今天，我们正式发布Kubernetes 1.15版本，这也是我们在2019年发布的第二个版本！Kubernetes 1.15包含25项增强功能，其中2项为稳定版、13项为beta测试版，另有10项为alpha测试版。本次版本的主题为： 持续性改进。项目的可持续性水平并不仅仅取决于功能。因此，我们通过多项SIG致力于提升测试覆盖率、确保各基础要素的稳定性、改善核心功能集的稳定水平，并努力在完善现有
**Kubernetes支持GPU使用指南**
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经了解到Kubernetes可以很好地支持GPU资源的管理和调度。在本文中，我将教你如何在Kubernetes集群中启用GPU支持。
**流程概览**
下表展示了启用Kubernetes集群中GPU支持的主要步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-13 10:03:40
82阅读
在Kubernetes（K8S）集群中使用GPU是为了提供更强大的计算能力，特别是对于需要大量计算资源的深度学习、机器学习等应用非常重要。在本文中，我将向你介绍如何在K8S集群中实现对GPU的支持。
### 实现K8S支持GPU的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装NVIDIA GPU驱动 |
| 2 | 部署NVIDIA Device Plugin |
原创
2024-03-21 09:15:15
89阅读
通常来说，初始化k8s集群，默认自带一个etcd实例。需要自行改造才能实现多个etcd实例。单部署于k8s集群内部，不利于日后etcd集群迁移与扩容。 因此常采用的方法是外部独立部署etcd，供k8s使用。 以下是搭建k8s集群一些笔记。本次实践以三节点为例。 主要基调： 1.利用ntpd或ntpd同步集群时间 2.三节点使用证书认证进行通信注意点： 1.3.3.18以下etcd使用API2，3.
SonarQube 是一种主流的代码质量持续检测工具。您可以将其用于代码库的静态和动态分析。SonarQube 集成到 KubeSphere 流水线后，如果在运行的流水线中检测到问题，您可以直接在仪表板上查看常见代码问题，例如 Bug 和漏洞。准备工作您需要先开启KubeSphere的DevOps系统。以 admin 身份登录控制台，点击左上角的平台管理，选择集群管理。点击自定义资源 CRD，在搜
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2024-05-23 19:08:13
48阅读
一、MetalLB简介 MetalLB 是为裸机Kubernetes集群实现的负载均衡器，使用标准路由协议ARP或BGP。Metallb 支持两种模式：Layer2：Layer2模式必须为裸金属服务器或者支持arp广播的网络，由于云的特殊arp机制，云平台无法支持Layer2模式BGP：bgp模式和Calico组网方式无法共存,需采用其它组网方式才能使用BGP模式官方网站：https://me
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2024-03-11 18:22:28
143阅读
不知道你是否好奇GPU到底是个啥？如果你好奇的话，可以看一下这个链接。有个小姐姐的文章说的比较好，简单的理解就是GPU是显卡的一部分https://www.zhihu.com/question/28422454怎么查看我的机器上有没有GPU这里我理解不太透彻，只能表示一下自己的理解：按理说只要有显卡就有GPU,但是不是所有的GPU都能拿来供我们的程序使用，应该也受计算框架的影响吧。 对于K8S来说
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2024-04-29 18:40:36
98阅读
在
上一篇文章
中，我介绍了调度的概念，并且调研了2个基础单块（basic monolithic）调度器：fleet和swarm。总结一下：调度器负责项集群的节点发布任务。然而，基础单体调度器，由于设计问题，在性能和吞吐量上都受限。
本文，我们将介绍Kubernetes相对于基础单块设计的改进。
Kubernetes介绍 Kubernetes 一个用来管理集
# 实现K8S GPU调度插件
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以自动化部署、扩展和运行应用程序容器。GPU调度插件可以让K8S集群在调度Pod时考虑GPU资源，将GPU资源分配给需要使用GPU的Pod。下面将介绍如何实现K8S GPU调度插件，帮助小白快速上手。
## 流程概览
首先，让我们通过以下步骤来实现K8S GPU调度插件：
| 步骤
原创
2024-03-04 12:03:49
196阅读
Kubernetes (K8S) 几年来一直在迅速发展，为容器化应用提供了强大的管理和编排能力。而随着深度学习、人工智能等领域的发展，对于GPU的支持成为了一个迫切的需求。在K8S中实现对GPU的支持可以让我们更好地利用GPU资源来加速我们的应用程序。
### K8S对GPU支持的实现流程
下面我们来看一下在K8S中实现对GPU支持的具体步骤，以及每一步需要做什么：
| 步骤 | 内容
原创
2024-04-01 10:29:43
88阅读
