定义阻塞队列是一个支持两个附加操作的队列，即：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。常用方法处理方式抛出异常返回特殊值一直阻塞超时退出插入方法add(e)offer(e)put(e)offer(e,time,unit)移除方法remove()poll()take()poll(time,unit)检查方法element()peek()不可用不可用备
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2024-10-09 09:50:52
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#include #include #include #include #include #include using namespace std; const int VERTEX_NUM = 20; const int INFINITY = 0x7fffffff; // 最大int型数，表示权的无限值 bool vis[VERTEX_NUM]; class Grap...
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2018-03-25 20:43:00
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1. BFS 广度优先搜索类似于树的层次遍历过程。它需要借助一个队列来实现。要想遍历从v0到v6的每一个顶点，我们可以设v0为第一层，v1、v2、v3为第二层（即先访问的第一个节点作为第一层，和第一个节点相连的邻接节点作为第二层），v4、v5为第三层，v6为第四层，再逐个遍历每一层的每个顶点。具体实现：（1）创建一个visited数组，用来记录已被访问过的顶点；创建一个队列，
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2023-05-31 21:31:49
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BFS和DFS主要用于连通图遍历，应用广泛，且模版性强，可举一反三
BFS主要应用于连通图的遍历，它的核心思想是从一个顶点开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域，即逐层遍历，BFS最经典的应用场景为最短路径，很多最短路径算法都是基于BFS实现，BFS通常基于队列的思想实现，其实现过程如下： （1）顶点入队列 &n
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2023-07-05 17:30:48
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# Java 中的广度优先搜索 (BFS) 实现
广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，它从根节点开始，首先访问与根节点直接相连的所有节点，然后再依次访问这些节点的邻居。BFS 通常用于寻找最短路径、检测连通性等问题。在本文章中，我们将详细讨论如何在 Java 中实现 BFS 算法，并给出示例代码。
## BFS 的基本原理
BFS 的基本原理是利用队列（Queue）数据结
原创
2024-09-25 08:47:42
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图的搜索算法：BFS和DFS详解(Java实现)上一篇我们介绍了图的基本概念以及图的存储方式：邻接矩阵和邻接表；接下来我们将介绍一下有关图的基本的遍历算法，BFS(广度优先搜索遍历 )和DFS(深度优先搜索遍历 )这两种遍历方式。这里我们就以无向图来做示例：无向图G1DFS(深度优先遍历)深度优先搜索是从起始顶点开始，递归访问其所有邻近节点，比如A节点是其第一个邻近节点，而C节点又是A的一个邻近节
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2023-09-16 19:49:29
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推箱子 推箱子是一个很经典的游戏.今天我们来玩一个简单版本.在一个M*N的房间里有一个箱子和一个搬运工动箱子多少格....
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2021-04-29 10:17:00
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双端队列$BFS$实现$01$最短路 介绍 如果最短路的边权只有$01$两种，那么我们可以使用双端队列$BFS$。 用双端队列$BFS$实现$01$最短路通常能比$SPFA$和$dijkstra$省时。 时间复杂度:\(O(N)\)。 实现方法 如果当前处理的点的边权为$0$，那么将这个点移至队首， ...
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2021-10-06 15:34:00
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Oil DepositsTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory 84Accepted Submission(s): 18680Problem DescriptionTh...
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2022-08-16 18:53:42
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1242 题意： Angel被传说中神秘的邪恶的Moligpy人抓住了！他被关在一个迷宫中。迷宫的长、宽不超过200。 迷宫中有不可以越过的墙以及监狱的看守。 Angel的朋友带了一些救援队来到了迷宫中。他们的任务是：接近Angel。我们假设接近Angel就是到达Angel所在的位置。 假设移动需要1单位时间，杀死一个看守也需要1单位时间。到达一个格子以后，如果该格子有看守，则一定要杀死。交给你的任务是，最少要多少单位时间，才能到达Angel所在的地方？（只能向上、下、左、右4个方向移动）Input ...
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2013-07-22 19:05:00
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## Java实现BFS算法
BFS（Breadth-First Search）是一种图搜索算法，用于在图中遍历或搜索数据。它从根节点开始，依次访问其相邻的节点，然后再依次访问这些相邻节点的相邻节点，直到遍历完整个图。BFS算法通常使用队列来实现，保证每个节点只被访问一次。
### 算法流程
下面是BFS算法的基本流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(初始化
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2024-06-08 04:12:41
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先放上flatbuffer的github链接flatbuffer，里面可以直接下载针对模板文件生成代码exe程序和所有支持语言的库代码。 之前写的一套系统是http的，里面也用到了websocket，但是服务器都是放在国外的，国内的电信运营商对国外域名的支持很蛋疼，所以就用socket重新写了一套，针对这种复杂业务使用socket，就要自定义一套报文格式，所以这里使用了flatbuffer，但是f
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2023-06-27 11:35:45
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BFS（广度搜索）方法理论与理解广度搜索就是广度优先搜索. 广度优先搜索算法 （英語： Breadth-First Search ，縮寫為BFS），又譯作 寬度優先搜索 ，或 橫向優先搜索 ，是一種 圖形搜索演算法 。. 簡單的說，BFS是從 根節點 開始，沿着树的宽度遍历树的 节点 。. 如果所有节点均被访问，则算法中止。 也可以说说是逐级遍历根据距离顶点的距离可以分为多级节点（
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2023-08-29 16:28:54
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队列是先进先出（FIFO）的数据结构，插入操作叫做入队，只能添加在队列的末尾；删除操作叫做出队，只能移除第一个元素。在JS中，用数组可以很简单的实现队列。JavaScript实现排序算法 以上就实现了队列的数据结构，那么队列这种数据结构有什么作用呢？在广度优先搜索（BFS）中，很适合队列。那什么是B
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2018-11-05 10:15:00
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样图： DFS:深度优先搜索，是一个不断探查和回溯的过程，每探查一步就将该步访问位置为true，接着在该点所有邻接节点中，找出尚未访问过的一个，将其作为下个探查的目标，接着对这个目标进行相同的操作，直到回到最初的节点，此时图中所有节点都访问过了。BFS:广度优先搜索，是一个逐层遍历的过程，每探查一步就将该步访问位置为true，接着在该点所有邻接节点中，找出尚未访问过的一个，将其作为下个探查的目标
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2023-07-20 17:07:25
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题意是重点,监控的范围可以走但要有箱子,会浪费时间还有就是它所谓的范围2包含中心,深坑啊...........按照spfa的思想宽搜,比较好写下面是我千疮百孔的ac代码:#include #include #include #include #include #include #define MAX 520#define INF 0x3fusing namespa
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2023-04-24 03:11:19
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2023-02-07 11:12:26
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