高性能计算——GPU篇cudaThreadExit();CUDA编程——GPU架构，由sp，sm，thread，block，grid，warp说起SP：最基本的处理单元，streaming processor，也称为CUDA core。最后具体的指令和任务都是在SP上处理的。GPU进行并行计算，也就是很多个SP同时做处理。SM：多个SP加上其他的一些资源组成一个streaming multipro
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2024-05-10 23:47:50
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讲师：周斌GPU架构概览GPU特别使用于：
密集计算，高度可并行计算图形学晶体管主要被用于：
执行计算而不是
缓存数据控制指令流图中分别是CPU、GPU各个部件所占的芯片面积。可以看到，CPU芯片中大量部分是缓存和控制逻辑，而GPU中则绝大部分都是计算单元。CUDA编程相关简介CUDA的一些信息层次化线程集合共享存储同步CUDA术语主机端和设备端HOST - 主机端，通常指
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2024-04-11 10:38:03
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1. 首先需要安装numba(python的CUDA版)conda install numba & conda install cudatoolkit2. 导入numbafrom numba import jit, cuda3. 以我的一个机器学习学习作业为例, 比较GPU与不带GPU的运行速度差异, 只需要在定义的函数前面加上 @jit 即可,#%%deine functions
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2023-09-06 10:30:02
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CUDA By Example - an Introduction to General-Purpose GPU Programming第1章 为什么需要CUDA第2章 入门第3章 CUDA C第4章 CUDA C并行编程第5章 线程协作第6章 常量内存与事件第7章 纹理内存第8章 图形互操作性第9章 原子性第10章 流第11章 多GPU系统上的CUDA C第12章 后记附录 高级原子操作 第1
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2024-04-12 13:05:17
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CUDA编程模型常见的CUDA术语 我们怎么写一个能在GPU跑的程序或函数呢？ 通过关键字就可以表示某个程序在CPU上跑还是在GPU上跑！如下表所示，比如我们用__global__定义一个kernel函数，就是CPU上调用，GPU上执行，注意__global__函数的返回值必须设置为void。CPU和GPU间的数据传输
上周给大家发了一个GPT-4教数学的介绍，很多人都被震撼了，感觉有可能在教育行业引发革命。它在编程领域表现如何？先不说能否替代程序员，这个还有待更多的测试和反馈，我想先试试它能不能像教数学那样教编程。我找了个Java编程中比较难以理解的概念：动态代理，测试一下。下面是我和它的完整对话，我假装是一个学习Java编程的新手，不知道代理模式，看看它如何教我。内容有点长，建议耐心读一下，感受下AI的能力。
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2024-01-25 17:16:37
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3 组织并行线程使用合适的网格和块大小来正确地组织线程，对内核会产生很大的影响。本节通过一个矩阵加法的例子，来验证这一点。对于矩阵运算，传统的方法是使用一个包含二维网格与二维块的布局来组织线程，但这并样性能并不一定最佳，下面探索几种线程布局方法，来探索网格和块的启发性用法。3.1 建立矩阵索引通常情况一个矩阵用行优先方法在全局内存中进行线性存储，如下图的例子。在一个矩阵加法核函数中，
Python CUDA GPU6d91f 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 问候和祝福！本文是使用 Python 和 CUDA 进行 GPU 编程 ...
