定义阻塞队列是一个支持两个附加操作的队列,即:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。常用方法处理方式抛出异常返回特殊值一直阻塞超时退出插入方法add(e)offer(e)put(e)offer(e,time,unit)移除方法remove()poll()take()poll(time,unit)检查方法element()peek()不可用不可用备
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2024-10-09 09:50:52
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栈实现代码: /** * 自定义栈 * @author zm * 注意体会 pop()的arr[top--] 和 push(long num)方法的arr[++top] = num; * */public class Stack { private long[] arr; private int top; // 栈顶元素角标位置...
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2023-04-21 00:51:39
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2018-03-25 20:43:00
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2019-07-10 15:37:00
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Queue除了前面介绍的实现外,还有一种双向的Queue实现Deque。这种队列方法。从上图可...
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2023-03-22 21:55:29
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代码Data.java/** * 数据类 * @author 焦焱-16060211104 *主要用于
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2022-12-14 14:52:11
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队列是先进先出(FIFO)的数据结构,插入操作叫做入队,只能添加在队列的末尾;删除操作叫做出队,只能移除第一个元素。在JS中,用数组可以很简单的实现队列。JavaScript实现排序算法 以上就实现了队列的数据结构,那么队列这种数据结构有什么作用呢?在广度优先搜索(BFS)中,很适合队列。那什么是B
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2018-11-05 10:15:00
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1. BFS 广度优先搜索类似于树的层次遍历过程。它需要借助一个队列来实现。要想遍历从v0到v6的每一个顶点,我们可以设v0为第一层,v1、v2、v3为第二层(即先访问的第一个节点作为第一层,和第一个节点相连的邻接节点作为第二层),v4、v5为第三层,v6为第四层,再逐个遍历每一层的每个顶点。具体实现:(1)创建一个visited数组,用来记录已被访问过的顶点;创建一个队列,
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2023-05-31 21:31:49
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BFS和DFS主要用于连通图遍历,应用广泛,且模版性强,可举一反三
BFS主要应用于连通图的遍历,它的核心思想是从一个顶点开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域,即逐层遍历,BFS最经典的应用场景为最短路径,很多最短路径算法都是基于BFS实现,BFS通常基于队列的思想实现,其实现过程如下: (1)顶点入队列 &n
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2023-07-05 17:30:48
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双向并发阻塞队列。所谓双向是指可以从队列的头和尾同时操作,并发只是线程
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2023-03-22 21:55:12
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# Java 中的广度优先搜索 (BFS) 实现
广度优先搜索(BFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法,它从根节点开始,首先访问与根节点直接相连的所有节点,然后再依次访问这些节点的邻居。BFS 通常用于寻找最短路径、检测连通性等问题。在本文章中,我们将详细讨论如何在 Java 中实现 BFS 算法,并给出示例代码。
## BFS 的基本原理
BFS 的基本原理是利用队列(Queue)数据结
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2024-09-25 08:47:42
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图的搜索算法:BFS和DFS详解(Java实现)上一篇我们介绍了图的基本概念以及图的存储方式:邻接矩阵和邻接表;接下来我们将介绍一下有关图的基本的遍历算法,BFS(广度优先搜索遍历 )和DFS(深度优先搜索遍历 )这两种遍历方式。这里我们就以无向图来做示例:无向图G1DFS(深度优先遍历)深度优先搜索是从起始顶点开始,递归访问其所有邻近节点,比如A节点是其第一个邻近节点,而C节点又是A的一个邻近节
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2023-09-16 19:49:29
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双端队列$BFS$实现$01$最短路 介绍 如果最短路的边权只有$01$两种,那么我们可以使用双端队列$BFS$。 用双端队列$BFS$实现$01$最短路通常能比$SPFA$和$dijkstra$省时。 时间复杂度:\(O(N)\)。 实现方法 如果当前处理的点的边权为$0$,那么将这个点移至队首, ...
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2021-10-06 15:34:00
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