第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法， 比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大
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2023-08-24 15:20:17
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大数据比对算法Java
在当今数据驱动的世界，大数据的处理和比对是企业和机构做出决策的关键。随着数据量的剧增，传统的比对算法已经难以应对，因此开发出高效的大数据比对算法显得尤为重要。本文将探讨如何利用Java语言实现大数据比对算法的过程，涵盖背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析等多个方面。
## 背景描述
在大数据的应用领域，特别是在数据清洗、合并和去重等环节，数据比对算法起
## 大数据推荐算法Java
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了推荐系统的重要组成部分。通过大数据推荐算法，我们可以根据用户的历史行为和偏好，为其推荐个性化的内容，提升用户体验和满意度。本文将介绍如何使用Java编写大数据推荐算法，并提供代码示例。
### 1. 大数据推荐算法简介
大数据推荐算法主要包括协同过滤、内容推荐、深度学习等多种方法。其中，协同过滤是应用最为广泛的一种方法，它通
原创
2024-05-10 06:00:27
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建议64:多种最值算法,适时选择.对一批数据进行排序，然后找出其中的最大值或最小值，这是基本的数据结构知识。在Java中我们可以通过编写算法的方式，也可以通过数组先排序再取值的方式来实现。下面以求最大值为例，解释一下多种算法。(1) 自行实现，快速査找最大值先来看用快速査找法取最大值的算法，其代码如下：1 public static intmax(Integer[] data
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2023-07-18 18:39:50
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# Java大数据比对算法实现指南
## 引言
大数据比对是在处理海量数据时常见的问题之一。本文将介绍如何使用Java实现大数据比对算法。为了方便理解，我们将以流程图和表格的形式展示整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 读取第一个数据集
op2=>operation: 读取第二个数据集
op3
原创
2023-08-10 10:21:12
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算法时间复杂度分析；算法空间复杂度分析；大O记法 目录1.时间复杂度分析1.1.事后分析估算方法1.2.时候分析估算方法2.空间复杂度分析2.1.基本数据类型内存占用2.2.实例化对象的内存占用3.函数的渐进增长4.大O记法4.1.推导大O阶的标识法的规则：4.2.常见的大O阶4.3.最坏情况分析 1.时间复杂度分析用来计算算法时间损耗情况1.1.事后分析估算方法将算法执行若干次，并计量执行算法所
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2023-08-20 23:03:14
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一、 大数据背景：随着科技的发展，智能手机、智能穿戴设备越来越普及，数据量越来越庞大，大数据应运而生。1M=1024KB 1G=1024M 1T=1024G 1P=1024TB…大数据：大（海量）+数据（论文、视频、游戏战绩、购买记录等等）Gartner给出的大数据定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样性的信息资产。 我心目中的大数据：大数
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2023-07-20 16:42:12
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划重点为什么现在大数据这么火?大数据是什么？为什么企业如此重视Java大数据？大数据对企业来说意味着什么？别急！小编下面就为大家揭秘~1什么是大数据 大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决
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2023-07-25 13:21:26
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# Java大数据推荐算法实现流程
## 1. 算法简介
在大数据时代，推荐算法被广泛应用于各种个性化推荐系统中，帮助用户发现并获得他们可能感兴趣的信息。本文将介绍如何使用Java实现一个大数据推荐算法。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java大数据推荐算法的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 |
原创
2023-07-20 16:10:40
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算法面试必备-----大数据算法面试必备-----大数据一、Hadoop问题：Hadoop中有哪些组件？问题：Hadoop分为三个核心部分，每个部分是什么，有什么功能？问题：Hadoop的shuffle过程问题：Hadoop分布式集群中NN和DN、SN，指得是什么？他们分别有什么作用？问题：Hadoop集群中请描述RM，NM是什么？有什么作用？问题：Hadoop集群中RM中分为几大模块，每个模块
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2023-11-08 21:03:06
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一、分类算法：对数据分类和预测1. KNN算法即K近邻（K Nearest Neighbour）算法，是一种基本的分类算法，其主要原理是：对于一个需要分类的数据，将其和一组已经分类标注好的样本集合进行比较，得到距离最近的K个样本，K个样本最多归属的类别，就是这个需要分类数据的类别。下面是KNN算法的原理图：上图中，红蓝绿三种颜色的点为样本数据，分属三种类别ω1、ω2和ω3。对于待分类点Xu，计算和
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2023-08-23 17:08:26
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参考：https://www.nowcoder.com/tutorial/94/12ae51488ad8480ea282ad676e881d6a比较器的使用地方：Java对于基本类型的比较时，比的是数值的大小，或字母对应的Ascill码，不会涉及比较器。Java中对于基本类型包装类 及 String类，他们都实现了Comparable接口，用来比较两个对象。而对于我们自己创建的类Student，如
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2023-06-09 11:36:51
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适合Java开发的大数据工具和框架：对大数据的存储和处理需要非SQL存储/处理数据工具，例如，NoSQL数据库，全文搜索引擎，实时流式处理，图形数据库等Datomic–完全事务，云就绪，分布式数据库，用Clojure编写。 是一个灵活的、基于时间因子的数据库，支持联合查询，具有弹性的可扩展性以及支持ACID事务性。Datomic 提供高可用的、分布式存储服务。Amazon DynamoDB–快速，
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2023-08-07 12:00:15
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百度百科：百度百科
原创
2022-08-19 16:20:52
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学习大数据，你需要掌握多少种算法？机器学习算法，有数百种算法：NaiveBayes（朴素贝叶斯）LinearRegression（线性回归）LogisticRegression（逻辑回归）K-Meansclustering（k均值聚类算法）DecisionTrees（决策树）NaïveBayes’Classifiers（朴素贝叶斯分类算法）……是不是看到就觉得头昏眼花了~这些还没完，还有各种各样的
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2020-12-16 13:09:36
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转载36大数据（36dsj.com)：36大数据»大数据等最核心的关键技术：32个算法 1、A* 搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点...
原创
2022-04-11 15:35:07
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科学技术的更新与互联网的飞速发展，推动着大数据时代的来临，每天各行各业都在产生数量无法预估的数据碎片。只有在合理的时间内撷取、管理、处理、整理这些庞大的数据库，才能帮助企业获得自己想要的数据，从而更好地提出经营管理对策。那么数据分析有哪几种方法？今天小编就为大家整理一下：1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为
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2023-05-19 22:26:51
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# JAVA大数算法
在计算机科学中，通常情况下我们使用的整数是有限精度的，也就是说整数的大小是受到限制的。当我们需要处理超过机器所支持的整数范围的大数时，就需要使用大数算法来解决这个问题。在JAVA中，我们可以使用BigInteger类来处理大数计算。
## BigInteger类简介
BigInteger类位于java.math包中，它提供了对任意精度整数的支持。BigInteger类中
原创
2024-05-12 06:59:51
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对于数据排序大家肯定见过不少,选择排序或者冒泡排序等等,今天我们要做的是快速排序 + 直接插入排序来对大数据（1000万以上）进行排序,下面我们分别来看看这两种排序规则
1， 直接插入排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。直接插入排序这
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2023-06-22 23:49:36
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package com.oracle.demo01;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
public class DemoInteger{
public static void main(String[] args) {
//四则运算：BigInteger 大的数据
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2023-06-19 09:40:25
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