golang 数据库框架 我已经将Go投入生产已经有一段时间了，非常享受它的快速和可靠。 较小的构建体大小，go例程提供的并发性以及您可以直接在机器上运行构建体的事实使Golang变得非常可爱。 标准软件包的性能如此之好，以至于您可以创建可用于生产环境的微服务，而无需任何外部库或框架。 但这并不意味着Go中没有提供更大灵活性或更快速度的框架，它们根本不是首选。 如果您向Go开发人员询问可以使用
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2024-08-08 14:59:39
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# Golang 实现 MySQL 分库指南
在开发大型应用时，我们可能会遇到数据库性能瓶颈的问题。在这种情况下，考量分库分表是一个有效的解决方案。接下来，我将引导你通过步骤实现 Golang 的 MySQL 分库。
## 流程概述
我们将以如下流程来实现 MySQL 分库：
| 步骤 | 描述
Mycat之——实现MySQL垂直分库数据库架构演化对于一个早期的商城系统来说，由于业务量不太大，数据承载压力不高，我们可以将所有的数据放在一台MySQL服务器上，此时的数据库架构就类似于下图所示。随着业务量的不断增加，数据库的压力越来越大，此时我们可以将MySQL做成主从复制集群，使用Mycat完成MySQL的读写分离，其中，MySQL主库作为写库，MySQL从库作为读库，此时的数据库架...
原创
2022-04-22 13:33:16
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Mycat之——实现MySQL垂直分库数据库架构演化对于一个早期的商城系统来说，由于业务量不太大，数据承载压力不高，我们可以将所有的数据放在一台MySQL服务器上，此时的数据库架构就类似于下图所示。随着业务量的不断增加，数据库的压力越来越大，此时我们可以将MySQL做成主从复制集群，使用Mycat完成MySQL的读写分离，其中，MySQL主库作为写库，MySQL从库作为读库，此时的数据库架...
原创
2020-03-01 15:15:40
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常见的分库方式有水平性和垂直性。一般来说，就是按照用户属性（地市或者ID的hash）进行分库，或者按照业务功能块进行分库。水平分库方式：主要根据用户属性（如地市）拆分物理数据库。一种常见的方式是将全省划分为个大区。垂直分库方式：根据业务维度和数据的访问量等，进行数据的分离，剥离为多个数据库。例如，将一些公用的配置信息存储到一个数据库中进行单独维护。
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2018-06-27 15:29:00
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这是用来实现两个MySQL数据库中的具有相同字段表的增量同步。支持按照某种格式增量获取表中的待同步数据。支持按照列名称向数据库的表中批量插入待同步的数据。安装go get -u github.com/cuckoopark/dbsync数据库配置在每一张需要同步的表中，应该有一个update_time更新时间的非空字段(名字可以不一样，但是类型必须是时间相关类型)，用来按照更新时间获取最新的更新数据
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2023-10-26 22:39:14
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分库分表是什么 下边以电商系统中的例子来说明，下图是电商系统卖家模块的表结构： 通过以下 SQL 能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息： SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]FROM [商品信息] p LEFT JOIN [地理区域] r ON p.[产地 ...
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2021-08-25 14:47:00
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# golang mysql分库分表性能
## 引言
在高并发的场景下，单一的数据库可能无法满足应用的需求，因此需要将数据库进行分库分表操作。golang是一种高效的编程语言，被广泛应用于服务器端开发。本文将介绍如何使用golang进行mysql分库分表操作，并探讨其性能优化方法。
## 分库分表概述
分库分表是一种数据库扩展技术，将一个大的数据库分成多个小的数据库，每个数据库中的表也可以
原创
2024-01-10 04:00:50
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Go是并发语言，而不是并行语言。在讨论Go并发性之前，我们必须首先了解什么是并发，以及并发与并行的区别。什么是并发并发（concurrency）是指一次处理大量事情的能力。让我们用一个例子来说明。假设一个人喜欢慢跑。在早上的慢跑中，他的鞋带开了。现在他停下来系鞋带，然后继续慢跑。这就是典型的并发。这个人有能力处理慢跑和系鞋带两件事情，也就是说这个人一次处理了多个事情。什么是并行？并行与并发的区别在
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2024-09-06 09:05:00
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目录一、SQLite3安装（linux）1.2 在线安装 开始安装 目录下创建db 执行表创建语句 二、方案选型 三、编写代码3.1 代码运行环境准备Go语言环境SQLite3生成db3.2 操作SQLite3 增删改查代码 3.3 验证结果一、SQLite3安装（linux）SQLite是开源的嵌入式关系型数据库，实现自包容、零配置、支
# Golang操作MySQL分库分表工具
在大型应用中，数据库是存储大量数据的重要组件之一。当数据量增长到一定程度时，单一的数据库可能无法满足性能和可扩展性的要求。为了解决这个问题，我们可以采用分库分表的方式来处理大规模数据。
## 什么是分库分表？
分库分表是指将一个大型数据库按照一定的规则拆分成多个小型数据库，每个小型数据库称为一个分库。而对于每个分库中的某些表，也可以按照一定的规则进
原创
2024-01-24 03:27:38
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背景前几个小节我们学习了golang基本的http操作，也简单的了解了一下golang的参数绑定的基本原理，在接下来框架的学习和实战中，我们还要学会crud的最后一项基本技能，就是学会使用golang操作mysql数据库，虽然在golang中也有很多orm框架，但是目前还是先不要接触，否则本末倒置，就不好了，golang中操作mysql数据库比较简单，但是我们还是要简单地过一下，因为以后的深度内容
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2024-01-10 18:31:50
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项目环境：192.168.8.30 mycat192.168.8.31 node1192.168.8.32 node2192.168.8.33 node3三个节点MySQL均为单实例一、创建测试数据node1123456789create database testdb1;create table testdb1.t01(name1 varchar(40),name2 varchar(40
原创
2021-04-10 10:07:39
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在高并发、大数据量的业务场景下，单个MySQL数据库实例往往难以承载海量数据和高频访问，导致性能下降、响应延迟增加，甚至出现系统瓶颈。本文将以“解决单表数据量过大引发查询性能下降”为技术痛点，围绕问题-方案-效果框架，深入解析MySQL中常见的两种分库分表策略——垂直拆分与水平拆分。
问题：单表数据量过大导致查询性能下降
现象描述：
随着业务发展，某些核心业务表（如订单表、用户行为日志表）的数
文章目录1、何谓分库分表：2、为何要分库分表3、如何进行分库分表4、分库分表有何缺陷5、dangdang插件介绍 1、何谓分库分表：从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。2、为何要分库分表可以减轻数据库的压力，不用所有线程都查同一个数据库；数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的
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2023-07-11 22:54:48
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前面已经介绍过，垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上，它的核心理念是专库专用。接下来看一下如何使用Sharding-JDBC实现垂直分库。(1)创建数据库创建数据库user_db 的t_user表中 CREATE TABLE`t_user`( `us
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2020-02-16 14:17:00
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关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。
原创
2021-12-31 13:07:17
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垂直拆分1、垂直分表也就是“大表拆
原创
2023-05-23 09:53:39
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1，水平分割：例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那
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2023-06-23 16:15:45
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Mycat关键特性关键特性支持SQL92标准遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理。基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持MySQL主从，以及galera cluster集群。支持Galera for MySQL集群，Percona Cluster或者MariaDB cluster基于Nio实现，有效管理线程，高并发问题。支持数据的多片自动路由与聚合，支持sum,co
