java compare 二次排序
原创
2023-05-18 10:10:32
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/**
* 如果方法返回正整数，则表示o1>o2;
* 如果返回0，表示相等
* 如果返回负整数，表示o1<o2
* @param o1
* @param o2
* @return
*/
@Override
public int compare(StyleQtyLocationExcel o1, StyleQtyLocationExcel o2) {
原创
2023-06-15 10:05:03
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1.原理在map阶段的最后，会先调用job.setPartitionerClass对这个List进行分区，每个分区映射到一个reducer。每个分区内又调用job.setSortComparatorClass设置的key比较函数类排序。可以看到，这本身就是一个二次排序。如果没有通过job.setSortComparatorClass设置key比较函数类，则使用key的实现的compareTo方法。
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2024-05-26 17:30:51
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### 二次排序：Java实现
在进行数据处理时，有时候我们需要对数据进行多重排序，即先按照一种规则排序，再按照另一种规则进行排序。这就是所谓的“二次排序”。在Java中，我们可以通过实现Comparator接口来实现二次排序。
### Comparator接口简介
Comparator接口是Java中一个用于对象比较的接口，它包含一个用于比较两个对象的compare方法。通过实现Compa
原创
2024-06-06 05:07:52
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# Java二次排序
## 1. 介绍
二次排序是在一个排序算法的基础上，再次对排序结果进行排序。它可以作为一种扩展排序功能的方法，适用于需要更具体排序规则的场景。
在Java中，我们可以利用Comparator接口实现二次排序。Comparator接口是一个函数式接口，它定义了一个用于比较两个对象的方法。
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现二次排序，并提供示例代码作为参考。
##
原创
2023-10-29 05:41:37
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一、二次排序 （1）输入与输出 （2）需求：数据如file1.txt，要求根据第一列降序，如果第一列相等，则根据第二列升序 分析：平时所使用的键值对是不具有比较意义的，也就说他们没法拿来直接比较，可以通过sortByKey，sortBy(pair._2)来进行单列的排序，但是没法进行两列的同时排序。可以自定义一个键值对的比较类来实现比较，类似于JAVA中自定义类实现可比较性实现com
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2023-06-30 22:07:13
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6.4.3 优化洗牌（shuffle）和排序阶段洗牌和排序阶段都很耗费资源。洗牌需要在map和reduce任务之间传输数据，会导致过大的网络消耗。排序和合并操作的消耗也是很显著的。这一节将介绍一系列的技术来缓解洗牌和排序阶段的消耗。 技术46 规避使用reduceReduce在用于连接数据集的时候将会产生大量的网络消耗。 问题需要考虑在MapReduce规避reduce的使用。
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2023-08-24 20:49:00
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JAVA四种基本排序,包括冒泡法,插入法,选择法,SHELL排序法.其中选择法是冒泡法的改进,SHELL排序法是插入法的改进.所以从根本上来说可以归纳为两种不同的排序方法，即:插入法和冒泡法 。 一 插入法:遍历排序集合，每到一个元素时，都要将这个元素与所有它之前的元素遍历比较一遍，让符合排序顺序的元素挨个移动到当前范围内它最应该出现的位置。交换是相邻遍历移动，双重循环控制实现.这种排序法属于地头
Java二次排序是一种稳定的排序算法，它通过多次排序来对数据进行排序。在本文中，我们将详细介绍Java二次排序的原理和实现，并提供相应的代码示例。
## 什么是二次排序？
二次排序是指在对数据进行排序时，首先按照一个属性进行排序，然后在相同属性值的基础上再按照另一个属性进行排序。换句话说，二次排序是通过多次排序来对数据进行排序的一种方式。
举个例子，假设我们要对一组学生的成绩进行排序。首先按
原创
2024-02-06 08:58:58
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# 在Java中使用Streams进行二次排序
在现代Java的开发中，Streams API是处理集合数据的强大工具。它允许我们以声明的方式处理数据流，并可以轻松实现复杂的操作，比如排序。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Java Streams进行二次排序的过程，帮助刚入行的小白逐步理解这一实现的流程。
## 处理流程
以下是实现Java Streams二次排序的基本步骤：
| 步骤编号
堆排序算法介绍堆是一种重要的数据结构，为一棵完全二叉树, 底层如果用数组存储数据的话，假设某个元素为序号为i(Java数组从0开始,i为0到n-1),如果它有左子树，那么左子树的位置是2i+1，如果有右子树，右子树的位置是2i+2，如果有父节点，父节点的位置是(n-1)/2取整。分为最大堆和最小堆，最大堆的任意子树根节点不小于任意子结点，最小堆的根节点不大于任意子结点。所谓堆排序就是利用堆这种数据
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2024-09-27 15:17:01
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原理在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本实验中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义Map的输入是<LongWritable
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2023-07-25 09:40:37
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07．Mapreduce实例——二次排序实验原理在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本实验中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义M
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2024-03-25 08:19:35
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一：准备 1.二测排序 其中1说明了自定义类型 2与3说明了shuffle阶段的分区与分组，同时说明了程序的写法。 2.RawComparator class 3.二次排序的要点 组合key，key是一个组合的字段，自定义数据类型 实现WritableComparable 保证原来的分区不变，自定义
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2016-10-31 21:40:00
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ngCompare中只对key进行比较，这样
原创
2023-06-04 22:37:58
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辅助排序和二次排序案例（GroupingComparator）1）需求有如下订单数据订单id商品id成交金额0000001Pdt_01222.80000001Pdt_0625.80000002Pdt_03522.80000002Pdt_04122.40000002Pdt_05722.40000003Pdt_01222.80000003Pdt_0233.8现在需要求出每一个订单中最贵的商品。2）输入
直接面试题走起M：大概说一下ES底层的索引结构？在一个节点或多个节点上形成index 每个节点上的index就是shard分片，每个分片相当于Lucene（full text Search Engine全文搜索库）的索引（shard=Lucene Index）Mini index ：segment 在Lucene Index里面有许多小部分segment，我们可以理解为是Lucene内部的小索引m
排序选择排序基本思想每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。简单理解:每个元素都和它后面的元素比较,只要后面的元素比它大就交换选择排序的最终代码以上4个for循环代码重复性较高,唯独不一样的地方就是每个for循环中都有一个使用多次的固定数字,第一个for的数字0,第二个for的数字是1,第3个for的数字是2,第4个for的数字是
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2023-10-15 13:31:59
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排序(sorting)是算法家族里比较重要也比较基础的一类，内容也是五花八门了：1、有“基于比较”的，也有“不基于比较”的；2、*有迭代的(iterative)也有递归的(recursive)；3、有利用分治法(divide and conquer)思路解决的；(除了显而易见的“二路归并”算法，*“代入法(substitution method)”也是分治的一种，如快速排序/插入排序)再进入正文之
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2024-08-20 21:41:35
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MySQL中数据是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。所以就可以基于索引这种数据结构实现一些高级算法，来提高检索效率。常见的查找算法顺序查找：复杂度O(n)，在数据量大时，效率很低二分查找：在有序为前提，复杂度O(logn)hash查找：无法满足范围查找二叉树查找：O(logn)，每个节点只能有一个左节点和一个右节点试着用二叉树来构造一种索引方式为什么MySQL没有采用二叉树来构造索引呢？由磁
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2024-02-19 00:37:55
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