一、二次排序 （1）输入与输出 （2）需求：数据如file1.txt，要求根据第一列降序，如果第一列相等，则根据第二列升序 分析：平时所使用的键值对是不具有比较意义的，也就说他们没法拿来直接比较，可以通过sortByKey，sortBy(pair._2)来进行单列的排序，但是没法进行两列的同时排序。可以自定义一个键值对的比较类来实现比较，类似于JAVA中自定义类实现可比较性实现com
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2023-06-30 22:07:13
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Ordered
原创
2016-12-31 00:45:48
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大数据中很多排序场景是需要先根据一列进行排序，如果当前列数据相同，再对 其他某列进行排序的场景，这就是二次排序场景出
原创
2022-07-01 17:35:00
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一、文本格式（sort.txt）1 52 43 61 32 1 二、编写类package com.scala/** * scala处理二次排序的类 * 需要有参数 */class SecondSortByK(val first:Int,val second :Int) extends Ordered[SecondSortByK] with Serializable...
原创
2022-11-03 14:39:23
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1.原理在map阶段的最后，会先调用job.setPartitionerClass对这个List进行分区，每个分区映射到一个reducer。每个分区内又调用job.setSortComparatorClass设置的key比较函数类排序。可以看到，这本身就是一个二次排序。如果没有通过job.setSortComparatorClass设置key比较函数类，则使用key的实现的compareTo方法。
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2024-05-26 17:30:51
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### 二次排序：Java实现
在进行数据处理时，有时候我们需要对数据进行多重排序，即先按照一种规则排序，再按照另一种规则进行排序。这就是所谓的“二次排序”。在Java中，我们可以通过实现Comparator接口来实现二次排序。
### Comparator接口简介
Comparator接口是Java中一个用于对象比较的接口，它包含一个用于比较两个对象的compare方法。通过实现Compa
原创
2024-06-06 05:07:52
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# Java二次排序
## 1. 介绍
二次排序是在一个排序算法的基础上，再次对排序结果进行排序。它可以作为一种扩展排序功能的方法，适用于需要更具体排序规则的场景。
在Java中，我们可以利用Comparator接口实现二次排序。Comparator接口是一个函数式接口，它定义了一个用于比较两个对象的方法。
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现二次排序，并提供示例代码作为参考。
##
原创
2023-10-29 05:41:37
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6.4.3 优化洗牌（shuffle）和排序阶段洗牌和排序阶段都很耗费资源。洗牌需要在map和reduce任务之间传输数据，会导致过大的网络消耗。排序和合并操作的消耗也是很显著的。这一节将介绍一系列的技术来缓解洗牌和排序阶段的消耗。 技术46 规避使用reduceReduce在用于连接数据集的时候将会产生大量的网络消耗。 问题需要考虑在MapReduce规避reduce的使用。
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2023-08-24 20:49:00
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pyspark RDD 的介绍和基本操作RDD介绍虽然现在pyspark已经支持了DataFrame 但是有的时候不得不用一下RDD 但是 官方文档很多地方说的不明不白 所以自己做了实验在这里总结一下。RDD是用位置来做映射的 可以看做是一个大号的python list 区别在于他是被分布式存储 不是python中的list 是单机存储的 里面装的全是 单个元素或者元组(元素大于等于2的元组)。每
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2023-12-12 22:06:51
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Java二次排序是一种稳定的排序算法，它通过多次排序来对数据进行排序。在本文中，我们将详细介绍Java二次排序的原理和实现，并提供相应的代码示例。
## 什么是二次排序？
二次排序是指在对数据进行排序时，首先按照一个属性进行排序，然后在相同属性值的基础上再按照另一个属性进行排序。换句话说，二次排序是通过多次排序来对数据进行排序的一种方式。
举个例子，假设我们要对一组学生的成绩进行排序。首先按
原创
2024-02-06 08:58:58
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# 在Java中使用Streams进行二次排序
在现代Java的开发中，Streams API是处理集合数据的强大工具。它允许我们以声明的方式处理数据流，并可以轻松实现复杂的操作，比如排序。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Java Streams进行二次排序的过程，帮助刚入行的小白逐步理解这一实现的流程。
## 处理流程
以下是实现Java Streams二次排序的基本步骤：
| 步骤编号
堆排序算法介绍堆是一种重要的数据结构，为一棵完全二叉树, 底层如果用数组存储数据的话，假设某个元素为序号为i(Java数组从0开始,i为0到n-1),如果它有左子树，那么左子树的位置是2i+1，如果有右子树，右子树的位置是2i+2，如果有父节点，父节点的位置是(n-1)/2取整。分为最大堆和最小堆，最大堆的任意子树根节点不小于任意子结点，最小堆的根节点不大于任意子结点。所谓堆排序就是利用堆这种数据
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2024-09-27 15:17:01
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原理在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本实验中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义Map的输入是<LongWritable
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2023-07-25 09:40:37
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07．Mapreduce实例——二次排序实验原理在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本实验中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义M
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2024-03-25 08:19:35
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java compare 二次排序
原创
2023-05-18 10:10:32
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JAVA四种基本排序,包括冒泡法,插入法,选择法,SHELL排序法.其中选择法是冒泡法的改进,SHELL排序法是插入法的改进.所以从根本上来说可以归纳为两种不同的排序方法，即:插入法和冒泡法 。 一 插入法:遍历排序集合，每到一个元素时，都要将这个元素与所有它之前的元素遍历比较一遍，让符合排序顺序的元素挨个移动到当前范围内它最应该出现的位置。交换是相邻遍历移动，双重循环控制实现.这种排序法属于地头
/**
* 如果方法返回正整数，则表示o1>o2;
* 如果返回0，表示相等
* 如果返回负整数，表示o1<o2
* @param o1
* @param o2
* @return
*/
@Override
public int compare(StyleQtyLocationExcel o1, StyleQtyLocationExcel o2) {
原创
2023-06-15 10:05:03
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# Spark中Python代码实现二次排序
## 引言
随着大数据的快速发展和应用，对数据的处理和分析需求越来越高。在大数据处理中，排序是一个常见的操作。一般的排序算法可以满足对数据的排序需求，但在某些特定场景下，需要对数据进行二次排序，即先按照某个字段排序，再按照另外一个字段排序。在Spark中，可以通过Python代码实现二次排序。
本文将介绍Spark中Python代码实现二次排序的原
原创
2023-08-10 17:00:53
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一：准备 1.二测排序 其中1说明了自定义类型 2与3说明了shuffle阶段的分区与分组，同时说明了程序的写法。 2.RawComparator class 3.二次排序的要点 组合key，key是一个组合的字段，自定义数据类型 实现WritableComparable 保证原来的分区不变，自定义
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2016-10-31 21:40:00
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ngCompare中只对key进行比较，这样
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2023-06-04 22:37:58
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