区别于之前我们实现的基于链表实现的二叉查找树，堆是完全二叉树的数组对象。堆的特性：1. 它是完全二叉树，除了树的最后一层结点是不需要是满的，其他的每一层从左往右都是满的，如果最后一层结点不是满的，那么要求左满右不满。2. 它通常用数组实现，其结构如下图： 如果一个结点的位置为k，则它的父节点的位置为[k/2]，而它的两个子节点的位置分别为2k和2k+1。这样，在不使用指针的情况下，我们也
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2023-12-06 19:55:45
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二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。下面这段代码实现了数组实现一个最小堆的过程，包括构造堆，堆的插入、删除操作。
原创
2015-11-25 15:39:38
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一. 二叉堆的性质 堆是一种具有堆序性的完全二叉树. 作为一种完全二叉树, (假定空树的高度是-1)它的高度是floor(logN), 高度为h的结点有2^h到2^(h+1) - 1个, 父节点的下标为floor(i/2), 左孩子的下标为2i, 右孩子的下标为2i+1 而所谓堆序性就是(以最小堆为例)父节点总是小于孩子节点的性质. 由此可以得出两个推论:&nb
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2023-07-04 11:09:04
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/*** 二叉堆的实现** 堆最重要的性质是儿子的值大于等于父亲的值。除此之外。** 树的节点是依照从上到下，从左到右的顺序紧凑排列的。**** 插入：首先在末尾插入，然后不断向上提升直到没有大小颠倒为止。** 删除：首先把堆的最后一个元素拷贝到根节点而且删除最后一个** 节点。然后不断向下交换直...
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2015-07-12 13:00:00
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Python实现二叉堆二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二元树（二叉树）或者是近似完全二元树（二叉树）。二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。优先队列的二叉堆实现在前面的章节里我们学习了“先...
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2017-11-21 09:45:00
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篇首： 二叉堆是非常非常简单的数据结构，是入门级别的基础，但是我知道算法思想，没有去实践过（一般用到堆时直接STL的priority_queue），最近在刷刷基础且李总让我们总结算法，于是心血来潮手打一波二叉堆。（重要的事情说三遍：priority_queue是大根堆性质、priority_queu
原创
2021-04-26 00:27:54
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最小堆# -*- coding: utf-8 -*-class BinHeap: def __init__(self): self._h
原创
2022-09-19 10:08:04
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# 二叉堆及其在Java中的实现
二叉堆是一种特殊的完全二叉树，它可以用来实现优先队列。二叉堆有两种类型：最大堆和最小堆。最大堆中，每个节点的值都大于或等于其子节点的值，而最小堆则相反。本文将围绕二叉堆的特性及其在Java中的具体实现进行探讨，同时通过可视化的方式让大家更好地理解二叉堆。
## 一、二叉堆的特性
1. **完全二叉树**：二叉堆是一种完全二叉树，意味着所有层都被完全填满，除了
原创
2024-09-10 05:49:19
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根据算法导论里的伪代码实现 //含有n个元素的堆,第一个叶子结点是(n/2)+1,从最后一个不是叶子结点的点开始调整堆 //初始化,刚开始i=length/2,从length/2+1.......length都是叶子结点,只有一个元素,满足二叉堆的定义(循环不变式) //保持:每一个的调整都是父结点
原创
2021-08-05 13:56:04
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最大堆：最大堆的任何一个父节点的值，都大于或等于它左孩子或右孩子节点的值 最小堆：任何一个父节点的值都小于或等于它左孩子或右孩子节点的值 二叉堆的根节点叫做堆顶 最大堆和最小堆的特点决定了，最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素； 最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素 二叉堆的自我调整，就是把一个不符合堆性质 ...
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2021-09-09 19:45:00
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一、最小二叉堆 1 class MinHeap 2 { 3 public: 4 MinHeap() = default; 5 explicit MinHeap(vector<int>&& tmp) : data_{tmp} 6 { 7 for (int k = data_.size() / 2 - ...
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2021-09-13 22:46:00
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容易证明：一棵高为h的完全二叉树有2^h 到 2^(h+1)-1个结点。这就意味着，完全二叉树的高是[logN]特点：任意位置i：左儿子在位置2i上，右儿子在位置2i+1上，父亲在i/2上一个堆数据结构将由一个Comparable数组和一个代表当前堆的大小的整数组成：优先队列的接口: 1 template <typename Compa
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2012-09-23 11:46:00
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大根堆"性质.如果树上任意一个子节点权值都大于等于父节点权值的,称该二叉树满足"小根堆"性质 . 这里以大根堆为例 . 1 . 存储采用一维数组 heap[i] , 节点 i 的 左孩子为 i*2 , 右孩子为 i*2+1 ; Insert 操作 i
原创
2023-02-17 15:14:52
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什么是二叉堆？二叉堆本质上是一种完全二叉树，它分为两个类型：1.最大堆2.最小堆什么\
原创
2023-02-03 10:21:03
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二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二元树（二叉树）或者是近似完全二元树（二叉树）。二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。 添加新节点：（1）符合完全二叉树规则，添加到最后一个节点；（2）符合堆原则
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2018-11-22 14:54:00
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未经測试：public class BinaryHeap { public static final int INIT_CAPACITY = 10; private int[] mArray; private int mLength; public BinaryHeap() { mArray = n
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2017-05-21 09:02:00
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二叉树与堆二叉树是一种特殊的、常见的树简介二叉树的特点在于每个结点最多只有两个儿子
如果要使用更严格的递归定义，则是:二叉树要么为空，要么由根结点、左子树、右子树组成
而左子树、右子树分别是一棵二叉树二叉树是使用范围极广的树，一棵多叉树也可以转换为二叉树二叉树类型满二叉树：如果二叉树中每个内部结点都有两个儿子，这样的二叉树叫做满二叉树完全二叉树：如果一棵二叉树除了最右边的位置上有一个或几个叶节点缺
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2024-01-02 08:52:00
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堆的基本接口设计◼ int size(); // 元素的数量◼ boolean isEmpty(); //
原创
2022-07-28 19:28:27
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# Java 二叉堆实现优先队列
在计算机科学中，优先队列是一种抽象数据结构，允许我们以不同的优先级来处理数据。这种数据结构与常规队列的最大区别在于，优先队列中的元素是根据其优先级进行组织的，而不是简单地按插入顺序处理。这使得某些元素可以更快地被处理。在本文中，我们将探讨如何在 Java 中使用二叉堆来实现一个高效的优先队列。
## 二叉堆简介
二叉堆是一个维护完全二叉树特性的数据结构。它分
原创
2024-09-05 05:18:42
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一、优先队列场景：1、系统中动态选择优先级最高的任务执行2、医院根据患者的患病情况，选择哪个患者最先做手术。3、游戏中，士兵去攻击优先级最高的那个敌人。 二、优先队列底层数据结构复杂度对比 三、堆 1、二叉堆Binary Heap 使用二叉树表示的堆，二叉堆是一棵完全二叉树 完全二叉树： 把元素顺序
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2021-02-13 22:28:00
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