CUDA编程模型常见的CUDA术语 我们怎么写一个能在GPU跑的程序或函数呢？ 通过关键字就可以表示某个程序在CPU上跑还是在GPU上跑！如下表所示，比如我们用__global__定义一个kernel函数，就是CPU上调用，GPU上执行，注意__global__函数的返回值必须设置为void。CPU和GPU间的数据传输
上周给大家发了一个GPT-4教数学的介绍，很多人都被震撼了，感觉有可能在教育行业引发革命。它在编程领域表现如何？先不说能否替代程序员，这个还有待更多的测试和反馈，我想先试试它能不能像教数学那样教编程。我找了个Java编程中比较难以理解的概念：动态代理，测试一下。下面是我和它的完整对话，我假装是一个学习Java编程的新手，不知道代理模式，看看它如何教我。内容有点长，建议耐心读一下，感受下AI的能力。
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2024-01-25 17:16:37
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深度学习从一开始就跟GPU有不解之缘，因为算力是深度学习不可或缺的一部分。时至今日，虽然多任务编程早已经深入人心，但是很多同学还没有接触过CPU上的SIMD指令，更不用说GPGPU的编程。这一篇我们先给SIMD和GPU编程扫个盲，让大家以后用到的时候有个感性认识。CPU世界从多线程说起曾经的编程语言是不支持多线程的，需要操作系统和库来提供多线程能力，比如pthread库。时至今日，默认不支持多线程
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2023-12-23 11:38:26
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前言 阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。 正文 Joiner/Splitter/CharMatcherJDK提供的String还不够好么？也许还不够友好，至少让我们用起来还不够爽，还得操心！举个栗子，比如String提供的split方法，我们得关心空字符串吧，还得考虑返回
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2024-09-01 22:30:13
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第一章 绪论1.1 Programmable Graphics Processing Unit 发展历程Programmable Graphics Processing Unit（ GPU），即可编程图形处理单元，通常也称之为可编程图形硬件。GPU的发展历史GPU 概念在 20 世纪 70 年代末和 80 年代初被提出，使用单片集成电路（ monolithic）作为图形芯片，此时的 GPU 已经被
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2023-07-12 14:09:12
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1、jvm定义 JVM就是java虚拟机，它是一个虚构出来的计算机，可在实际的计算机上模拟各种计算机的功能。JVM有自己完善的硬件结构，例如处理器、堆栈和寄存器等，还具有相应的指令系统。2、jvm作用 JVM是java字节码执行的引擎，还能优化java字节码，使之转化成效率更高的机器指令。 &nb
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2024-09-23 16:55:59
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本帖最后由 文晶 于 2016-11-24 17:14 编辑首先是第一个例子:在Java代码中定义一个属性，然后再C++代码中将其设置成另外的值，并且输出来先来看一下Java代码:99.jpg (18.47 KB, 下载次数: 28)2016-11-24 17:13 上传在来看一下C++代码：2.jpg (33.03 KB, 下载次数: 28)2016-11-24 16:59 上传编译成功后，在E
本文主要讨论：解释型语言中的GPU编程ThrustRTC 项目, 以及如何在Python中使用CUDA模板库可以看作是ThrustRTC这个项目： fynv/ThrustRTCgithub.com
的一个引言。解释型语言与GPU编程众所周知，C++ 是CUDA的默认语言。在解释型语言（在以人工智能为代表的领域）如此流行的今天，我们发现，以CUDA为代表的GPU并行编程依然
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2024-06-29 16:29:28
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2.1 CUDA编程模型概述CUDA编程模型提供了一个计算机架构抽象作为应用程序和硬件之间的桥梁。通信抽象是程序与编程模型实现之间的分界线，它通过专业的硬件原语和操作系统的编译器或库来实现。利用编程模型所编写的程序指定了程序的各组成部分是如何共享信息及相互协作的。编程模型从逻辑上提供了一个特定的计算机架构，通常它体现在编程语言或编程环境中。CUDA另外利用GPU架构的计算能力提供了以下几个特有功能
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2024-06-29 09:04:06
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一、并行编程模型介绍共享内存模型： 并行程序中的进程或线程可以通过对共享内存区的读写操作来实现互相间的通信。该模型关注并行任务的划分以及映射到进程或线程的指派分配。适用于共享存储多处理器。该类型主要有OpenMP、基于POSIX线程库的多线程程序等。消息传递模型： 各个并行任务之间不能通过程序地址的访问获得另一任务的数据，必须显式提出数据通信请求才能在任务间交互信息。该模型关注数据的分布情况。
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2024-04-24 10:53:20
