一，关于编程模型首先要了解什么是异构架构计算：即GPU和CPU协同工作，CPU端称为主机端用host表示，GPU端称为设备端用device表示。GPU和CPU连接一般协议是PCI-E，最新的协议有NVme，延迟更小。程序执行流程主要分为六个大的部分：在host端分配内存，进行数据初始化。在device端分配内存。将数据从host拷贝到device。用CUDA核函数在device端完成指定的运算。将
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2024-04-15 12:50:35
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上一篇文章介绍了如何搭建CUDA编程环境，从这篇文章开始正式开始介绍如何使用CUDA进行编程。异构计算架构如下图所示，一个典型的异构计算架构节点由一个多核CPU和一个或多个GPU组成，每个CPU和GPU都是独立的设备，它们之间通过PCIe总线连接。GPU作为CPU的协处理器用于执行一些并行计算任务。CPU适合用于做一些逻辑控制任务，而GPU则适合作为CPU的协处理器用于做一些大计算量的数据并行计算
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2024-04-18 13:30:43
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前言 阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。 正文 Joiner/Splitter/CharMatcherJDK提供的String还不够好么？也许还不够友好，至少让我们用起来还不够爽，还得操心！举个栗子，比如String提供的split方法，我们得关心空字符串吧，还得考虑返回
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2024-09-01 22:30:13
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这一节主要复习Android里的Paint使用，先了解一些绘制相关的背景知识。硬件加速 GPU 的英文全称为 Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。 与 CPU 不同 ，GPU 是专门为处理图形任务而产生的芯片 。在 GPU 出现之前， CPU 一直负责所有的运算工作。 CPU 的架构是有利于 X
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2024-01-21 01:51:00
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文章目录前言一、pgu是什么？下载地址二、使用步骤1.安装库2.制作按钮弹窗3.制作事件触发弹窗4.两种模式完整代码总结 前言现在用pygame制作小游戏的人越来越多，但是pygame它是没有弹窗机制的 一般解决这个问题我们会使用tkinter库或者pgu库两种方式 其中pgu库还没有很适合新手的一个手册介绍，只有下载文件中的一些函数的例子与说明，因此本文主要介绍pgu由按钮与设定事件触发的两种
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2024-03-17 09:48:35
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JAVA编程小经验 下面将提供一些在JAVA程序的设计和编码中，为了能够提高JAVA程序的性能，而经常采用的一些方法和技巧。1．对象的生成和大小的调整。JAVA程序设计中一个普遍的问题就是没有好好的利用JAVA语言本身提供的函数，从而常常会生成大量的对象（或实例）。由于系统不仅要花时间
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2024-06-25 19:43:07
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如果您使用OpenCV已有一段时间，那么您应该已经注意到，在大多数情况下，OpenCV都使用CPU，这并不总能保证您所需的性能。为了解决这个问题，OpenCV在2010年增加了一个新模块，该模块使用CUDA提供GPU加速。您可以在下面找到一个展示GPU模块优势的基准测试：简单列举下本文要交代的几个事情：概述已经支持CUDA的OpenCV模块。看一下cv :: gpu :: GpuMat（cv2.c
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2024-02-21 10:52:39
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一．说明《Accelerating MATLAB with GPU Computing》这本书，于是又想再次尝试混合编程，没想到居然成功了，也许是最近一年经常使用Matlab的缘故。《Accelerating MATLAB with GPU Computing》这本书的方法和流程，但愿作者不要与我计较，就当我替你们做宣传吧。 二．实践 基础 确定有支持CUDA的Nvidia显卡，并且已经正确安装
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2024-04-29 23:09:25
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目录前言1.环境要求的库、软件等下载地址2.系统版本3.Autoware源码地址4.本文参考链接5.运行成功的gif图一、安装ROS Melodic1.使用鱼香ROS的一键安装ROS命令（推荐）2.普通方法安装（不推荐）1）更换软件源2）设置key3）安装ros4）解决依赖问题5）接着检查安装情况：运行小海龟二、安装Eigen3.3.7库三、安装OpenCV3.4.5库1.下载解压2.安装依赖库
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2024-03-12 08:48:06
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本文主要讨论：解释型语言中的GPU编程ThrustRTC 项目, 以及如何在Python中使用CUDA模板库可以看作是ThrustRTC这个项目： fynv/ThrustRTCgithub.com
的一个引言。解释型语言与GPU编程众所周知，C++ 是CUDA的默认语言。在解释型语言（在以人工智能为代表的领域）如此流行的今天，我们发现，以CUDA为代表的GPU并行编程依然
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2024-06-29 16:29:28
