辅助排序和二次排序案例（GroupingComparator）1）需求有如下订单数据订单id商品id成交金额0000001Pdt_01222.80000001Pdt_0625.80000002Pdt_03522.80000002Pdt_04122.40000002Pdt_05722.40000003Pdt_01222.80000003Pdt_0233.8现在需要求出每一个订单中最贵的商品。2）输入
1.原理在map阶段的最后，会先调用job.setPartitionerClass对这个List进行分区，每个分区映射到一个reducer。每个分区内又调用job.setSortComparatorClass设置的key比较函数类排序。可以看到，这本身就是一个二次排序。如果没有通过job.setSortComparatorClass设置key比较函数类，则使用key的实现的compareTo方法。
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2024-05-26 17:30:51
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一、二次排序 （1）输入与输出 （2）需求：数据如file1.txt，要求根据第一列降序，如果第一列相等，则根据第二列升序 分析：平时所使用的键值对是不具有比较意义的，也就说他们没法拿来直接比较，可以通过sortByKey，sortBy(pair._2)来进行单列的排序，但是没法进行两列的同时排序。可以自定义一个键值对的比较类来实现比较，类似于JAVA中自定义类实现可比较性实现com
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2023-06-30 22:07:13
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# Python List的二次排序实现指南
在Python编程中，列表（list）是非常常用的数据结构之一。有时，我们需要对列表中的元素进行多层次的排序，这就是“二次排序”的概念。本文将指导你如何实现二次排序，并通过代码示例来详细解释每一步的实现方法。
## 流程概述
在进行二次排序时，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-20 03:19:10
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一、概述 MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序，这个默认排序可以满足一部分需求，但是也是十分有限的。在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求。对于二次排序的实现，网络上已经有很多人分享过了，但是对二次排序的实现的原理以及整个MapReduce框架的处理流程的分析还是有非常大的出入，而且部分分析
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2024-01-18 17:01:03
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原理在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本实验中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义Map的输入是<LongWritable
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2023-07-25 09:40:37
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07．Mapreduce实例——二次排序实验原理在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本实验中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义M
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2024-03-25 08:19:35
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写在前面：在处理排序任务时候，有时候需要对表格进行排序，比如第一列升序，第二列降序。。解决方案：思路一：用Python的sort特性进行:匿名函数中的x代表两个元素的列表，如果某一列i降序，就在x[i]加负号t = [
[1, 3],
[2, 1],
[1, 2],
[3, 1]
]
t.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))
prin
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2023-07-01 09:58:13
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二阶排序算法一.快速排序快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下： (1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。 (3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类
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2023-10-14 09:22:53
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一：准备 1.二测排序 其中1说明了自定义类型 2与3说明了shuffle阶段的分区与分组，同时说明了程序的写法。 2.RawComparator class 3.二次排序的要点 组合key，key是一个组合的字段，自定义数据类型 实现WritableComparable 保证原来的分区不变，自定义
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2016-10-31 21:40:00
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ngCompare中只对key进行比较，这样
原创
2023-06-04 22:37:58
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### 二次排序：Java实现
在进行数据处理时，有时候我们需要对数据进行多重排序，即先按照一种规则排序，再按照另一种规则进行排序。这就是所谓的“二次排序”。在Java中，我们可以通过实现Comparator接口来实现二次排序。
### Comparator接口简介
Comparator接口是Java中一个用于对象比较的接口，它包含一个用于比较两个对象的compare方法。通过实现Compa
原创
2024-06-06 05:07:52
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# Java二次排序
## 1. 介绍
二次排序是在一个排序算法的基础上，再次对排序结果进行排序。它可以作为一种扩展排序功能的方法，适用于需要更具体排序规则的场景。
在Java中，我们可以利用Comparator接口实现二次排序。Comparator接口是一个函数式接口，它定义了一个用于比较两个对象的方法。
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现二次排序，并提供示例代码作为参考。
##
原创
2023-10-29 05:41:37
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直接面试题走起M：大概说一下ES底层的索引结构？在一个节点或多个节点上形成index 每个节点上的index就是shard分片，每个分片相当于Lucene（full text Search Engine全文搜索库）的索引（shard=Lucene Index）Mini index ：segment 在Lucene Index里面有许多小部分segment，我们可以理解为是Lucene内部的小索引m
6.4.3 优化洗牌（shuffle）和排序阶段洗牌和排序阶段都很耗费资源。洗牌需要在map和reduce任务之间传输数据，会导致过大的网络消耗。排序和合并操作的消耗也是很显著的。这一节将介绍一系列的技术来缓解洗牌和排序阶段的消耗。 技术46 规避使用reduceReduce在用于连接数据集的时候将会产生大量的网络消耗。 问题需要考虑在MapReduce规避reduce的使用。
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2023-08-24 20:49:00
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排序(sorting)是算法家族里比较重要也比较基础的一类，内容也是五花八门了：1、有“基于比较”的，也有“不基于比较”的；2、*有迭代的(iterative)也有递归的(recursive)；3、有利用分治法(divide and conquer)思路解决的；(除了显而易见的“二路归并”算法，*“代入法(substitution method)”也是分治的一种，如快速排序/插入排序)再进入正文之
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2024-08-20 21:41:35
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MySQL中数据是索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放。所以就可以基于索引这种数据结构实现一些高级算法，来提高检索效率。常见的查找算法顺序查找：复杂度O(n)，在数据量大时，效率很低二分查找：在有序为前提，复杂度O(logn)hash查找：无法满足范围查找二叉树查找：O(logn)，每个节点只能有一个左节点和一个右节点试着用二叉树来构造一种索引方式为什么MySQL没有采用二叉树来构造索引呢？由磁
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2024-02-19 00:37:55
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一、辅助排序：(GroupingComparator分组) 在Reduce端对key进行分组。应用于：在接受的key为bean对象时，想让一个或几个字段相同(全部字段比较不相同)的key进入到同一个reduce方法时，可以采用分组排序。二、举例说明 1、需求 (1)统计同一品牌下，卖最贵的手机型号 (2)希望输出信息（品牌名、手机型号名、价格） 1 xiaomi 小米10
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2024-01-03 19:43:12
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附录之前总结的一个例子： ://.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外两个有价值的博文： ://.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/03/2165805.html ://blog.
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2017-10-19 16:50:00
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java compare 二次排序
原创
2023-05-18 10:10:32
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