GPU上的粒子系统在DX10上的实现已经不是什么新鲜事了。考虑到公司使用的现有渲染器，我决定在dx9上实现之。首先看到的是fannyfish在csdn上的博文，它把Shader X3上的Massively Parallel Particle Systems on the GPU论文大致做了翻译，但fannyfish同学的代码并未体现论文的算法思路，具体算法详见原版论文，基本思路在这里不再赘述。这篇
前言目前我们使用的是 rancher 2.1.1版本，在去年 rancher 发布 v2.1.* 版本的时候做过一次升级，当时遇到了很多问题，虽然都一一解决，但是并没有有效的记录下来，这里在升级 v2.2.* 版本的时候做一个记录以便在今后升级的时候的提供参考作用。升级前的准备首先查看当前 rancher 版本，记下这个版本号后面需要使用。查看方式就是登陆 rancher 在左下角就可以看到当前版
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2024-10-28 09:52:23
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本节书摘来华章计算机《vSphere性能设计：性能密集场景下CPU、内存、存储及网络的最佳设计实践》一书中的第2章 ，第2.1.1节，[美] 克里斯托弗·库塞克（Christopher Kusek） 著 吕南德特·施皮斯（Rynardt Spies）姚海鹏 刘韵洁 译,2.1.1 VMware容量规划器VMware容量规划器是一个有用的工具，可以帮你深入理解资源利用和制订服务器以及服务强化计划。为
Ubuntu指令学习笔记目录Ubuntu指令学习笔记一、Ubuntu解压缩zip,tar,tar.gz,tar.bz21、ZIP2、TAR3、TAR.GZ二、GPU相关1、查看GPU的状态三、设置文件共享密码访问四、设置文件读写权限一、Ubuntu解压缩zip,tar,tar.gz,tar.bz21、ZIPzip可能是目前使用得最多的文档压缩格式。它最大的优点就是在不同的操作系统平台，比如Linu
支持的设备在一套标准系统中通常有多台计算设备。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备。它们均用 strings 表示。例如：
"/cpu:0"：机器的 CPU。
"/device:GPU:0"：机器的 GPU（如果有一个）。
"/device:GPU:1"：机器的第二个 GPU（以此类推）。如果 TensorFlow
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2024-08-30 14:52:34
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作者|王尔德 视频|王尔德 图片|wallpaper正文共1097字 阅读需大约三分钟hello 大家好！我是王尔德，本期给大家带来一期谁看谁会的电脑桌面美化秘籍，只需要五步，土鸡变凤凰第一步：让你的任务栏透明起来推荐使用TranslucentTB,微软商店里就有，内存占用很小，下载上之后在regular列表中勾选clear即可，如图所示：第二步：美化桌面dock栏首先安装插件d
对《虚幻独立开发日2019：UE4里的性能分析和优化》的摘抄和笔记，归档发表；UE4里的性能分析和优化：优化相关工作越早越好；优化首先判断的是GPU还是CPU的性能瓶颈：stat unit命令显示每帧的渲染时间；在性能评估时，尽量避免在编辑器里进行性能分析，最好在实际的运行平台上做调试；如果是开发PC游戏，必须在编辑器中调试的时候，也记得在Stand alone模式下运行（还有具体注意事项见上图）
今天，我们正式发布Kubernetes 1.15版本，这也是我们在2019年发布的第二个版本！Kubernetes 1.15包含25项增强功能，其中2项为稳定版、13项为beta测试版，另有10项为alpha测试版。本次版本的主题为： 持续性改进。项目的可持续性水平并不仅仅取决于功能。因此，我们通过多项SIG致力于提升测试覆盖率、确保各基础要素的稳定性、改善核心功能集的稳定水平，并努力在完善现有
在
上一篇文章
中，我介绍了调度的概念，并且调研了2个基础单块（basic monolithic）调度器：fleet和swarm。总结一下：调度器负责项集群的节点发布任务。然而，基础单体调度器，由于设计问题，在性能和吞吐量上都受限。
本文，我们将介绍Kubernetes相对于基础单块设计的改进。
Kubernetes介绍 Kubernetes 一个用来管理集
# 实现K8S GPU调度插件
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以自动化部署、扩展和运行应用程序容器。GPU调度插件可以让K8S集群在调度Pod时考虑GPU资源，将GPU资源分配给需要使用GPU的Pod。下面将介绍如何实现K8S GPU调度插件，帮助小白快速上手。
## 流程概览
首先，让我们通过以下步骤来实现K8S GPU调度插件：
| 步骤
原创
2024-03-04 12:03:49
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文章目录AstralPathCuda 文档介绍Cuda下载与安装下载核心数组指针全局内存静态全局内存动态全局内存共享内存函数核函数原子函数线程束运行时API函数附页示例程序使用线程束内函数的数组求和线程束测试关于ICuda所有变量所有函数更新日志:v1.2023.0407.05v1.2023.0405.04v1.2023.0401.03v1.2023.0325.02v1.2023.0318.01
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2023-07-14 10:15:30