在Kubernetes（简称K8S）中，要让K8S支持GPU，首先要确保集群中的节点上有GPU。一旦确保了节点上有GPU，接下来就可以配置K8S来支持GPU。在本文中，我将为您详细介绍如何实现K8S支持GPU。
### 步骤一：确保节点上有GPU
在Kubernetes集群中，首先要确保节点上有GPU设备。可以通过查看节点信息或使用命令`kubectl describe node `来确认节点
原创
2024-04-03 09:56:58
28阅读
Kubernetes（K8S）是目前最受欢迎的容器编排平台之一，可以帮助管理和部署容器化应用程序。对于需要 GPU 支持的应用程序（如深度学习、机器学习等），K8S 也能够提供相应的支持。
在 K8S 中实现 GPU 支持的关键是使用 NVIDIA 的设备插件（NVIDIA Device Plugin），这个插件可以让 K8S 调度 GPU 资源，并让容器能够使用这些资源。下面我将分步骤教你如何
原创
2024-04-08 11:22:07
176阅读
一、k8s环境要求运行以下之一的一台或多台机器：
Ubuntu 16.04+Debian 9CentOS 7RHEL 7Fedora 25/26 (best-effort)HypriotOS v1.0.1+Container Linux (tested with 1800.6.0)每台机器2 GB或更多的RAM（任何更少的内存将为您的应用留下很小的空间）2个CPU或更多群集中所有计算机之间的
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2024-04-22 13:17:47
41阅读
Kubernetes（简称 K8s）是一个开源的容器编排平台，它能帮助我们自动化地部署、扩展和管理容器化的应用程序。而在K8s中，我们可以通过插件来扩展其功能，实现自定义的定制化需求。
接下来，我将向你介绍如何在Kubernetes中使用插件。
### 步骤及操作流程
| 步骤 | 操作内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 寻找适合的插件 |
| 2 | 安装插件 |
原创
2024-04-09 11:33:30
53阅读
在现代数据中心和高性能计算（HPC）环境中，Kubernetes（k8s）结合GPU虚拟化已经成为一种趋势。使用“k8s GPU虚拟化插件”可以有效地管理和调度GPU资源，以满足深度学习和其他计算密集型应用程序的需求。本文将记录解决“k8s GPU虚拟化插件”问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展等方面。
### 环境准备
在准备环境时，我们需要确保所有组
# 解决K8s插件无法识别GPU的问题
在使用K8s时，有时候会遇到K8s插件无法识别GPU的问题，这会影响到我们在K8s集群中使用GPU资源进行深度学习、加速计算等任务。下面我将介绍如何解决这个问题，让K8s插件能够正确识别GPU资源。
## 流程概述
下面是解决K8s插件无法识别GPU的问题的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装GPU驱动
原创
2024-04-15 16:56:56
248阅读
在Kubernetes (K8S) 中，支持多块GPU 主要是通过使用NVIDIA的设备插件来实现的。下面我将向你介绍如何在K8S 中支持多块GPU。
#### 步骤概述
为了让你更好地理解，我将整个流程分解成几个简单步骤，让你一步步来完成：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装NVIDIA设备插件 |
| 步骤二 | 配置Pod使用GPU |
| 步骤
原创
2024-04-01 10:09:57
99阅读
### 实现K8S支持GPU虚拟化的流程
在K8S中支持GPU虚拟化需要进行一系列步骤，下面是实现这一目标的详细流程和代码示例。
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. 安装NVIDIA GPU驱动 | 通过NVIDIA提供的驱动程序，为K8S节点上的GPU设备安装正确的驱动程序。 |
| 2. 安装NVIDIA Container Toolkit | 安装NVIDI
原创
2024-04-16 11:06:52
104阅读
在K8S中，K8S将所有的操作对象都当做资源来进行管理，K8S为我们提供了一个叫APIserver的组件，这个组件提供了一系列的RESTful风格的接口，通过这些接口就可以实现对资源的增删改查等操作。而所谓的资源配置清单就是我们用来创建和管理资源的配置文件。在了解资源配置清单前，我们需要先了解一下K8S中有哪些资源。一、资源类型1、工作负载型资源这些资源就是K8S中承载具体的工作的一些资源，常见的
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2024-04-17 14:21:24
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在Kubernetes（K8S）中，存储插件是非常重要的一个组成部分，用于实现持久存储和数据管理。不同的存储插件支持不同的存储后端，因此了解K8S存储插件支持情况对于部署和管理Kubernetes集群至关重要。下面将介绍给你如何查询K8S存储插件支持情况。
### K8S存储插件支持查询流程
在查询K8S存储插件支持情况之前，我们首先需要了解集群中已安装的存储插件和其支持的存储后端。下面是查询K
原创
2024-04-09 10:01:03
85阅读