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简介这是这个系列的第一篇入门文章，这个系列的博客不会讲解太多的东西，毕竟官方文档就是最好的教程，这个系列的博客主要是写一些 cuda 代码跑起来试试，记录下自己的学习收获。 官方文档就是最好最权威的学习资源CUDA Toolkit Documentation v11.7.0运行本文的cuda代码，需要搭建GPU环境，参考博客 环境搭建此外作为入门，个人觉得这篇文章是很不错的 ，强烈建议先看完下面这
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2024-05-23 11:31:00
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目录 1.基于JDK的动态代理2.基于CGLIB的动态代理目前java动态代理的实现分为两种1.基于JDK的动态代理2.基于CGILB的动态代理在业务中使用动态代理，一般是为了给需要实现的方法添加预处理或者添加后续操作，但是不干预实现类的正常业务，把一些基本业务和主要的业务逻辑分离。我们一般所熟知的Spring的AOP原理就是基于动态代理实现的。1.基于JDK的动态代理基于JDK的动态代
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2023-08-14 18:02:56
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这一节主要复习Android里的Paint使用，先了解一些绘制相关的背景知识。硬件加速 GPU 的英文全称为 Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。 与 CPU 不同 ，GPU 是专门为处理图形任务而产生的芯片 。在 GPU 出现之前， CPU 一直负责所有的运算工作。 CPU 的架构是有利于 X
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2024-01-21 01:51:00
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GPU和CPU之间的构架：
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2021-07-21 10:02:51
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参考自《GPU高性能运算之CUDA》主编：张舒。1、主机与设备 CUDA编程模型将CPU作为主机（Host），GPU作为协处理器（co-processor）或者设备（Device）。在一个系统中可以存在一个主机或若干个设备。 CPU和GPU各司其职。CPU负责逻辑性较强的事物处理和串行计算，GP
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2024-04-22 23:04:06
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一，关于编程模型首先要了解什么是异构架构计算：即GPU和CPU协同工作，CPU端称为主机端用host表示，GPU端称为设备端用device表示。GPU和CPU连接一般协议是PCI-E，最新的协议有NVme，延迟更小。程序执行流程主要分为六个大的部分：在host端分配内存，进行数据初始化。在device端分配内存。将数据从host拷贝到device。用CUDA核函数在device端完成指定的运算。将
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2024-04-15 12:50:35
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近几年比较火的一个东西就是大规模、大数据等概念了。用到的工具除了hadoop等分布式平台外，还有一种是gpu，前者更多是用来做真正大规模的数据吧，比如大规模的网络数据的，但是如果数据是图像数据的话，可以用gpu来做。gpu卡是由很多个处理单位组成，每个处理单元就像cpu cores一样，这个单元叫SM，不同的gpu卡有不同的SM版本。每个SM均像一个多核的cpu一样，有存储和寄存器以及计算单元。每
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2024-07-28 10:59:24
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前言阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。目前Google Guava在实际应用中非常广泛，本篇博客将以博主对 Guava 使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享！学习使用 Google Guava可以让你快乐编程，写出优雅的 Java 代码，在业务允许的条件下，我推荐使用 Guava编程！Joiner/Splitter/Char
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2024-07-01 09:16:47
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下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。1.尽量在合适的场合使用单例使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的；第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实
最近在学习GPU编程，蛮有感触的，期间也遇到很多困难，在这里我将它们记下来，也算是一次总结吧。 开始学的时候有人说康玉之写的那本GPU编程之下里巴人与阳春白雪不错，我看了一段时间，感觉不太适合自己，就在图书馆借了《CG教程——可编
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2024-05-23 13:13:07
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