常见的分库方式有水平性和垂直性。一般来说，就是按照用户属性（地市或者ID的hash）进行分库，或者按照业务功能块进行分库。水平分库方式：主要根据用户属性（如地市）拆分物理数据库。一种常见的方式是将全省划分为个大区。垂直分库方式：根据业务维度和数据的访问量等，进行数据的分离，剥离为多个数据库。例如，将一些公用的配置信息存储到一个数据库中进行单独维护。
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2018-06-27 15:29:00
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项目环境：192.168.8.30 mycat192.168.8.31 node1192.168.8.32 node2192.168.8.33 node3三个节点MySQL均为单实例一、创建测试数据node1123456789create database testdb1;create table testdb1.t01(name1 varchar(40),name2 varchar(40
原创
2021-04-10 10:07:39
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前面已经介绍过，垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上，它的核心理念是专库专用。接下来看一下如何使用Sharding-JDBC实现垂直分库。(1)创建数据库创建数据库user_db 的t_user表中 CREATE TABLE`t_user`( `us
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2020-02-16 14:17:00
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关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。
原创
2021-12-31 13:07:17
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Mycat之——实现MySQL垂直分库数据库架构演化对于一个早期的商城系统来说，由于业务量不太大，数据承载压力不高，我们可以将所有的数据放在一台MySQL服务器上，此时的数据库架构就类似于下图所示。随着业务量的不断增加，数据库的压力越来越大，此时我们可以将MySQL做成主从复制集群，使用Mycat完成MySQL的读写分离，其中，MySQL主库作为写库，MySQL从库作为读库，此时的数据库架...
原创
2022-04-22 13:33:16
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Mycat之——实现MySQL垂直分库数据库架构演化对于一个早期的商城系统来说，由于业务量不太大，数据承载压力不高，我们可以将所有的数据放在一台MySQL服务器上，此时的数据库架构就类似于下图所示。随着业务量的不断增加，数据库的压力越来越大，此时我们可以将MySQL做成主从复制集群，使用Mycat完成MySQL的读写分离，其中，MySQL主库作为写库，MySQL从库作为读库，此时的数据库架...
原创
2020-03-01 15:15:40
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分库分表是什么 下边以电商系统中的例子来说明，下图是电商系统卖家模块的表结构： 通过以下 SQL 能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息： SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]FROM [商品信息] p LEFT JOIN [地理区域] r ON p.[产地 ...
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2021-08-25 14:47:00
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GitHub使用关系型数据库是如何做垂直分库的
原创
2021-12-31 14:10:05
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golang 数据库框架 我已经将Go投入生产已经有一段时间了，非常享受它的快速和可靠。 较小的构建体大小，go例程提供的并发性以及您可以直接在机器上运行构建体的事实使Golang变得非常可爱。 标准软件包的性能如此之好，以至于您可以创建可用于生产环境的微服务，而无需任何外部库或框架。 但这并不意味着Go中没有提供更大灵活性或更快速度的框架，它们根本不是首选。 如果您向Go开发人员询问可以使用
目标：t_order0/1表数据存放在数据库db0;t_order_item0/1表数据存放在数据库db1中； 建表语句： 数据库db0: CREATE TABLE `t_order0` ( `order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_i ...
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2021-09-18 17:03:00
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作者...
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2019-05-08 08:53:00
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不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，
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2022-03-24 14:47:47
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垂直分库按照业务进行拆分，例如可以将商品表，订单表，用户表单独放一个数据库中水平分库将一个数据库的结构复制一份，然后在存取得时候可以根据主键id % 拆分得库个数n 利用余数将数据存在指定的数据库中垂直分表将表中字段较大的字段取出
原创
2022-03-01 10:20:02
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垂直分库按照业务进行拆分，例如可以将商品表，订单表，用户表单独放一个数据库中水平分库将一个数据库的结构复制一份，然后在存取得时候可以根据主键id % 拆分得库个数n 利用余数将数据存在指定的数据库中垂直分表将表中字段较大的字段取出，单独列一张表，这个时候只需要一个主键来表示垂直分表前之间的关系水平分表将数据量过多的表进行水平拆分，有些表可能几百万条记录，将表的数据量通过拆表来降低数据量(指的是行数)应用场景数据库设计设计阶段：①：数据库设计时就需要考虑垂直分库和垂直分表上线后②：当
原创
2021-08-07 12:28:58
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2021-03-28 10:28:49
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不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩
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2021-06-25 14:40:30
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表的垂直拆分是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库…这种方式多个数据库之间的表结构不同。即当一张表有有太多的字段后，需要按照业务模块进行拆分，如用户表拆成用户基础信息，用户登陆信息表，用户地址信息表等等，然后通过用户ID进行关联。假如你有幸能够在什么经营商、银行等公司上班，你会发现他们一个表，几百个字段都是很常见的事情。所以，应该要进行拆分，拆分准则一般是如下三点:(1)把不常使用的字
原创
2022-10-21 15:38:44
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文章目录1. 微服务架构2. 分布式架构3. 区别4. 原文链接 1. 微服务架构微服务最早由软件开发大师Martin Flower提出，以下是中文翻译：微服务架构风格是一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中，服务间通信采用轻量级通信机制(通常用HTTP资源API)。这些服务围绕业务能力构建并且可通过全自动部署机制独立部署。这些服务共用一个最小型的集中
Spring CLoud作为Java语言的微服务框架，它依赖于Spring Boot，有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud的组件非常多，涉及微服务的方方面面，并在开源社区Spring和Netflix、Pivotal两大公司的推动下越来越完善。微服务，可以拆分为“微”和“服务”二词。“微”即小的意思，那到底多小才算“微”呢？可能不同的团队有不同的答案。从参与微服务的人数来讲
1，水平分割：例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那
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2023-06-23 16:15:45
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