs操作,比如:hdfs dfs -ls /user/spark/
hdfs dfs -get /user/spark/a.txt /home/spark/a.txt #从HDFS获取数据到本地
hdfs dfs -put -f /home/spark/a.txt /user/spark/a.txt #从本地覆盖式上传
hdfs dfs -mkdir -p /us
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2023-07-14 22:37:38
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4.HDFS写数据流程 ● 1、client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传; ● 2、client请求第一个 block该传输到哪些DataNode服务器上; ● 3、NameNode根据配置文件中指定的备份数量及副本放置策略进行文件分配,返回可用的DataNode的地址,如:A,B,C; ● 4、注
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2024-01-05 20:22:44
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工作的需求是,在HDFS上有每天不断产生的的日志文件文件夹,每一个文件夹下都有两个文件,一个是.log文件,还有一个是.out文件。现在要求根据日志产生的时间,按照天计算,将同一天产生的文件夹打包压缩成一个文件归档在 HDFS某个特定的目录下。操作HDFS上的文件当然就不能java自带的那一套操作文件的方式去处理了。
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2017-08-29 18:13:00
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1.Java代码操作HDFS需要用到Jar包和Java类Jar包:hadoop-common-2.6.0.jar和hadoop-hdfs-2.6.0.jarJava类:java.net.URL
org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory
java.net.URI
org.apache.hadoop.conf.Configuration
org.ap
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2024-02-28 08:43:42
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自己做的一些小训练0.0public class HDFSDemo {
private Configuration conf;
private FileSystem fs;
@Before
public void before() throws Exception {
//初始化,加载hadoop默认的配置文件,如果有指定的位置,则覆盖默认的配置
conf=new Conf
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2023-07-15 20:43:31
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2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNodes组成。NameNode是一个中心服务
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2023-12-23 22:55:30
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# 从Spark往HDFS写数据
在大数据领域,Spark作为一种快速、通用的数据处理引擎,广泛应用于数据分析、机器学习等领域。而HDFS(Hadoop Distributed File System)则是Apache Hadoop的核心组件,用于存储大规模数据集。在实际生产环境中,我们经常需要将Spark处理后的数据写入到HDFS中,以便后续分析和处理。
本文将介绍如何使用Spark将数据写
原创
2024-06-24 04:28:22
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初学耗时:0.5h一、HDFS写数据流程 记忆词: HDFS写数据流程
一、HDFS写数据流程client 发起文件上传请求,通过 RPC 与 NameNode 建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传;client 请求第一个 block 该传输到哪些 DataNode 服务器上;NameNode 根据配置文件中指定的备份数量及副本放置策
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2023-07-14 15:59:57
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向HDFS写入文件的操作流程图如下: 根据上图对整个写操作的逻辑进行讲解:1.调用DistributedFileSystem.create(....)方法,在此方法中初始化DFSClient.DFSOutputStrea
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2024-03-23 17:37:26
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