之前一直使用hdfs的命令进行hdfs操作，比如：hdfs dfs -ls /user/spark/
hdfs dfs -get /user/spark/a.txt /home/spark/a.txt #从HDFS获取数据到本地
hdfs dfs -put -f /home/spark/a.txt /user/spark/a.txt #从本地覆盖式上传
hdfs dfs -mkdir -p /us
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2023-07-14 22:37:38
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HDFS写数据： 客户端（rpc调用）链接上namenode 客户端有一个文件aaa.avi，要上传： aaa.avi，如果没有就返回namenode给客户端，说你可以上传。 namenode返回客户端几个d
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2024-05-12 20:02:12
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## 使用Python编写HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop的核心组件之一，用于存储大规模数据，并且具有高可靠性、高性能和扩展性。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写HDFS的相关操作。
### HDFS操作流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接HDFS] --> B[上传文
原创
2024-04-08 04:21:13
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HDFS写流程（微观）1.写数据就是从客户端上的数据上传到hdfs上·宏观过程1.首先客户端对主节点（NN）发送文件，主节点（NN）进行接收文件，在接收过程中，例如客户端向主节点发送一个put命令上传文件，在接收数据的过程中，会首先调用RPC的通信过程调起NN的put方法，先将文件放在Hadoop集群的一个缓冲区里面进行存储，接着对文件进行切分（默认是128M产生一个block块，并且通过机架感知
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2024-03-28 03:39:33
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Spark是目前最流行的分布式计算框架，而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎，基于Spark做离线或者实时计算，数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介，供客户端使用。因此Spark如何向HBase中写数据就成为很重要的一个环节了。本文将会介绍三种写入的方式，其中一种还在期待中，暂且官网即可...代码在spark
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2023-08-02 14:29:52
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# Java HDFS 写数据指南
作为一名刚入行的小白，这里有一份详细的指南，教你如何使用Java将数据写入Hadoop分布式文件系统（HDFS）。以下内容将涵盖整个流程及代码示例，并使用图表帮助你理解。
## 流程概述
### 步骤表格
| 步骤编号 | 步骤 | 说明 |
|-------
原创
2024-08-17 07:23:35
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HDFS写数据详解hadoop模块每一部分都是分布式的，所以他们之间的通信都是建立在RPC基础上的，这点要明白HDFS写数据(上传数据时，DataNode的选择策略：1.第一个副本先考虑跟client最近的（同机架）2.第二个副本在考虑跨机架选择一个DataNode，3.第三个副本就在第一个副本同机架例外挑选一个DataNode存放)怎样知道呢个机器在呢个机架上呢？可以配置机架感知client向n
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2024-04-30 13:40:55
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HDFS（Hadoop Distributed File System）作为GFS思想的开源实现，支持数据流读取和处理超大规模文件，并能够运行在由廉价服务器组成的集群上；HDFS将硬件出错视为一种常态，而不是异常，故而HDFS采用了多种机制来保证存储文件的完整性；如在hadoop2.x中采用文件副本、hadoop3.x采用纠删码机制。在此以hadoop2.x为例结合图解论述HDFS的文件读写机制。
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2024-02-10 00:33:12
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前言HDF(Hierarchical Data File)是美国国家高级计算应用中心(National Center for Supercomputing Application,NCSA)为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式 。HDF是一种功能强大，广泛运用于科学领域的文件格式。研究它的组织结构特别是HDF5 的组织结构对于处理和管理地理信息系统的海量图形数
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2024-01-04 19:05:44
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4．HDFS写数据流程 ● 1、client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传； ● 2、client请求第一个 block该传输到哪些DataNode服务器上； ● 3、NameNode根据配置文件中指定的备份数量及副本放置策略进行文件分配，返回可用的DataNode的地址，如：A，B，C； ● 4、注
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2024-01-05 20:22:44
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2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNodes组成。NameNode是一个中心服务
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2023-12-23 22:55:30
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向HDFS写入文件的操作流程图如下： 根据上图对整个写操作的逻辑进行讲解：1.调用DistributedFileSystem.create(....)方法，在此方法中初始化DFSClient.DFSOutputStrea
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2024-03-23 17:37:26
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HDFS写数据流程： 1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）NameNode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。 4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端通过FSDataOut
原创
2022-11-21 06:43:18
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2019-07-26 14:41:00
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# 从Spark往HDFS写数据
在大数据领域，Spark作为一种快速、通用的数据处理引擎，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。而HDFS（Hadoop Distributed File System）则是Apache Hadoop的核心组件，用于存储大规模数据集。在实际生产环境中，我们经常需要将Spark处理后的数据写入到HDFS中，以便后续分析和处理。
本文将介绍如何使用Spark将数据写
原创
2024-06-24 04:28:22
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初学耗时：0.5h一、HDFS写数据流程 记忆词： HDFS写数据流程
一、HDFS写数据流程client 发起文件上传请求，通过 RPC 与 NameNode 建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；client 请求第一个 block 该传输到哪些 DataNode 服务器上；NameNode 根据配置文件中指定的备份数量及副本放置策
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2023-07-14 15:59:57
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文章目录一、hdfs写数据流程简化流程流程图二、hdfs读数据流程简化流程：读数据流程图三、名词NameNode(Master)在HDFS中：DataNode(slave)：实际存储数据块的节点，执行数据库的读写操作SecondaryNameNode作用：四、常见问题① NameNode的启动过程？第一阶段：NameNode启动第二阶段：Secondary NameNode工作② 集群的安全模式
Hadoop3.x 之 HDFS 写数据流程 完整使用一、刨析文件的写入1、HDFS 的读写流程图二、网络拓朴-节点距离计算三、机架感知（副本存储节点选择）1、官网2、源码说明四、HDFS 读数据流程1、HDFS 读数据流程 一、刨析文件的写入1、HDFS 的读写流程图（1）客户端通过 Distributed FileSystem (HDFS) 模块向 NameNode 请求上传文件，NameN
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2024-03-25 16:25:20
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HDFS写数据步骤:1. client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立连接,NameNode检查目标文件是否已经存在,父目录是否存在,并检查用户是否有相应的权限,若检查通过,
会为该文件创建一个新的记录,否则的话文件创建失败,客户端得到异常信息,
2. client通过请求NameNode,第一个block应该传输到哪些DataNode服务器上;
3. NameNod
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2024-04-25 14:31:54
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使用java.net.URL访问HDFS文件系统 HDFS的API使用说明： 1.如果要访问HDFS，HDFS客户端必须有一份HDFS的配置文件 也就是hdfs-site.xml,从而读取Namenode的信息。 2.每个应用程序也必须拥有访问Hadoop程序的jar文件 3.操作HDFS,也就是HDFS的读和写,最常用的类FileSystem 实例1：使用java.n
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2023-07-12 18:20:24
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