# Java 编程指南
## 1. 简介
欢迎来到Java编程指南！本文将指导你如何学习和掌握Java编程。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供一些关键步骤和代码示例，帮助你入门。
## 2. 学习流程
下面是学习Java编程的一般流程，我们将一步步实现这个过程。请参考以下表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装Java开发工具包（J
原创
2023-08-04 05:36:08
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前言 阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。 正文 Joiner/Splitter/CharMatcherJDK提供的String还不够好么？也许还不够友好，至少让我们用起来还不够爽，还得操心！举个栗子，比如String提供的split方法，我们得关心空字符串吧，还得考虑返回
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2024-09-01 22:30:13
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深度学习从一开始就跟GPU有不解之缘，因为算力是深度学习不可或缺的一部分。时至今日，虽然多任务编程早已经深入人心，但是很多同学还没有接触过CPU上的SIMD指令，更不用说GPGPU的编程。这一篇我们先给SIMD和GPU编程扫个盲，让大家以后用到的时候有个感性认识。CPU世界从多线程说起曾经的编程语言是不支持多线程的，需要操作系统和库来提供多线程能力，比如pthread库。时至今日，默认不支持多线程
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2023-12-23 11:38:26
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第一章 绪论1.1 Programmable Graphics Processing Unit 发展历程Programmable Graphics Processing Unit（ GPU），即可编程图形处理单元，通常也称之为可编程图形硬件。GPU的发展历史GPU 概念在 20 世纪 70 年代末和 80 年代初被提出，使用单片集成电路（ monolithic）作为图形芯片，此时的 GPU 已经被
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2023-07-12 14:09:12
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本帖最后由 文晶 于 2016-11-24 17:14 编辑首先是第一个例子:在Java代码中定义一个属性，然后再C++代码中将其设置成另外的值，并且输出来先来看一下Java代码:99.jpg (18.47 KB, 下载次数: 28)2016-11-24 17:13 上传在来看一下C++代码：2.jpg (33.03 KB, 下载次数: 28)2016-11-24 16:59 上传编译成功后，在E
本文主要讨论：解释型语言中的GPU编程ThrustRTC 项目, 以及如何在Python中使用CUDA模板库可以看作是ThrustRTC这个项目： fynv/ThrustRTCgithub.com
的一个引言。解释型语言与GPU编程众所周知，C++ 是CUDA的默认语言。在解释型语言（在以人工智能为代表的领域）如此流行的今天，我们发现，以CUDA为代表的GPU并行编程依然
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2024-06-29 16:29:28
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1、jvm定义 JVM就是java虚拟机，它是一个虚构出来的计算机，可在实际的计算机上模拟各种计算机的功能。JVM有自己完善的硬件结构，例如处理器、堆栈和寄存器等，还具有相应的指令系统。2、jvm作用 JVM是java字节码执行的引擎，还能优化java字节码，使之转化成效率更高的机器指令。 &nb
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2024-09-23 16:55:59
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一、并行编程模型介绍共享内存模型： 并行程序中的进程或线程可以通过对共享内存区的读写操作来实现互相间的通信。该模型关注并行任务的划分以及映射到进程或线程的指派分配。适用于共享存储多处理器。该类型主要有OpenMP、基于POSIX线程库的多线程程序等。消息传递模型： 各个并行任务之间不能通过程序地址的访问获得另一任务的数据，必须显式提出数据通信请求才能在任务间交互信息。该模型关注数据的分布情况。
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2024-04-24 10:53:20
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简介这是这个系列的第一篇入门文章，这个系列的博客不会讲解太多的东西，毕竟官方文档就是最好的教程，这个系列的博客主要是写一些 cuda 代码跑起来试试，记录下自己的学习收获。 官方文档就是最好最权威的学习资源CUDA Toolkit Documentation v11.7.0运行本文的cuda代码，需要搭建GPU环境，参考博客 环境搭建此外作为入门，个人觉得这篇文章是很不错的 ，强烈建议先看完下面这
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2024-05-23 11:31:00
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2.1 CUDA编程模型概述CUDA编程模型提供了一个计算机架构抽象作为应用程序和硬件之间的桥梁。通信抽象是程序与编程模型实现之间的分界线，它通过专业的硬件原语和操作系统的编译器或库来实现。利用编程模型所编写的程序指定了程序的各组成部分是如何共享信息及相互协作的。编程模型从逻辑上提供了一个特定的计算机架构，通常它体现在编程语言或编程环境中。CUDA另外利用GPU架构的计算能力提供了以下几个特有功能
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2024-06-29 09:04:06
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title: 【CUDA 基础】2.3 组织并行线程 categories:CUDAFreshman tags:ThreadBlockGrid toc: true date: 2018-03-09 21:00:38Abstract: 本文介绍CUDA模型中的线程组织模式Keywords: Thread,Block,Grid开篇废话一天写两段废话也是有点累了，天天写废话，后面可以开个系列叫做废话。写
基于CUDA的并行编程在计算机视觉和机器学习邻域得到了广泛的应用。[1]Professional Cuda C Programming一书系统的介绍了CUDA的编程模型和各种优化的奇技淫巧，虽说文中GPU的系统架构有些过时，但是基础理论和架构仍然适合当前的主流GPU。准备写几篇blog总(fan)结(yi)一下书中第二章到第六章的部分，最后再举一个例子将这几章的内容贯穿起来。参考文献[1] PRO