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一、并行编程模型介绍共享内存模型： 并行程序中的进程或线程可以通过对共享内存区的读写操作来实现互相间的通信。该模型关注并行任务的划分以及映射到进程或线程的指派分配。适用于共享存储多处理器。该类型主要有OpenMP、基于POSIX线程库的多线程程序等。消息传递模型： 各个并行任务之间不能通过程序地址的访问获得另一任务的数据，必须显式提出数据通信请求才能在任务间交互信息。该模型关注数据的分布情况。
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2024-04-24 10:53:20
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简介这是这个系列的第一篇入门文章，这个系列的博客不会讲解太多的东西，毕竟官方文档就是最好的教程，这个系列的博客主要是写一些 cuda 代码跑起来试试，记录下自己的学习收获。 官方文档就是最好最权威的学习资源CUDA Toolkit Documentation v11.7.0运行本文的cuda代码，需要搭建GPU环境，参考博客 环境搭建此外作为入门，个人觉得这篇文章是很不错的 ，强烈建议先看完下面这
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2024-05-23 11:31:00
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2.1 CUDA编程模型概述CUDA编程模型提供了一个计算机架构抽象作为应用程序和硬件之间的桥梁。通信抽象是程序与编程模型实现之间的分界线，它通过专业的硬件原语和操作系统的编译器或库来实现。利用编程模型所编写的程序指定了程序的各组成部分是如何共享信息及相互协作的。编程模型从逻辑上提供了一个特定的计算机架构，通常它体现在编程语言或编程环境中。CUDA另外利用GPU架构的计算能力提供了以下几个特有功能
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2024-06-29 09:04:06
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我使用的keras是基于Tensorflow后端的框架(建议大家使用这个)1、keras 调用gpu方法如果linux服务器中keras 没有默认gpu操作的话，那么在代码前面加入这三行命令即可选择调用的gpu：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"（其中0.1是选择所调用的gpu）gpu_options = tf.GPUOptions(allow_g
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2024-03-07 09:28:30
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WiringPi GPIO编程命令行指令查看板子引脚(BCM编码)
pinout
查看板子引脚(所有编码)
gpio readall
查看gpio驱动版本
gpio -v使用注意注意使用的引脚编号以Wiringpi的编号为准，不是BCM的编号C语言编程需要加入头文件 wiringPi.h，编译时需要链接库wiringPiQt中使用，在pro文件中加入 LIBS += -lwiringPi，然后
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2024-04-08 13:26:32
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一、认识RPi.GPIO库树莓派硬件编程不仅可以用Python进行开发，也可以用C++进行开发，那么想要对硬件进行控制，就需要了解树莓派的电路设计和芯片的控制规则，只有知道了这些，我们才能驱动我们的树莓派。那么RPi.GPIO库就是Python对树莓派的控制库，它提供了很多函数可以让我们获取引脚信息、与外部设备进行数据交互等等，所以RPi.GPIO是我们硬件编程非常重要的工具。二、如何下载安装RP
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2024-04-06 13:20:48
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前言阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。目前Google Guava在实际应用中非常广泛，本篇博客将以博主对 Guava 使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享！学习使用 Google Guava可以让你快乐编程，写出优雅的 Java 代码，在业务允许的条件下，我推荐使用 Guava编程！Joiner/Splitter/Char
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2024-07-01 09:16:47
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08月11日(星期六)Linux 编程之GPU计算(转)关于brookgpu的简要介绍看下面的链接：本文翻译了斯坦福大学网站上的关于brookgpu语言的一篇文章，原文在：关于brookgpu的用法在公社中有介绍，请看下面的网址：想使用brookgpu需要nvidia的显卡和cg的驱动。ftp://download.nvidia.com/develo ... -1.2.1-Linux.tar.gz
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2024-04-20 22:00:22
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前言openmv作为一个比较成完善的模块，在各种需要用到视觉的方面，比如做项目和参加比赛，都是常用到的一种。它是一个将摄像头和单片机处理器结合在一起的一种系统，且它的开发包简单易懂并且全面，在各种视觉处理方法选择中是比较好上手的一种，相当于单片机中的arduion，不过我并不常使用openmv来做我项目视觉的解决方法，因为觉得它封装的越好越显得low。。。不过仅是我个人看法。步骤一要学openmv
通过上一个章节理解了CEF3 的多进程，即一个主进程，一般主进程是Browser进程，其他的分别是渲染进程（Renderer），GPU加速进程（GPU），插件进程（NPAPI或者PPAPI）。Browser进程：负责窗口管理，界面绘制和网络交互。Renderer进程：负责JavaScript的执行与DOM节点维护NPAPI插件进程：按需创建，每种类型的插件只会有一个进程，每个插件进程可以被多个Re
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2024-04-26 18:50:30
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