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上周给大家发了一个GPT-4教数学的介绍，很多人都被震撼了，感觉有可能在教育行业引发革命。它在编程领域表现如何？先不说能否替代程序员，这个还有待更多的测试和反馈，我想先试试它能不能像教数学那样教编程。我找了个Java编程中比较难以理解的概念：动态代理，测试一下。下面是我和它的完整对话，我假装是一个学习Java编程的新手，不知道代理模式，看看它如何教我。内容有点长，建议耐心读一下，感受下AI的能力。
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2024-01-25 17:16:37
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加速未来：掌握GPU计算，助力Java应用飞跃前言随着计算需求的不断增加，GPU计算和并行处理技术成为提高应用程序性能的关键。在Java生态系统中，有许多强大的库和工具，可以帮助开发者充分利用GPU的并行计算能力，从而加速各种应用程序。本文将介绍几个主要的GPU计算与并行处理库，深入探讨它们的特性、用法，并提供实例代码，以帮助开发者更好地了解如何将并行计算引入Java应用。 文章目录加速未来：掌握
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2024-06-01 01:11:10
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在现代数据中心和高性能计算（HPC）环境中，Kubernetes（k8s）结合GPU虚拟化已经成为一种趋势。使用“k8s GPU虚拟化插件”可以有效地管理和调度GPU资源，以满足深度学习和其他计算密集型应用程序的需求。本文将记录解决“k8s GPU虚拟化插件”问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展等方面。
### 环境准备
在准备环境时，我们需要确保所有组
作者：Matty Clarkson
翻译：Khorina
游戏中的每个优化都很重要。优化可以使帧频更高，模型的质量更高，游戏画面更漂亮以及电池寿命更长，这意味着游戏时长更长和游戏外观更优质。在最快帧频下保证最佳质量至关重要的点是对GPU的利用。为了在使用Mali GPU的设备上增强游戏性能，Arm增加了对可更新驱动程序和Android GPU Inspector的支持。
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2023-08-01 15:21:31
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# 解决K8s插件无法识别GPU的问题
在使用K8s时，有时候会遇到K8s插件无法识别GPU的问题，这会影响到我们在K8s集群中使用GPU资源进行深度学习、加速计算等任务。下面我将介绍如何解决这个问题，让K8s插件能够正确识别GPU资源。
## 流程概述
下面是解决K8s插件无法识别GPU的问题的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装GPU驱动
原创
2024-04-15 16:56:56
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安装Windows版Twitch插件从视频副驾驶网站下载插件后,第一步是关闭After Effects.然后转到“ C： Program Files Adobe Adobe After Effects 2020 Support Files Presets”文件夹,然后复制“ __- Twitch -__”文件夹.然后转到Plug-ins文件夹并创建一个名为“ Twitch”的文件夹,并根据Wind
# 如何使用Java实现GPU加速
## 引言
在计算机领域，图形处理单元（GPU）是一种强大的并行处理器，可以加速许多计算密集型任务。使用Java语言实现GPU加速可以提高程序的性能和效率。本文将介绍如何在Java中实现GPU加速，并指导刚入行的开发者完成相关的步骤。
## GPU加速的实现流程
为了实现GPU加速，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-21 03:16:46
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深度学习从一开始就跟GPU有不解之缘，因为算力是深度学习不可或缺的一部分。时至今日，虽然多任务编程早已经深入人心，但是很多同学还没有接触过CPU上的SIMD指令，更不用说GPGPU的编程。这一篇我们先给SIMD和GPU编程扫个盲，让大家以后用到的时候有个感性认识。CPU世界从多线程说起曾经的编程语言是不支持多线程的，需要操作系统和库来提供多线程能力，比如pthread库。时至今日，默认不支持多线程
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2023-12-23 11:38:26
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在虚拟桌面场景中，很多行业都需要用到 3D 图形设计，如建筑、汽车、船舶、飞机、动漫设计等，3D 设计需要消耗大量的运算资源，应用 GPU (Graphics Processing Unit) 可以大大加速 3D 渲染的速度，提高 3D 设计的效率。GPU 虚拟化技术基于显卡虚拟化、显卡直通等多种云桌面 GPU 虚拟化技术，并针对具体客户桌面云使用场景和需求，采用不同的解决方案，以满足从视频播放、
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2024-06-08 07:20:59
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