构建简单的哈希表（字典对象）
一、python实现哈希表只使用list，构建简单的哈希表（字典对象） # 不使用字典构造的分离连接法版哈希表
class HashList():
""" Simple hash function(seperate list table) by python list """
def __ini
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2023-06-19 22:59:34
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# Python中的哈希数组
哈希数组是一种非常常见的数据结构，它通过哈希函数将数据映射到一个数组中，从而实现快速的查找、插入和删除操作。在Python中，哈希数组通常通过字典（dict）实现。本文将介绍Python中哈希数组的基本概念、实现方式以及使用场景。
## 哈希数组的基本概念
哈希数组是一种基于哈希表的数据结构，它使用一个数组来存储数据。哈希表通过一个哈希函数将键（key）映射到数
原创
2024-07-20 03:23:03
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HASH函数、构造、处理冲突的方法
原创
2022-07-07 10:06:32
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基本思想在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系；这样，不经过比较，一次存取就能得到所查元素。哈希函数在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系叫哈希函数。 哈希函数是一种映象，是从关键字空间到存储地址空间的一种映象。可写成：addr(ai)=H(ki) ，其中i是表中一个元素，addr(ai)是ai的地址， ki是ai的关键字。 哈希表应用哈希函数，由记录的关
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2023-06-30 23:58:55
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Python内嵌的集合类型有list、tuple、set、dict。
列表list：看似数组，但比数组强大，支持索引、切片、查找、增加等功能。
元组tuple：功能跟list差不多，但一旦生成，长度及元素都不可变（元素的元素还是可变），似乎就是一更轻量级、安全的list。
字典dict：键值对结构哈希表，跟哈希表的性质一样，key无序且不重复
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2023-11-29 10:22:39
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分别找出左边界点和右边界点。查找左边界和右边界点是二分查找的进阶版本，因此首先回顾一般的二分查找。二分查找的一般思路：def binary_search(nums, target):
low = 0
high = len(nums) - 1
while low <= high:
mid = (low + high)//2
if nums[mid] == target
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2023-09-04 11:44:22
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python 江湖python 线性查找整体结果如下：Python 二分查找运行结果如下：python 插入排序python 快速排序（我最晒无限循环）代码如下：运行结果如下：Pandas 每日一练：11、将DataFrame保存为EXCEL12、查看数据行列数13、提取popularity列值大于142小于150的行14、交换两列位置（两个方法）15、提取popularity列最大值所在行相关
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2023-08-30 16:17:48
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在进行“python数组查找”的过程中，了解不同版本的性能差异、兼容性问题及实战案例，能够帮助我们有效地解决相关问题。本文将深入探讨这些方面，并提供解决方案，确保你能带着实用的知识离开。
### 版本对比
在 Python 中，数组的查找方式随着不同版本的迭代有所不同。对于版本的选择，需要考虑性能模型的差异。以下是通过公式来表示的查找时间复杂度模型：
```markdown
查找复杂度 =
问题：在一个二维数组中，每行的元素从左到右是递增的，每列元素从上到下是递增的。写一个函数，查找一给定的元素是否在此数组中输入：一个二维数组，和一个待查找的数输出：待查找的数在数组中输出“YES",否则输出”NO"原始思路：最简单思路就是暴力搜索，遍历一遍数组中的元素时间复杂度为O(n2)。但是这样就没有用问题的已知条件（从左到右、从上到下递增），因此不是个好的解法改进1：从第一行开始找，找到待查元
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2024-09-11 11:31:25
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本文实例讲述了Python实现二维有序数组查找的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。这题目属于比较简单但又很不容易想到的，问了两个同学，大家一时都没有想出来怎么解决比较快。第一反应都是二分查找。对于每一行进行二分查找，然后查找
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2024-03-12 19:25:00
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// // main.cpp // Hash // // Created by duanqibo on 2019/7/12. // Copyright © 2019年 duanqibo. All rights reserved. // 哈希函数，用于查找 #include <iostream> #i
原创
2022-06-08 12:02:49
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hash表和数组哈希表基本概念和结构不同哈希结构特点和使用条件数组作为哈希表set作为哈希表map作为哈希表 哈希表基本概念和结构hash表常用的有三种结构数组settable不同哈希结构特点和使用条件数组作为哈希表数组的大小是有限的，受到系统栈空间（不是数据结构的栈）的限制。 如果数组空间够大，但哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。// 简单创建一个数组进行运算就
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2023-07-13 16:09:43
89阅读
数组、链表和哈希表数组、链表和哈希表关系数组与链表的区别链表总结链表开源库—utlist.h介绍源码获取链表类型使用效率哈希表开源C库—uthash简介uthash能做什么uthash包括的额外内容uthash效率简单使用定义hash数据结构从hash表查找item向hash表添加item从hash删除item最后 数组、链表和哈希表关系数组与链表的区别（1）存储空间上 链表存放的内存空间可以是
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2023-09-15 10:17:51
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目录一、dict数据结构二、Redis的rehash2.1 redis中dict构成2.2 为什么进行rehash2.3 rehash触发条件2.4 rehash时其它操作三、渐进式rehash一、dict数据结构dict字典结构是一个key -> Value映射的数据结构，Redis的一个database中所有key到value的映射，就是使用一个dict来维护的。dict本质上是为了解决
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2023-08-30 08:14:44
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一、字典元素Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]给定一个名字，要查找对应的成绩，
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2023-08-30 21:10:02
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//Hash.h#ifndef HASH_H#define HASH_H#define HASH_ARR_SIZE 100#define FILL -1#include #include #include struct _Node{ int iFill; int iValue; struct _Node* pNext; };typedef _Node Node;typedef struct{ Node* pHashArr; int iArrSize; int iSize;}Hash;#endif //Hash.c#include "Hash.h"Hash* CreateHa Read More
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2013-07-30 18:52:00
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## Python 数组中查找的流程
为了教会这位刚入行的小白如何实现Python数组中的查找，我将按照以下流程进行介绍：
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(定义数组)
B --> C(输入目标元素)
C --> D(判断目标元素是否在数组中)
D --> E(返回结果)
E --> F(结束)
```
## 每一步的具体
原创
2023-10-27 05:36:55
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# Python查找相同数组的实现流程
## 1.问题描述
在Python中，查找两个数组中相同的元素是常见的需求。比如，给定两个数组[1, 2, 3, 4, 5]和[3, 4, 5, 6, 7]，我们要找出它们中相同的元素[3, 4, 5]。本文将详细介绍实现该功能的流程和每一步需要做的事情。
## 2.实现流程
以下是实现查找相同数组的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2024-01-15 11:09:52
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LeetCode三、四题的题解，详细过程见代码注释# coding=gbk
"""
3 无重复字符的最长子串 lengthOfLongestSubstring
"""
"""
version 1.0 暴力搜索子串并通过哈希表判断是否有重复字符 第一次尝试因时间复杂度太高(O(n^3))，超时未通过；第二次改进算法，将第一次的从最长子串到
最短子串逐一判断改为二分法搜索判断，即从最长子串的一半开
# Python JSON 数组查找教程
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要查找 JSON 数组中特定元素的情况。本教程将向你展示如何使用 Python 来实现 JSON 数组查找的功能。如果你是一位刚入行的小白开发者，不要担心，跟着我一步一步来，你也能轻松掌握这项技能。
## 整体流程
下面我们将通过表格展示整个实现“Python JSON 数组查找”的流程，方便你快速理解。
```
原创
2024-07-08 05:21:46
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